VinFuture 과학 기술주간 2024의 프레임워크 내에서 열린 "실무에서의 AI 배치" 세미나에서 Meta의 인공지능 과학 책임자인 Yann LeCun 교수는 인간만큼 지능적인 AI를 개발한다는 아이디어를 발표했습니다.
"AI는 아직 고양이의 지능에 도달하지 못했습니다." 얀 르쿤 교수의 이 발언은 억만장자 일론 머스크와의 토론에서 처음 등장했습니다. 이 발언은 테슬라 CEO가 향후 5년 안에 AI가 인간보다 더 똑똑해질 수 있다는 예측을 반박하기 위한 것이었습니다. 그는 12월 4일 오후 열린 "AI 구현의 현실화" 토론에서도 이 발언을 다시 한번 강조했습니다.
얀 르쿤은 딥러닝과 합성곱 신경망(CNN)의 선구자 중 한 명입니다.
르쿤 교수에 따르면, 향후 몇 년 안에 AI는 매우 다르고 훨씬 더 발전할 것입니다. 하지만 AI가 인간 수준의 지능을 달성할 가능성은 아직 먼 미래입니다. 현재 AI는 생각하고 추론할 능력이 없기 때문입니다. 르쿤 교수는 대규모 언어 모델(LLM)은 단어를 추측하는 데 그칠 뿐, 이미지를 추측하는 데는 전혀 "무능"하다고 지적했습니다. 예를 들어, AI에게 비디오를 제공하고 다음 이미지를 예측하도록 요청했을 때, AI는 완전히 잘못된 예측을 내놓았습니다. 이는 AI가 사물과 사건이 어떻게 작동하는지 이해할 수 있는 세계관이 없기 때문입니다. 이러한 현실에서 르쿤 교수와 메타(Meta)의 동료들은 AI에게 세상의 작동 방식을 가르치는 아이디어를 생각해 냈습니다. 구체적으로, 동일한 비디오를 가지고 제공된 초기 이미지를 기반으로 다음 이미지를 추측하도록 AI에게 요청하는 대신, AI에게 해당 이미지를 생성하는 일련의 동작을 관찰하도록 가르치는 것입니다. 이러한 일련의 동작은 항상 논리적이며, 관련 지식과 경험에 기반한 사고 및 추론 방식을 반영합니다. 르쿤 교수에 따르면, 신생아가 생후 2개월 동안 관찰만 해도 세상을 인지하는 뛰어난 능력을 갖는 것처럼, AI에게 관찰하는 법을 가르치면 세계관을 형성하고 인간 수준의 지능을 갖게 된다고 합니다.
VinFuture 토크 시리즈는 항상 긴급한 글로벌 이슈를 면밀히 살펴봅니다.
하지만 AI의 "아버지"는 지능형 AI 세대가 인간을 대체할 것이라는 우려, 심지어 AI가 지배하는 세상이 도래할 것이라는 전망에 대해서도 안심시켰습니다. "걱정할 것 없습니다. AI가 인간만큼 똑똑하다면 아주 좋은 일입니다." "AI의 대부"는 현재 인류의 지식 기반을 고려할 때, 사람이 하루 12시간씩 책을 읽는다고 해도 모든 것을 다 읽는 데 수천 년이 걸릴 것이라고 주장했습니다. 하지만 AI가 있다면, 평생 책을 읽지 않고도 이 지식 기반을 효과적으로 활용할 수 있도록 도와주는 훌륭한 조력자가 있습니다. AI 의 장벽은 바로 인간입니다. 빈퓨처 재단이 주최한 토론회에 참석한 발표자들은 모두 오늘날 AI의 현실적 발전이 많은 어려움과 장애물에 직면해 있다는 데 의견을 같이했습니다. 가장 큰 장애물은 바로 인간입니다. "한쪽에서는 AI의 많은 장점을 보고 있고, 다른 한쪽에서는 '몇 년 안에 AI가 나를 대체할까?'라는 우려를 하고 있습니다." "우리 같은 AI 연구자들이 겪는 문제는 반대 의견이 많다는 것이고, 어느 학파가 승리할지 지켜봐야 한다는 것입니다."라고 르쿤 교수는 유머러스하게 말했다.
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일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC, 미국)와 베트남 빈유니 대학교(VinUni University, 베트남)의 도 응옥 민(Do Ngoc Minh) 씨는 논란의 여지가 있지만, AI가 의학과 교육 분야에 점점 더 깊이 관여하고 있으며 획기적인 결과를 도출하고 인간에게 큰 혜택을 가져다주고 있다는 것은 부인할 수 없는 사실이라고 말했습니다. 민 씨는 AI 덕분에 의료 실험실이 산업 시스템에서 암세포를 연구할 수 있다는 점을 언급했습니다. 환자 몸에서 채취한 암세포 샘플을 3D 환경에서 배양하면 수천 개의 샘플을 동시에 쉽게 관찰, 모니터링하고 배양할 수 있습니다. 이를 통해 의사는 종양 발생 방향을 분석 및 예측하고 환자에게 더 나은 치료 결정을 내릴 수 있습니다. 또 다른 예로, 재활 분야에서 AI를 활용하는 것입니다. 이는 환자의 근골격계를 모델링하여 시스템에서 시스템이 어떻게 작동하는지 관찰하는 방법입니다. 뇌졸중이나 수술 후 환자의 경우, 의사가 부상 후 근골격계의 움직임을 관찰하면 환자의 회복을 더욱 효과적으로 도울 수 있습니다. 베트남 VinAI의 부이 하이 훙(Bui Hai Hung) 대표는 또 다른 과제로 개인정보보호를 언급했습니다. 사용자가 겪는 심리적 장벽 중 하나는 개인정보 유출에 대한 두려움입니다. 따라서 AI 개발은 개인정보 보호 기술 개발과 함께 이루어져야 합니다.
VinFuture는 베트남과 세계 과학자들을 연결하는 다리 역할을 한다고 여겨진다.
VinAI도 이와 같은 작업을 하고 있습니다. Hung 박사 연구팀은 사용자의 "기억 저장" 기능을 갖춘 MiE라는 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 애플리케이션은 휴대폰에 설치되며, 사용자가 검색했던 이미지, 텍스트, 이메일 또는 링크를 검색하여 의미 있는 정보로 해석하는 기능을 제공합니다. 덕분에 휴대폰 사용자는 과부하된 데이터 드라이브를 수동으로 검색하는 데 시간을 낭비할 필요 없이 "인공 메모리"만 활성화하면 됩니다. 특히 MiE는 휴대폰에서 "기억"을 내보내지 않아 모든 정보가 항상 단일 기기에 저장됩니다. 머신러닝 이론의 "아버지"인 미국 하버드 대학교 레슬리 가브리엘 발리언트 교수는 AI가 언제 인간을 대신하여 행동할 수 있을지에 대한 질문에 기계 조작이나 운전과 같이 겉보기에 단순한 행동을 포함하여 AI가 행동하도록 성급히 맡겨서는 안 된다고 말했습니다. 레슬리 교수는 "AI는 사람들이 하는 일을 더 잘할 수 있도록 돕는 중간 매개체로만 사용되어야 합니다. AI는 다양한 분야에서 인간의 역량을 향상시키며, 그것이 가장 중요한 목적입니다."라고 말했습니다.
VinFuture 과학기술주간은 12월 4일부터 7일까지 하노이에서 개최되며, 특히 제4회 VinFuture 시상식은 12월 6일 저녁 하노이 호안끼엠 극장에서 개최됩니다. 시상식은 오후 8시 10분부터 베트남 TV VTV1에서 생중계되며, 주요 전자신문과 소셜 미디어 플랫폼에서도 온라인으로 시청할 수 있습니다. 출처: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/nha-khoa-hoc-vinfuture-dua-y-tuong-phat-trien-ai-thong-minh-nhu-con-nguoi-20241204200819927.htm
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