"데이터 기반 의사 결정은 기업이 23배 더 많은 고객을 유치하고 수익을 8% 증가시키는 데 도움이 됩니다."

이는 2024년 11월 27일에 개최된 베트남 CFO 서밋에서 "데이터와 AI에 기반한 재무적 의사 결정"이라는 주제로 MISA 주식회사(MISA)의 레홍꽝(Le Hong Quang) 대표이사가 밝힌 내용입니다.

이 행사는 베트남 CFO 클럽이 주최했으며 기업, 고위 재무 관리자, 투자자, 국내외 주요 재무 관리 컨설턴트를 대표하는 300명의 손님이 참석했습니다.

MISA의 대표이사인 레홍꽝 씨가 베트남 CFO 서밋에서 "데이터와 AI에 기반한 재정적 결정 내리기"라는 주제로 연설했습니다.

레 홍 꽝(Le Hong Quang) 씨는 발표에서 구체적인 사례를 통해 데이터 기반 의사 결정의 실질적인 이점을 강조했습니다. 예를 들어, 넷플릭스는 3천만 명의 사용자 행동 데이터를 분석하여 시청자에게 매력적이고 관련성 높은 콘텐츠를 제작했습니다. 우버는 고객 여정 이력 데이터를 활용하여 요금 전략을 개발합니다. 코카콜라는 빅데이터와 AI를 활용한 소셜 미디어 데이터 분석을 통해 마케팅 전략에 대한 의사 결정을 내립니다.

실제 기업 설문조사를 바탕으로, Quang 씨는 "데이터에 기반한 의사 결정을 내리면 기업이 고객을 23배 더 유치하고 수익을 8% 늘리는 데 도움이 됩니다."라고 단언했습니다.

Quang 씨는 "데이터에 기반한 의사 결정을 내리면 기업이 고객을 23배 더 유치하고 수익을 8% 늘리는 데 도움이 됩니다."라고 단언했습니다.

한편, 그는 데이터 기반 효과적인 재무 의사결정을 위해서는 기업이 사람, 데이터, 그리고 도구라는 세 가지 핵심 요소에 집중해야 한다고 강조했습니다. 첫 번째 요소는 사람, 특히 재무 계획 및 분석(FP&A) 팀입니다. 기존 데이터 웨어하우스를 기반으로 분석하고 의사결정을 내릴 수 있도록 유연한 FP&A 팀을 구성하고, 조직하며, 데이터 분석, 빅데이터, 그리고 데이터 모델링 기술에 대한 충분한 교육을 받아야 합니다.

두 번째 요소는 데이터입니다. 디지털 시대에 기업은 인사, 운영, 마케팅, 사업, 재무-회계 등 모든 부서를 아우르는 데이터 웨어하우스를 구축하기 위해 디지털 전환 과정을 가속화해야 합니다. 데이터가 부서 간에 융합되고 연결되면 비즈니스 운영 및 의사 결정에 강력한 도구가 될 것입니다.

세 번째 요소는 기업이 데이터를 기반으로 분석하고 예측하는 데 도움이 되는 도구입니다. 르 홍 꽝 씨는 강력한 기술 발전의 맥락에서, 특히 인공지능(AI)을 비롯한 최신 분석 도구의 적용이 기업에게 보고 지원, 데이터 즉시 및 정기 분석, 비용 위험 모니터링 및 관리, 수익 또는 현금 흐름 예측을 지원하는 "디지털 비서"를 제공하여 시의적절하고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 도울 것이라고 믿습니다.

경영 분야에 AI를 적용하는 추세에 발맞춰, MISA는 MISA AMIS 통합 엔터프라이즈 관리 플랫폼에 통합된 MISA AVA 인공지능 어시스턴트를 성공적으로 연구 개발하여 기업의 모든 운영을 지원해 왔습니다. MISA AMIS 플랫폼은 40개 이상의 전문 애플리케이션을 포함하여 기업이 재무-회계, 마케팅-영업, 인사, 디지털 오피스 등 핵심 운영을 포괄적으로 디지털 방식으로 혁신할 수 있도록 지원합니다.

MISA AVA 인공지능 어시스턴트는 MISA AMIS 통합 기업 관리 플랫폼에 통합되어 기업의 모든 운영을 지원합니다.

MISA AVA 어시스턴트가 플랫폼에 통합되어 있어 기업 소유주는 데이터, 보고서, 분석 등에 대해 기다릴 필요 없이 신속하게 질문하고 다양한 출처의 정보를 종합할 수 있습니다. 이 디지털 어시스턴트는 보고서와 직관적인 차트를 통해 정확하고 즉시 업데이트된 데이터를 제공합니다. 이는 경영진이 전략적 의사 결정을 신속하고 효과적으로 내릴 수 있도록 지원하는 든든한 기반이 됩니다.

또한, AI와 결합된 데이터 분석 기술은 MISA AVA가 지출의 이상 징후를 즉시 감지하고 잠재적인 재무 위험을 파악 및 경고하는 데 도움을 줍니다. 이 기술을 통해 기업은 자원 사용을 효과적으로 평가하고, 낭비를 방지하며, 예산 관리를 개선할 수 있습니다.

레홍꽝 씨는 프레젠테이션을 마치며 다음과 같이 강조했습니다. "기업은 재무 관리를 최적화하기 위해 데이터 기반 의사 결정 문화를 갖춰야 합니다. 이는 기업이 트렌드를 파악하고 전략을 신속하게 조정하여 경쟁 우위와 운영 효율성을 높이는 데 필수적인 요소입니다."

이를 위해 기업은 강력한 디지털 전환을 추진해야 하며, 특히 풍부하고 정확한 데이터베이스를 구축하기 위해 데이터를 수렴하고 통합해야 합니다. 최신 분석 도구와 AI를 적용하면 기업은 데이터의 가치를 극대화하고, 상세한 정보를 제공하며, 더욱 정확하고 최적의 재무 결정을 내릴 수 있습니다.

레홍꽝(Le Hong Quang) 사장은 "데이터 기반의 전략적 의사 결정을 위한 AI의 힘 활용"이라는 주제의 패널 토론에 참여했습니다.

발표 외에도, Le Hong Quang 사장은 "데이터 기반 전략적 의사 결정을 위한 AI의 힘 활용"이라는 주제로 패널 토론에 참여했습니다. 패널 토론에는 Oracle NetSuite 솔루션 컨설팅 부문 부사장 겸 총괄 Damian Khoo, PNJ CFO Nguyen Thanh Liem, Techcombank 혁신 이사 Vishnu Bhan, Vinamilk 이사회 임원 겸 CFO Le Thanh Liem 등이 연사로 참여했습니다. 패널 토론에서 Quang 사장은 인간의 전문성을 가리지 않으면서 AI를 활용할 수 있는 여러 전략을 제안했습니다. 첫째, AI를 대체 수단이 아닌 보조 도구로 인식하는 AI와 인간 간의 협력적인 업무 환경을 구축해야 합니다. 둘째, AI 개발과 병행하여 인간의 역량을 개발하고 향상시켜야 합니다. 셋째, 원활한 전환을 위해 AI를 업무 프로세스에 단계적으로 통합하는 계획을 수립해야 합니다. 넷째, AI 의사 결정의 투명성과 설명 가능성을 보장해야 합니다. 다섯째, AI 운영을 엄격하게 통제하고 모니터링하는 메커니즘을 구축해야 합니다.

행사에서 찍은 다른 사진들:

손님들이 MISA 부스를 방문합니다.

손님들이 MISA 부스를 방문합니다.

손님들이 MISA 부스를 방문합니다.

MISA는 행사에 참석한 손님들과 소통했습니다.

MISA 대표는 행사에 참석한 응우옌 응옥 박 베트남 CFO 회장(오른쪽에서 네 번째)과 다른 손님들과 기념사진을 찍었습니다.

기술 분야에서 30년의 경험을 바탕으로 MISA는 베트남 기업들이 AI 기술을 숙달하고 재무 관리에 효과적으로 적용하는 데 도움을 드리고자 합니다. 이를 통해 기업들이 역량과 경쟁 우위를 강화하고 어려운 경제 상황 속에서도 "어려움을 극복"할 기회를 신속하게 포착할 수 있도록 지원합니다.

MISA AMIS 는 25만 개 이상의 베트남 기업의 디지털 전환을 지원하는 종합적인 비즈니스 관리 플랫폼으로, 재무(회계), 마케팅(영업), 인사 및 디지털 오피스 최적화 솔루션을 제공합니다. MISA AVA Assistant를 통해 지능형 AI를 통합한 MISA AMIS는 리더들이 데이터를 즉시 쿼리하고, 신속한 의사 결정을 내리고, 효율성과 경쟁력을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

출처: https://www.misa.vn/149663/ra-quyet-dinh-dua-tren-du-lieu-giup-doanh-nghiep-thu-hut-khach-hang-gap-23-lan-va-gia-tang-8-loi-nhuan/