5 важных замечаний для производителей медицинских приборов, подключенных к Интернету

Устранение уязвимостей безопасности

Согласно исследованию, 53% подключенных медицинских устройств имеют критические уязвимости безопасности, которые угрожают конфиденциальности и безопасности пациентов. В результате, утверждает Брэд Джолли, организации здравоохранения осознают, что являются мишенью для хакеров, но часто игнорируют слабые места в цепочке поставок, когда речь идет об усилении безопасности медицинских устройств.

Для борьбы с этими угрозами производителям устройств необходимо внедрить комплексный механизм тестирования, называемый фаззингом протоколов. Этот процесс вносит различные ошибки в коммуникацию, сбивая с толку пользователя на другом конце соединения, что позволяет выявить уязвимости безопасности на уровне протокола. Это также лучший способ интегрировать стресс-тестирование протоколов в общую стратегию проверки кибербезопасности для регулярного предотвращения компрометации устройств и обеспечения конфиденциальности и безопасности пациентов при внедрении медицинских устройств нового поколения.

Обеспечение положительного пользовательского опыта

Решение проблем пользовательского опыта — ещё один важный шаг в поддержке инноваций в здравоохранении. Это может быть непросто с точки зрения тестирования, поскольку устройство или приложение часто используется несколькими пользователями. Кроме того, пользователи ожидают, что медицинские приложения будут корректно работать на разных физических платформах и в разных операционных системах.

Поэтому Брэд Джолли считает, что автоматизация тестирования на основе ИИ станет лучшим способом оценки пользовательского опыта. Кроме того, эти решения могут предоставлять результаты значительно быстрее, чем традиционное тестирование, и автоматически фокусироваться на областях тестирования, где часто возникают ошибки, гарантируя производителям своевременную поставку эффективных, безопасных и высокопроизводительных устройств для всех сегментов пользователей.

Выберите правильный тип батареи

Брэд Джолли советует использовать программное обеспечение для моделирования, чтобы создать профили реальных аккумуляторов. Эти профили затем можно импортировать и использовать в тестах без использования реальных аккумуляторов.

Команды могут измерять и регистрировать состояние аккумулятора при разряде, получать информацию о поведении аккумулятора и использовать эти данные для определения наилучшего аккумулятора для исследуемого устройства.

Обеспечение целостности сигнала при обработке больших объемов данных

Увеличение объёма обработки данных, необходимого для работы подключённых устройств, может создавать проблемы с целостностью сигнала, которые усугубляются ростом числа подключённых устройств. Использование программных средств моделирования для выявления и устранения любых проблем до изготовления платы позволит сэкономить время и деньги.

Еще один эффективный подход — документирование полученного опыта в системе управления качеством для снижения рисков и сокращения времени вывода на рынок будущих разработок.

Уменьшите количество ошибок измерений для принятия более обоснованных решений

Наконец, производителям необходимо решить проблему дрейфа, чтобы обеспечить согласованность, точность и повторяемость измерений. Регулярная и последовательная проверка критически важна для обеспечения точности устройств, их соответствия спецификациям и сертификации для обеспечения прослеживаемости.

Регулярная калибровка также позволяет бригадам сократить усилия, избежать задержек и гарантировать, что новые подключенные медицинские устройства принесут максимальную пользу пациентам.

Брэд Джолли считает, что в ближайшие годы подключенные медицинские устройства будут становиться всё сложнее, как и способы их вывода на рынок. Организации, которые переосмыслят свои рабочие процессы, смогут разрабатывать безопасные и эффективные технологии и сохранять свои позиции на рынке.

(Источник: Keysight Technologies)

Источник