대규모 언어 모델은 단순한 기술이 아니라 국가적 전략적 자산이기도 합니다.

- FPT가 Au Lac AI Alliance 설립을 추진한 이유에 대해 어떻게 생각하시나요?

효과적이고 지속 가능한 AI 개발을 위해서는 데이터, 알고리즘 및 컴퓨팅 인프라, 법적 및 윤리적 프레임워크라는 5가지 중요한 요소가 있습니다. 만약 "혼자" 추진한다면, 이러한 요소들은 기업에게 매우 큰 과제가 될 것입니다.

FPT는 포괄적인 AI 생태계를 구축하기 위해 10년 이상의 긴 시간을 투자해야 했습니다. 연구 역량, Mila, Landing AI, 싱가포르 국립대학교 등 글로벌 AI 분야에서 가장 권위 있는 연구 기관 및 조직과의 협력, 다양한 AI 솔루션 생태계, 대규모 인적 자원, 우수한 컴퓨팅 인프라 등이 필요했습니다. 이는 결코 쉬운 일이 아닙니다.

2013년 당시 저희 AI 연구팀에는 10명도 채 되지 않는 인원이 있었지만, 스스로 알고리즘을 연구하고 모델을 학습시켜 가장 기본적인 인공지능 제품을 개발했습니다. FPT와 같은 다른 기업들도 자신만의 강점을 개발하기 전에 어려움을 겪었을 것이라고 생각합니다.

하지만 AI 연구 개발은 장기적인 경쟁입니다. 각 기업과 조직은 각자의 강점을 가지고 있지만, 커뮤니티의 지식과 경험을 통해 채워야 할 부족한 부분도 있습니다. 멀리 가고 싶다면 함께 나아가야 합니다. 이것이 바로 FPT 회장 쯔엉 지아 빈이 베트남의 정보, 자원, 그리고 베트남의 열망을 연결하는 전략적 이니셔티브인 어울락 AI 얼라이언스(Au Lac AI Alliance) 설립을 제안한 이유입니다.

그리고 Au Lac AI Alliance 설립에 대한 저희의 열망을 공유한 지 2주도 채 되지 않아 20개가 넘는 기업, 스타트업, 그리고 대학들이 참여 의사를 밝혀 매우 놀랍고 감동적이었습니다. 이것이 Alliance의 초기 성공 사례이며, 앞으로도 새로운 회원사가 빠르게 늘어날 것으로 예상합니다.

- 어울락 AI 얼라이언스의 중요한 목표 중 하나는 대규모 베트남어 언어 모델인 어울락 LLM을 개발하는 것입니다. 그렇다면 대규모 베트남어 언어 모델이 왜 필요한가요?

AI 경쟁이 변화하고 있습니다. 전 세계 정부는 국가의 이익, 안보 우선순위, 그리고 문화적 가치에 부합하도록 설계된 주권적 AI를 우선시하고 있습니다.

주권적 AI 역량 개발의 첫 단계 중 하나는 토착 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는 것입니다. LLM은 단순한 기술이 아니라 디지털 시대의 인터넷처럼 국가의 전략적 자산이 되었습니다. 토착 LLM은 외국 LLM에 대한 의존도를 줄일 뿐만 아니라 지리적, 역사적, 문화적, 언어적 특수성을 해결할 것입니다.

오늘날 유명한 LLM의 대부분은 미국에서 유래되었습니다. 다른 나라에서도 자국 LLM을 시작했습니다.

아랍에미리트(UAE)는 현대 아랍어와 지역 방언을 처리하는 강력한 AI 플랫폼(Falcon)을 보유하고 있습니다.

한국에는 한국인을 위한 AI 제품(HyperCLOVA X)이 있는데, 이 제품은 한국어와 한국 문화에 대한 깊은 이해를 가지고 있습니다.

인도는 축제, 관습, 지역 언어 사용법 등 인도 문화에 대한 심층적인 이해를 바탕으로 산업별로 맞춤화가 가능한 BharatGPT를 출시했습니다.

싱가포르는 수천만 달러를 투자하여 국가 다중 모드 LLM 프로그램(NMLP)을 시작하여 연구소/대학/기업에 대용량 컴퓨터를 제공하고 동남아시아 문화와 언어에 적합한 다국어 LLM(SEA‑Lion)을 개발하고 있습니다.

LLM에 투자하지 않는다는 것은 데이터, 알고리즘, AI가 사람들이 매일 접근하는 업무, 삶, 정보에 어떻게 개입하는지에 이르기까지 외국 기술 플랫폼에 전적으로 의존한다는 것을 의미합니다.

베트남이 경제적, 문화적 주권을 유지하려면 베트남 국민이 직접 개발한 LLM이 필요합니다. 어울락 AI 연합은 어울락 LLM을 기반으로 베트남 문화와 정체성에 맞춰 베트남어를 정확하고 자연스럽게 처리할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하여 국민의 지식을 향상시키고 국가 경제 발전을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

- 얼라이언스 설립 전, 기업들은 베트남 LLM 개발에 어떤 어려움을 겪었습니까? 어울락 LLM은 이러한 어려움을 어떻게 해결하는 데 도움이 될까요?

LLM을 개발하려면 고품질 학습 데이터, 강력한 컴퓨팅 인프라(GPU/TPU), 고급 알고리즘, 다학제 전문가 팀, 막대한 재정 자원, 그리고 엄격한 테스트 프로세스가 필요합니다. 이는 어떤 국가, 기업, 조직에게도 쉬운 일이 아닙니다. 따라서 본 얼라이언스는 기업, 스타트업, 그리고 기술 전문가들의 역량을 결집하여 이러한 과제를 해결하기 위해 힘을 모으고자 설립되었습니다.

- FPT는 IT 산업의 선도적 크레인입니다. 제휴에서 FPT의 역할에 대해 구체적으로 설명해 주시겠습니까?

얼라이언스의 각 회원사는 저마다의 강점을 가지고 있으며, 그중 일부는 이미 각 분야의 선두주자입니다. 얼라이언스가 함께 협력하여 모든 개인, 기관, 기업이 소스 코드, 데이터, 모델을 포함한 얼라이언스의 공공 자산에 자유롭게 접근하고 사용할 수 있는 개방적이고 투명한 AI 커뮤니티를 구축하기를 바랍니다. 이는 상업적 목적일지라도 혁신을 촉진하고, AI를 광범위하게 적용하며, 국가 AI 주권을 실현하는 데 기여할 것입니다.

출범식 직후, 얼라이언스 초기 회원사들은 매우 명확한 의지를 밝혔습니다. 모비폰(MobiFone)은 얼라이언스의 성공에 기여하기 위해 가능한 모든 자원을 투입할 준비가 되었다고 밝혔습니다. MISA는 특히 재무 및 회계 분야의 데이터 전문가 팀을 구성하기로 약속했습니다. BKAV는 인공 일반 지능(AGI) 구현에 대한 의지를 밝혔습니다. Zalo는 순수 베트남어 AI 모델, 시스템 아키텍처, 그리고 1만 개 이상의 문제로 구성된 VMLU 베트남어 능력 평가 세트를 성공적으로 구축한 경험을 공유하겠다고 밝혔습니다.

기업들은 베트남어를 정확하고 자연스럽게, 그리고 베트남 문화와 정체성에 맞게 처리할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 기여하고자 하며, 이를 통해 사람들의 지식을 향상시키고 국가 경제 발전을 촉진하고자 합니다.

FPT와 함께, 저희는 핵심 기술과 핵심 모델을 커뮤니티와 완전히 무료로 공유하기로 약속합니다. FPT는 FPT.AI 플랫폼에 사용되는 LLM(대규모 언어 모델) 플랫폼을 비롯한 전체 플랫폼과 핵심 기술을 얼라이언스의 모든 구성원이 함께 개발하고 사용할 수 있도록 개방할 것입니다.

동시에 FPT는 중소기업, 연구소, 학교, 스타트업을 지원하기 위한 공동 연구소를 설립하여 이들이 데이터, 도구, 특히 교육 프로그램에 접근할 수 있도록 지원할 것입니다. 또한, 의료, 교육, 금융 등의 분야에서 AI 테스트를 허용하는 샌드박스 제도와 같은 제도 및 법률에 대한 획기적인 정책을 제안할 것입니다.

- 출범식에서 말씀하셨듯이, 얼라이언스에는 20개가 넘는 초기 회원이 있었습니다. 베트남인을 위한 베트남 LLM 구축이라는 목표를 달성하기 위해 얼라이언스가 기업, 기관, 그리고 학교로부터 더 무엇을 기대해야 할까요?

연합을 대표하여 우리는 모든 기업, 연구 기관, 대학 및 기술 커뮤니티[AM7][HL8]가 연합에 참여하여 베트남 정체성을 지닌 자율적이고 지속 가능한 디지털 미래를 위한 베트남 AI 기반을 구축하는 데 손을 맞잡기를 정중히 요청합니다.

AI 개발에 대한 투자는 장기적인 경쟁이며, 얼라이언스 회원들은 각자의 강점에 따라 재정, 인프라, 데이터, 알고리즘을 포함한 지식 재산, LLM 특허, 인적 자원 등을 제공할 수 있습니다. 얼라이언스는 새로운 회원을 환영할 준비가 되어 있습니다.

하안

출처: https://vtcnews.vn/mo-hinh-ngon-ngu-lon-khong-chi-la-cong-nghe-con-la-tai-san-chien-luoc-quoc-gia-ar950919.html