Все больше полезных инструментов ИИ для журналистов

«Я думаю, журналисты должны быть среди самых информированных граждан об ИИ. Мы обязаны этим нашим читателям», — сказал Никита Рой, член Международного центра журналистики (ICFJ).

Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) породило как оптимизм, так и беспокойство в новостной индустрии, заставив многих задуматься о будущем журналистики. Несмотря на риски, ИИ доказал свою полезность на рабочем месте.

Рой ссылается на исследование, проведенное Boston Consulting Group, которое показало, что люди, использующие разработанную OpenAI GPT-4, производят на 40% более качественную продукцию в широком спектре областей.

Стремительное развитие ИИ меняет будущее журналистики. Фото: iStock

ПРИЛОЖЕНИЯ ИИ ДЛЯ СОВРЕМЕННОЙ ЖУРНАЛИСТИКИ

Сгенерировать предложения по заголовкам

Рой рассказывает о бесплатном инструменте в Slack под названием YESEO, который может помочь пользователям создавать SEO-оптимизированные заголовки и описания статей.

Краткое содержание файла PDF

Творческий ИИ может помочь журналистам эффективно суммировать информацию из статей и отчетов в формате PDF. ChatwithPDF — один из инструментов, предлагающих такую ​​функциональность. Рой говорит, что пользователям важно сверять результаты с самим PDF.

Визуализация данных

Плагин ChatGPT daigr.am позволяет эффективно создавать организованные и краткие диаграммы из необработанных данных.

Анализ видеоконтента

Журналисты могут использовать Google Gemini, среди прочего, для обобщения и анализа информации в видео. «Вы можете многому научиться, просто используя видео YouTube в качестве источника», — говорит Рой.

Анализ больших данных

Расширенные функции анализа данных ChatGPT очень точны, поскольку он использует языки кодирования, такие как Python. Пользователи также могут задавать вопросы о данных на простом языке.

Написать альтернативный текст

И ChatGPT, и Microsoft Copilot предлагают функции, которые позволяют быстро и точно писать подробный альтернативный текст для изображений, делая мультимедийный контент более доступным.

Найдите источники исследования для вашей статьи

Рой выделяет ряд поисковых систем, которые могут помочь журналистам в написании глубоких исследовательских статей.

Например, Perplexity помогает пользователям начать свое исследование с определения источников информации и проверки на предмет генерации поддельной или неточной информации.

Инструмент «Консенсус» может предоставить пользователям информацию и ключевые характеристики исследовательских работ, такие как результаты и их цитируемость.

Elicit анализирует исследовательские работы для извлечения данных, обобщения и организации результатов.

Аудио в текст

Инструмент Oasis AI позволяет пользователям преобразовывать аудио в письменный текст.

Работа с изображениями и видео

Помощник Adobe AI предлагает возможность менять фоны или добавлять детали в мультимедиа. Функции Adobe AI также могут создавать транскрипты и раскадровки для видео, а также генерировать B-roll (дополнительные кадры) из видеоклипа.

Тем, кто хочет узнать больше об инструментах ИИ для обработки изображений и видео, Рой рекомендует рассмотреть возможность вступления в Lemon AI Academy.

КРУПНЫЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ: КАКОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И РИСКИ?

Большие языковые модели, подмножество генеративного ИИ, обучены понимать вводимый текст, предсказывать следующее слово в последовательности и общаться с пользователем. ChatGPT и GPT-4, разработанные Open AI, являются популярными примерами.

«Это очень большие языковые модели. Требуется много времени, денег, инженерных ресурсов, чтобы обучить эти штуки. Вот почему только некоторые из крупнейших компаний делают это, такие как Microsoft и Google», — сказала Рой. Она также предупредила: «Большие языковые модели — это генераторы текста, они не генераторы знаний».

Рой дает четыре правила для журналистов, использующих в статье большие языковые модели:

Не используйте большие языковые модели для поиска информации или генерации знаний. ИИ обучен предсказывать текст и поэтому иногда имеет тенденцию давать неправильные ответы.

Большие языковые модели обучаются на информации из Интернета, и существует вероятность, что они будут выдавать устаревшие или неверные результаты.

Не вводите конфиденциальные данные, так как эти модели запоминают информацию и могут передавать личную информацию другим пользователям.

Не публикуйте без проверки на плагиат. Благодаря своей функции памяти, большие языковые модели также склонны делиться информацией, которая, возможно, уже была опубликована.

Хоай Фуонг (по данным IJNet)

Источник: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html