Посмотрите, как обученные искусственным интеллектом роботы ведут мяч, пасуют людям и забивают голы ( Видео : Google DeepMind).
Гуманоидные роботы уже давно являются результатом стремления ученых создать устройство, способное имитировать все виды человеческой деятельности и тем самым служить нам для самых разных целей.
Однако разработка человекоподобных роботов всегда сталкивалась со многими ограничениями, поскольку каждое движение необходимо программировать. Это требует от ученых синтеза огромных объемов данных.
Однако сегодняшняя робототехника получила большую помощь от ИИ. Это создает важный поворотный момент в разработке и внедрении роботов на практике.
Способность ИИ к самообучению означает, что роботам не придется двигаться в соответствии с заранее запрограммированными движениями, но они будут полностью способны выполнять технические приемы без прямого контроля со стороны человека.
В новом исследовании ученые из Google DeepMind обучили робота Robotis OP3 играть в футбол, используя технику, называемую «глубокое обучение с подкреплением».
Это метод обучения машинному обучению, объединяющий различные методы обучения ИИ. В нем роботы используют алгоритмические сети, которые функционируют как искусственные нейроны и устроены аналогично человеческому мозгу.
Роботы, обученные искусственным интеллектом, выработали чрезвычайно сложное для программирования поведение в чрезвычайных ситуациях, например, повороты ног под нужным углом, вращения вокруг своей оси, чтобы обмануть противника...
В моделируемых матчах роботы, обученные с использованием ИИ, двигались на 181% быстрее, поворачивались на 302% быстрее, били по мячу на 34% быстрее и восстанавливались после падений на 63% быстрее, чем роботы, не обученные с использованием этой техники.
Из записанного видео видно, что робот был способен выполнять сложные движения, такие как дриблинг, блокирование, пас, забивание голов... сравнительно умело и на высокой скорости.
Исследователи добавили, что робот также развил экстренные двигательные действия, которые чрезвычайно сложно запрограммировать, например, поворот ног под нужным углом, вращение вокруг своей оси для обмана противника...
Результаты показывают, что эта методика обучения ИИ может быть использована для создания простых, но относительно безопасных движений в гуманоидных роботах в целом. С этой отправной точки роботы могут быть усовершенствованы с более сложными движениями и применяться более широко в практических ситуациях.
Эта же технология помогла роботам научиться варить кофе всего за 10 часов обучения.
Источник
Комментарий (0)