호치민시 땀안 종합병원 신경외과 척추과장 추 탄 시 부교수는 방금 위와 같은 정보를 발표했습니다. 그는 척추 신경 질환이 증가하고 있으며, 오랫동안 수술이 필요할 때 많은 환자들이 "수술로 인한 마비와 장애"를 두려워하여 수술을 거부하는 경향이 있다는 점에 유의해야 한다고 덧붙였습니다. 대부분의 환자들은 장기간의 통증에 시달리고 진통제에 의존하며 치료의 골든타임을 놓치고 있습니다.
하지만 오늘날 로봇과 인공지능(AI)을 적용한 첨단 기술의 등장은 기존 개복 수술의 한계를 극복하는 획기적인 발전을 이루었습니다. 탄 시 박사는 "AI는 의사들이 척추를 밀리미터 단위까지 쉽고 정확하게 조작할 수 있도록 지원하여 탁월한 이점을 제공합니다."라고 말했습니다. 절개 부위는 1~2cm에 불과하여 기존 개복 수술보다 7~10배 작아 출혈과 감염 위험을 줄이고 수술 시간을 단축합니다. 환자는 1~2일 후 보행이 가능하고, 기존처럼 7~10일 이상 소요되던 수술 후 2~3일 만에 퇴원할 수 있습니다.
탄 시 박사(가운데)와 그의 동료들은 척추 및 신경 수술을 위한 로봇과 첨단 AI를 능숙하게 다루는 전문가들입니다. 사진: 땀안 종합병원
AI 로봇은 MRI, CT, DSA 등의 다차원 영상을 처리하여 의사가 뼈, 척추, 혈관, 신경 전도 다발, 그리고 주변 건강한 조직을 명확하게 관찰할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 외과의는 특수 소프트웨어를 사용하여 수술을 미리 시뮬레이션하고, 척추 주변의 신경과 신경 뿌리를 손상시키지 않고 안전한 수술을 계획할 수 있습니다. 수술 중에는 로봇이 의사를 안내하고, 모니터링하고, 경고하여 안전한 수술을 보장합니다.
AI Neuro-Navigation Curve 시스템은 "나침반" 역할을 하여 외과의가 수술 도구를 정확한 목표 위치로 이동하도록 안내하고, 운동 신경이나 감각 신경을 침해하지 않도록 합니다.
K.Zeiss Kinevo 900 AI 통합 미세수술 현미경은 20~25배 확대된 생생하고 선명한 3차원 영상을 제공합니다. 의사는 추간판 탈출증, 척추관 협착증, 척수 종양과 같은 병변이 있는 척추 신경 구조를 자세히 관찰하여 수술의 효과와 안전성을 보장합니다.
"또한 저희는 수술 중 신경생리학적 모니터링 시스템(IONM), UBE 내시경 척추 수술 기법, 최소 침습 MISS 등을 사용하고 있습니다. 짧은 시간 안에 많은 성공 사례를 통해 그 효과가 입증되었습니다."라고 탄시 박사는 말했습니다.
척추관 탈출 디스크로 거의 장애를 겪던 노부인을 로봇이 구했다
여성 환자 Tr.(80세)는 흉추 D10-D11 부위에 추간판 탈출증이 있었습니다. 탈출된 추간판이 척추관으로 들어가 척수와 흉부 신경근을 압박하여 심한 흉통을 유발했고, 이는 하부 갈비뼈까지 퍼졌습니다. 탈출된 추간판은 척수를 지속적으로 손상시켜 환자는 마비, 요폐, 감각 상실의 위험에 처했습니다.
이 탈장 부위를 전통적인 개복 수술로 수술하려면 긴 절개와 많은 박리가 필요합니다. 땀안 종합병원 의료진은 AI Modus V Synaptive Robot을 사용하여 트르 씨를 수술했습니다. 수술 중 로봇의 감독과 안내 하에 의사는 탈장을 완전히 제거하고 신경 손상 없이 척수를 자유롭게 했습니다. 환자는 잘 회복되어 수술 후 하루 만에 퇴원했습니다.
수술 후 의사가 트르 씨의 상태를 살펴보고 있다. 사진: 땀안 종합병원
척추분리증에 대한 응급 치료
남성 환자 T(52세)는 무거운 물건을 들어올린 후 요추 신경을 압박하는 L4 척추전방전위증을 앓고 있었습니다. 이로 인해 심한 통증이 발생했습니다. 탄 시 박사는 "이는 심각한 응급 상황으로, 다리의 돌이킬 수 없는 손상과 마비를 예방하기 위해 조기에 개입해야 합니다."라고 말했습니다.
T 씨는 AI Modus V Synaptive Robot을 이용하여 응급 수술을 받았습니다. 의사는 기존 7~10cm 절개 부위를 1.5cm로 줄여 수술했습니다. 로봇은 지속적으로 상세한 3D 이미지를 제공하여 의사가 수술이 필요한 구조물과 정확한 위치를 명확하게 관찰할 수 있도록 도왔습니다. 이후 나사못을 척추경에 정확하게 삽입하고, 특수 지지대를 사용하여 척추뼈를 고정하여 압박된 신경을 완전히 풀어주었습니다. 수술 48시간 후, 환자의 통증은 완화되었고 양쪽 다리를 약간 움직일 수 있게 되었습니다.
의사들은 AI 로봇을 사용하여 T 씨의 척추 수술을 수행했습니다. 사진: Tam Anh General Hospital
슈퍼 AI 머신, 척수를 압박하는 거대 종양 3개에 걸린 소녀를 구하다
L. (15세)은 척추관에 두 개의 거대 종양(10x5x3cm와 4.5x1x1cm)이 있고, 하나는 장요근에(10x12cm) 종양이 있습니다. 이 종양은 척추 신경을 압박하여 통증, 양쪽 다리 마비, 왼쪽 신장, 요관, 대장의 전위를 유발합니다. 탄 시 박사는 "이렇게 큰 척수 혈관종을 가진 젊은 환자를 병원에 데려온 것은 이번이 처음입니다."라고 말했습니다.
종양이 크고 복잡했기 때문에 연구팀은 두 번의 대수술로 나누기로 했습니다. 첫 번째 수술은 신경을 압박하는 척추관 내 종양을 제거하는 것이었습니다. AI K.Zeiss Kinevo 900 현미경으로 확인한 결과, 병변은 분절 구조를 가지고 있었고 내부에 혈액이 차 있었습니다. 의사들은 척추관으로 전이된 두 종양을 신속하게 분리했습니다.
탄시 의사가 수술 후 환자 L의 보행을 돕고 있다. 사진: 땀안 종합병원
일주일 후, 두 번째 수술이 시행되었습니다. 혈관종은 크기가 크고 주변 조직에 유착되어 있었습니다. 의사는 AI 로봇의 특수 소프트웨어에서 다차원 영상을 면밀히 분석하여 침윤 위치와 범위를 정확하게 파악하여 3시간의 수술 끝에 종양 전체를 제거했습니다. 두 번의 수술 후, 환자 L은 통증이 완화되고 양쪽 다리의 움직임이 회복되는 등 상태가 눈에 띄게 호전되었습니다.
보건부 의 공식 운영 허가를 받은 땀안 종합병원의 첨단 AI 척추신경 수술 기술은 건강보험 적용을 받습니다. 탄 시 박사는 이를 통해 환자들이 미국 수술 비용보다 30~40배 저렴한 비용으로 최신 기술을 이용할 수 있다고 밝혔습니다.
출처: https://thanhnien.vn/robot-ai-va-nhung-ca-mo-cot-song-cam-go-cuu-nguoi-benh-thoat-liet-185250519163159932.htm
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