«Я считаю, что журналисты должны быть в числе самых информированных граждан об искусственном интеллекте. Мы в долгу перед нашими читателями», — заявил Никита Рой, член Международного центра журналистики (ICFJ).
Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) вызвало как оптимизм, так и обеспокоенность в новостной индустрии, заставив многих задуматься о будущем журналистики. Несмотря на риски, ИИ доказал свою эффективность на рабочем месте.
Рой ссылается на исследование, проведенное Boston Consulting Group, которое показало, что пользователи GPT-4, разработанного OpenAI, производят на 40% более качественные продукты во многих областях.
Стремительное развитие искусственного интеллекта меняет будущее журналистики. Фото: iStock
ПРИЛОЖЕНИЯ ИИ ДЛЯ СОВРЕМЕННОЙ ЖУРНАЛИСТИКИ
Сгенерировать предложения по заголовкам
Рой рассказывает о бесплатном инструменте в Slack под названием YESEO, который может помочь пользователям создавать SEO-оптимизированные заголовки и описания статей.
Краткое содержание PDF-файла
Творческий ИИ может помочь журналистам эффективно обобщать информацию из статей и отчётов в формате PDF. ChatwithPDF — один из инструментов, предлагающих такую функциональность. Рой говорит, что пользователям важно сверять результаты с самим PDF-файлом.
Визуализация данных
Плагин ChatGPT daigr.am может эффективно создавать организованные и краткие диаграммы из необработанных данных.
Анализ видеоконтента
Журналисты могут использовать Google Gemini, среди прочего, для обобщения и анализа информации в видео. «Можно многому научиться, просто используя видео на YouTube в качестве источника», — говорит Рой.
Анализ больших данных
Расширенные функции анализа данных ChatGPT отличаются высокой точностью благодаря использованию таких языков программирования, как Python. Пользователи также могут задавать вопросы о данных простым языком.
Написать альтернативный текст
ChatGPT и Microsoft Copilot предлагают функции, которые позволяют быстро и точно писать подробный альтернативный текст для изображений, делая мультимедийный контент более доступным.
Найдите источники исследования для вашей статьи
Рой выделяет ряд поисковых систем, которые могут помочь журналистам в написании глубоких исследовательских статей.
Например, Perplexity помогает пользователям начать свое исследование с определения источников информации и проверки того, генерируется ли какая-либо фальшивая или неточная информация.
Инструмент «Консенсус» может предоставить пользователям информацию и ключевые характеристики исследовательских работ, такие как результаты и степень их цитируемости.
Elicit анализирует исследовательские работы для извлечения данных, обобщения и организации результатов.
Аудио в текст
Инструмент Oasis AI позволяет пользователям преобразовывать аудио в письменный текст.
Работа с изображениями и видео
Искусственный интеллект Adobe позволяет менять фон и добавлять детали к мультимедиа. Функции искусственного интеллекта Adobe также позволяют создавать транскрипции и раскадровки для видео, а также создавать дополнительные материалы (B-roll) из видеоклипа.
Тем, кто хочет узнать больше об инструментах ИИ для обработки изображений и видео, Рой рекомендует рассмотреть возможность вступления в Lemon AI Academy.
БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ: КАКОВЫ ПРИМЕНЕНИЕ И РИСКИ?
Большие языковые модели, подмножество генеративного ИИ, обучены понимать входной текст, предсказывать следующее слово в последовательности и общаться с пользователем. Среди популярных примеров — ChatGPT и GPT-4, разработанные Open AI.
«Это очень большие языковые модели. Обучение таких систем требует много времени, денег и инженерных ресурсов. Именно поэтому этим занимаются лишь некоторые крупные компании, такие как Microsoft и Google», — сказала Рой. Она также предупредила: «Большие языковые модели — это генераторы текста, а не знаний».
Рой приводит в статье четыре правила для журналистов, использующих большие языковые модели:
Не используйте большие языковые модели для поиска информации или генерации знаний. ИИ обучен предугадывать текст и поэтому иногда может давать неверные ответы.
Большие языковые модели обучаются на информации из Интернета, и существует вероятность, что они будут выдавать устаревшие или неверные результаты.
Не вводите конфиденциальные данные, так как эти модели запоминают информацию и могут передавать личную информацию другим пользователям.
Не публикуйте текст без проверки на плагиат. Благодаря своей функции памяти, большие языковые модели также склонны делиться информацией, которая, возможно, уже была опубликована.
Хоай Фуонг (по данным IJNet)
Источник: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html
Комментарий (0)