Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung и другие технологические компании сформировали альянс под названием UXL Foundation, который пытается разработать пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом, который освободит разработчиков ИИ от их давней зависимости от чипов NVIDIA. Другими словами, UXL Alliance хочет найти ключ, позволяющий программам разработчиков работать на любой машине, независимо от используемого чипа.
Ахиллесова пята NVIDIA?
По данным AFP, NVIDIA стала самым дорогим производителем чипов в мире с общей рыночной капитализацией до 2200 млрд долларов США благодаря поставке чипов ИИ. Это чипы, которые создают эру разработчиков генеративного ИИ, формы искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании нового контента и данных на основе существующих данных.
Nvidia доминирует в разработке ИИ
Чипы американской корпорации в настоящее время «востребованы» во всем мире, будь то стартапы или давние технологические гиганты, такие как Microsoft, Google или OpenAI, отец ChatGPT. Несмотря на эмбарго США, многие китайские компании по-прежнему стремятся покупать чипы NVIDIA.
Помимо оборудования, часть грозной мощи NVIDIA исходит из компьютерного кода CUDA, который исследовался и разрабатывался почти 20 лет. Это делает NVIDIA практически непобедимой. Более 4 миллионов разработчиков по всему миру полагаются на программную платформу CUDA от NVIDIA для создания ИИ и других приложений.
NVIDIA укрепляет свое лидерство с помощью суперчипа ИИ
Теперь коалиция технологических компаний, включая Qualcomm, Google и Intel, планирует ослабить хватку NVIDIA на рынке. Они являются частью растущей группы финансистов и компаний, которые хотят освободиться от доминирования NVIDIA в сфере ИИ. Цель состоит в том, чтобы сосредоточиться на атаке секретного оружия чипового гиганта: программного обеспечения CUDA, которое заставляет разработчиков использовать чипы NVIDIA.
«Мы показали разработчикам, как они могут отказаться от платформы NVIDIA», — цитирует Reuters слова Винеша Сукумара, директора по искусственному интеллекту и машинному обучению компании Qualcomm.
Новое Оружие
Начиная с технологии, разработанной Intel под названием OneAPI, когда она была основана в сентябре 2023 года, альянс UXL планирует создать набор программного обеспечения и вычислительных инструментов, которые в конечном итоге смогут питать различные чипы ИИ. По данным Reuters, проект с открытым исходным кодом направлен на то, чтобы позволить компьютерному коду компаний работать на любой машине, независимо от типа чипа или компьютерного оборудования, на котором они работают.
«В рамках машинного обучения мы хотим создать экосистему с открытым исходным кодом, повысить производительность и обеспечить выбор оборудования», — сказал Билл Магро, директор и главный инженер по производительности компьютеров, сообщает Reuters. Google является одним из основателей UXL и помог определить техническое направление проекта.
Intel тратит 100 миллиардов долларов на трон полупроводниковой промышленности
Технический руководящий комитет UXL готовится представить конкретные технические спецификации в первой половине этого года, а инженерная группа альянса планирует завершить разработку технических деталей и достичь состояния завершения к концу 2024 года. Помимо первоначальных компаний, UXL продолжит привлекать гигантов облачных вычислений, таких как Amazon, Azure и других производителей микросхем.
Теперь, когда OneAPI от Intel используется, следующим шагом станет создание стандартной модели программирования вычислений, предназначенной для ИИ. Помимо своей цели конкурировать с NVIDIA, UXL также хочет поддерживать корпорацию в долгосрочной перспективе как с помощью оборудования, так и с помощью компьютерного кода.
NVIDIA берет на себя почти 100 стартапов
План UXL — лишь одна из нескольких попыток отобрать долю рынка у NVIDIA в сфере ИИ. Агентство Reuters сослалось на данные, собранные PitchBook (США), согласно которым многие венчурные инвесторы и другие компании потратили более 4 миллиардов долларов на 93 различных стартапа. Их цель — «свергнуть» NVIDIA, эксплуатируя уязвимости программного обеспечения. И они добились первоначального успеха. PitchBook зафиксировал, что указанные выше стартапы заработали более 2 миллиардов долларов прибыли в 2023 году за счет эксплуатации уязвимостей NVIDIA по сравнению с 580 миллионами долларов годом ранее.
Ссылка на источник
Комментарий (0)