Niantic использует данные Pokémon Go для разработки модели искусственного интеллекта на основе местоположения

8 лет и 10 миллионов изображений, предоставленных сообществом Pokémon Go

Согласно информации, опубликованной компанией Niantic — разработчиком игры Pokémon Go, они разрабатывают Большую геопространственную модель (LGM), применяя данные изображений и географические координаты из своих мобильных игр, в частности Pokémon Go и приложения Scaniverse.

В отличие от обычных моделей ИИ, которые используют текстовые, аудио- или видеоданные из Интернета, LGM построена на основе более 10 миллионов изображений реальных мест, предоставленных пользователями за последние восемь лет. В среднем, около 1 миллиона новых сканов загружаются пользователями каждую неделю. Большинство этих сканов сделаны с точки зрения пешеходов, что обеспечивает ценные данные в областях, недоступных для автомобилей или уличных камер.

Иллюстрация того, как Niantic использует данные с разных точек зрения для создания точных 3D-моделей пространства

Процесс разработки модели LGM

В течение пяти лет Niantic работала над системой визуального позиционирования (VPS). Эта система позволяет определять местоположение и направление по одному изображению на основе трехмерной карты, созданной из данных изображений пользователя. С этого момента LGM была задумана как шаг вперед, обрабатывая физическое пространство с помощью геотегированных изображений, подобно тому, как большие языковые модели (LLM) обрабатывают текст и естественный язык.

Niantic утверждает, что обучила более 50 миллионов нейронных сетей, каждая из которых представляет определенное местоположение или перспективу. Эти нейронные сети сжимают тысячи изображений в цифровые представления с общим количеством параметров 150 триллионов. Объединив локальные сети, Niantic надеется, что LGM сможет распознавать любое местоположение в мире , даже если изображения были сделаны с ранее невиданных ракурсов.

Niantic описывает мощь LGM на примере: «Если вы стоите за церковью, а модель распознает только входную дверь, она не знает, где вы находитесь. Но с LGM у нас есть данные из тысяч церквей по всему миру. Несмотря на то, что церкви не совсем одинаковы, у них схожие архитектурные особенности. LGM использует эти знания, чтобы распознать вас».

LGM — это эволюция текущей системы позиционирования Lightship VPS, которая позволяет игрокам размещать виртуальные предметы в реальном пространстве с точностью до сантиметра. Функция Pokémon Playgrounds в Pokémon Go продемонстрировала эту возможность, позволяя размещать покемонов в реальных местах, чтобы другие могли их найти.

По словам Niantic, помимо поддержки продуктов дополненной реальности (AR) и смешанной реальности (MR), LGM открывает потенциал во многих других областях, таких как робототехника, автоматизация, автономные транспортные средства, логистика и планирование пространства.

Однако вопрос в том, полностью ли игроки Pokémon Go осознают, что генерируемые ими данные используются для разработки ИИ. Хотя это может быть упомянуто в условиях обслуживания игры, подробности стали известны только недавно. Инцидент может вызвать негативную реакцию в ближайшие месяцы, поскольку игроки все больше беспокоятся о своей конфиденциальности и о том, как используются их данные.

Источник: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm