В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) открывает новый поворотный момент во многих отраслях промышленности по всему миру, включая электроэнергетическую отрасль. Быстрое развитие ИИ привело к значительным улучшениям в автоматизации процессов, повышению точности и эффективности в управлении, эксплуатации и обслуживании электроэнергетических систем.
Авторский коллектив ПК Куанг Три получил Вторую премию на церемонии закрытия и награждения 17-го Национального конкурса технических инноваций - Фото: TUAN VIET
Раньше проверка электросети требовала больших усилий, времени и часто не достигала желаемой точности из-за зависимости от человеческого фактора. В целях популяризации достижений в использовании беспилотных летательных аппаратов в областях управления, сосредоточившись на исследовании летающих дронов БПЛА и применении IoT в программировании и настройке маршрутов полета, автоматическом управлении полетами для сбора данных (изображений, видео ) с помощью систем ИИ, группа авторов Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) создала тему «Исследование и применение технологии IoT, интегрированной с базой данных ГИС, для настройки автоматического режима полета для устройств БПЛА, сбора и обработки данных изображений распределительной сети, автоматического предупреждения о рисках безопасности сети с помощью искусственного интеллекта».
Проект под руководством директора PC Quang Tri Фан Ван Виня только что завоевал вторую премию на 17-м Национальном конкурсе технических инноваций (2022–2023), организованном Вьетнамским союзом научно -технических ассоциаций и Вьетнамским фондом поддержки технических инноваций (VIFOTEC). Это типичный пример применения Интернета вещей для решения конкретных задач электроэнергетической отрасли.
В этой теме рассматривается проблема комплексно, творчески и целенаправленно, с применением Интернета вещей и искусственного интеллекта в области управления и обслуживания электросетей, с упором на применение Интернета вещей в системе автоматического управления полетом flaycam, с использованием искусственного интеллекта для выявления аномальных объектов в электросети.
Новизна этой темы обусловлена сочетанием двух основных направлений: ИИ и программированием автономного полета дронов. В постоянно развивающейся среде информационных технологий ИИ играет важную роль в обработке данных и анализе изображений/видео. Дроны все чаще используются для мониторинга и управления инфраструктурой электросетей, но обработка данных с дронов по-прежнему требует вмешательства человека.
Объединение дронов с ИИ улучшает автоматизацию и снижает зависимость от человека. Использование дронов/БПЛА с автономным программированием полета для сбора изображений/видео сокращает время и затраты по сравнению с традиционными методами. В сочетании с ИИ обнаружение рисков безопасности может осуществляться быстро и эффективно, что повышает способность реагировать и решать проблемы безопасности быстрее.
Проверка электросети и обнаружение угроз безопасности часто требует, чтобы работники работали в опасных условиях. Использование дронов/БПЛА и ИИ позволяет делать это удаленно и снижает риск для работников. Дроны/БПЛА способны летать в труднодоступных или опасных зонах.
Использование ИИ позволяет более автоматизированно и точно обрабатывать и анализировать изображения/видео, собранные с дронов/БПЛА. Это помогает сократить человеческие ошибки и повысить способность эффективно обнаруживать потенциальные риски. Технологии дронов/БПЛА и ИИ могут быть распространены на широкий спектр областей и регионов, от городских до сельских, что повышает способность обнаруживать и реагировать на проблемы безопасности в глобальной энергосистеме.
Дроны используются для выполнения комплексных задач мониторинга в электросети, тем самым выявляя слабые места, повреждения или потенциальные риски на линиях электропередач, подстанциях и электромонтажных работах. ИИ в сочетании с дронами помогает быстро обнаруживать повреждения после стихийных бедствий, таких как штормы, землетрясения и оползни, предоставляя органам управления полную и точную информацию для своевременного принятия мер по устранению последствий. Программирование автономного полета в сочетании с ИИ может выполнять проверки, оценивать состояние опор электропередач, измерять параметры и данные об окружающей среде для раннего выявления потенциальных проблем.
Кроме того, с все более быстрым развитием технологий новые модели ИИ и алгоритмы глубокого обучения все больше повышают точность, в то время как связь с дронами/БПЛА через системы IoT все больше развивается и становится все более полной, с высокой степенью автоматизации. Это гарантирует, что исследование и создание новых систем на новых технологических платформах, повышение точности, автоматизации и в то же время освоение технологий для разработки крайне необходимы. Развертывание этих дронов для сбора изображений/видеоданных и применение ИИ не только просто, но и эффективно для улучшения процесса управления и поддержания безопасности сети.
Учитывая, что характеристики распределительной сети, атрибуты и объекты отличаются от предыдущих исследований устройств, исследовательская группа поставила задачу создания приложения Интернета вещей в сочетании с моделью ИИ для обнаружения отклонений в распределительной сети.
В частности, сосредоточение внимания на автоматизации при настройке автономных полетных миссий и передаче собранных данных на сервер, чтобы система ИИ могла автоматически анализировать отклонения в распределительной сети. Применение ИИ для выявления отклонений в сети также открывает множество новых направлений исследований и приложений для ИИ в электроэнергетической отрасли. Это не только способствует развитию ИИ и технологий, но и создает возможности для исследований ИИ в электроэнергетической отрасли в будущем.
Тан Нгуен
Источник: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm
Комментарий (0)