ChatGPT와 같은 챗봇을 통한 인공 지능(AI)의 "열풍"이 점점 더 인기를 얻으면서 이 기술에 대한 전 세계적인 관심과 기대감이 높아지고 있습니다.
특히 AI 모델은 기후 변화와 같은 개발 과제에 직면한 분야를 중심으로 특정 산업에 맞춰 개발되고 적용되고 있습니다.
산업별 AI 모델은 기후 변화로 인해 극심한 기상 현상에 매우 취약한 아시아 태평양 국가에 특히 유용할 수 있습니다.
사용자는 특정 지역의 홍수나 가뭄 위험과 같은 지역적 지식도 제공받을 수 있습니다.
기후 변화의 맥락에서, 산업별 AI 모델을 사용하면 기후 대책에 대한 진전을 가속화하고, 기후 변화의 결과에 적응하여 기존 문제를 해결하고, 전 세계적으로 문제의 전반적인 영향을 반영할 수 있습니다.
기존 도구에 비해 최소한의 리소스와 지원만 필요해 업계별 AI 모델을 구축하는 것이 점점 더 쉬워지고 있습니다.
개발 프로세스에는 목표 정의, 데이터 준비 및 교육, 맞춤화, 지속적인 평가, 광범위한 배포 전에 정확성, 일관성 및 안정성을 보장하기 위한 테스트가 포함됩니다.
모델의 복잡성, 사용 가능한 리소스와 데이터, 프로그래밍 언어에 대한 익숙함에 따라 조직이나 개인이 기후 AI 모델을 출시하는 데 몇 시간에서 몇 주가 걸릴 수 있습니다.
예를 들어, AI를 활용해 소규모 농가에 농장 관리에 대한 실시간 조언을 제공하는 농업 핀테크 플랫폼인 "Agrpreneur"도 신뢰성을 평가합니다. 예를 들어, 사용 가능한 자원을 최적화하고 작물 질병을 예방하는 방법을 알려줍니다.
또한, "비아모"는 인터넷 접속이 제한된 농부들에게 지속 가능한 농업 관행에 대한 지침을 제공하는 또 다른 음성 기반 AI 애플리케이션입니다.
"ClimateGPT" 역시 학제간 연구를 통해 훈련된 AI 모델로, 사용자에게 현재 기후 변화 상황에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.
AI 모델은 조직이 진화하고 기후 변화 대응과 적응을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
이러한 모델은 전 세계적인 추세를 밝혀내거나 특정 국가에 맞게 조정하여 기후 회복력과 지속 가능성에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
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출처: https://daidoanket.vn/intelligence-human-tool-special-tool-for-fighting-bien-doi-khi-hau-toan-cau-10280476.html
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