지난 4월 메타(Meta)가 주최한 컨퍼런스에서 마크 저커버그 CEO는 자사의 AI 모델이 경쟁사보다 성능이 떨어진다고 시인했습니다. 오랫동안 기다려온 음성 상호작용과 같은 기능들이 준비되지 않아 많은 개발자들이 실망감을 표했습니다.
저커버그는 메타가 AI 분야에서 뒤처지고 있다는 사실을 알고 있었지만, 이를 인정하지 않았습니다. 그는 왓츠앱에서 최고 제품 책임자(CPO) 크리스 콕스와 최고 기술 책임자(CTO) 앤드류 보스워스를 포함한 임원진과 함께 필요한 조치를 논의하는 그룹을 만들었습니다.
그 이후 메타는 일련의 과감한 행보로 실리콘 밸리에 충격을 안겨주었습니다. 생성 AI 담당 부사장이 강등되었고, 저커버그는 스타트업 스케일 AI(Scale AI)에 140억 달러 이상을 투자했으며, 28세의 창업자 알렉산드르 왕(Alexandr Wang)을 영입했습니다. 메타는 또한 퍼플렉시티 AI(Perplexity AI)를 포함한 여러 스타트업에 잠재적인 인수 제안을 했습니다.
치열한 경쟁
저커버그의 발표 이후, 메타는 대대적인 채용 캠페인을 시작하여 OpenAI 소속 연구원 45명 이상을 접촉했습니다. 그중 일부는 최대 1억 달러 에 달하는 공식 제안을 받았으며, 최소 4명이 메타 합류를 수락했습니다.
메타의 AI 리더십 또한 회사가 직접 개발한 오픈소스 AI 모델인 Llama에 대한 투자를 줄이기로 결정하여 놀라움을 안겼습니다. Llama는 커뮤니티 기여를 위해 공개적으로 공유됩니다. 그러나 메타는 OpenAI 및 Anthropic과 유사한 폐쇄형 소스 모델 도입을 고려하고 있습니다.
뉴욕 타임즈 에 답변하면서 Meta 대변인은 회사가 "Llama 개발에 전념하고 있으며 올해 많은 업그레이드를 출시할 계획"이라고 강조했습니다.
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스케일 AI(Scale AI)의 창립자 알렉산드르 왕(Alexandr Wang)이 메타(Meta)에 합류했습니다. 사진: 뉴욕 타임스 |
경쟁력을 유지하기 위해 주커버그는 인간의 뇌보다 강력한 AI를 포함하는 "초지능"이라는 원대한 야망을 추구하고 있습니다. 현재 OpenAI, Anthropic, Google과 같은 소수의 기업만이 이 기술을 개발할 노하우를 보유하고 있으며, 주커버그는 Meta도 그 목록에 포함되기를 원합니다.
벤처 캐피털 회사인 멘로 벤처스의 파트너인 맷 머피는 "그는 AI가 세상에서 가장 중요한 것이라고 생각하는 많은 대형 기술 기업의 CEO들과 비슷하며, 이 분야에서 성장하지 못하면 뒤처질 것이라고 생각합니다."라고 말했습니다.
대기업 리더들 또한 미래에 대한 믿음을 극단적으로 확대하고 있습니다. 구글, 마이크로소프트, 아마존은 서로 경쟁하기 위해 AI에 수백억 달러를 투자하고 있습니다. 인재 확보 경쟁이 치열해지면서 AI 전문가들이 마치 스타처럼 주목받고 있습니다.
구글 CEO 순다르 피차이와 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 둘 다 채용 과정에 직접 관여하고 있으며, 일부 회사는 면접 없이 연구원을 고용하기 위해 수백만 달러를 지불할 의향이 있습니다.
구글 딥마인드의 수장인 데미스 하사비스는 CNBC 에 "이 수준의 인재에 대해 시장이 지불하는 가격은 정말 엄청나고, 제가 CTO로 일한 20년 경력에서 전례가 없는 수준입니다."라고 말했습니다.
주커버그를 좌절시키는 것
메타는 수년간 AI 분야를 선도해 왔습니다. 10여 년 전, 주커버그는 FAIR(Fundamental AI Research)를 공동 설립하면서 현대 AI의 "아버지"로 여겨지는 얀 르쿤을 영입했습니다.
OpenAI가 2022년 ChatGPT를 출시한 후, Meta는 즉시 생성 AI 팀을 구성하여 전체 제품에 통합했습니다. 또한 Llama 모델을 오픈소스로 공개했지만, OpenAI와 Google이 추론 AI 모델과 함께 듣고, 보고, 말할 수 있는 챗봇을 발표하면서 빠르게 기력을 소진했습니다.
이 문제에 정통한 소식통은 지연의 이유는 Meta가 AI를 구축하는 데 사용되는 "강화 학습" 기술에 대한 경험이 부족했기 때문이라고 말했습니다.
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얀 르쿤은 현대 AI의 선구자 중 한 명으로 여겨진다. 사진: 뉴욕 타임스 . |
2024년 말, 중국 스타트업 DeepSeek은 Llama 기반 AI 모델을 발표했는데, 이는 더욱 발전되고 리소스 사용량이 줄었습니다. 한때 경쟁 우위로 여겨졌던 Meta의 오픈소스 전략은 오히려 역효과를 낳은 것으로 보입니다.
그 무렵, 외부 AI 연구원들은 저커버그로부터 메타에서 일해 달라는 이메일을 받았습니다. 4월 무렵, 메타는 OpenAI와 구글보다 성능이 뛰어나다고 주장하는 두 가지 새로운 버전의 라마(Llama)를 출시했습니다. 그러나 일부 연구원들은 벤치마킹 방식이 의도적으로 메타 모델을 더욱 효과적으로 만들었다고 주장했습니다.
저커버그는 메타의 AI 팀이 모델이 "멋지게 보이기를" 원했지만, 실제로는 그렇지 않았다는 사실을 알게 되었습니다. 메타 CEO는 이 사실을 사전에 통보받지 못해 "실망"했다고 합니다.
메타에서의 어려움
메타의 해결책은 직원을 늘리는 것입니다. 2023년 수백 명이었던 메타의 AI 부서는 올해 1,000명 이상으로 성장했습니다.
그러나 급속한 성장은 경영진 내부의 내분과 갈등으로 이어졌습니다. 일부 엔지니어들이 회사를 떠났고, 경영진은 라마에 대한 투자 감축 가능성을 포함한 향후 조치를 논의하기 위해 회의를 열어야 했습니다.
5월이 되자 메타는 초지능 연구실 AI 연구원 채용을 확대했습니다. 돈은 문제가 되지 않았고, 저커버그는 계속해서 지원자들에게 캘리포니아에 있는 메타 본사에서 직접 면접을 보도록 권유하는 이메일을 보냈습니다. 메타 CEO와의 회의는 종종 "피쉬볼(fishbowl)"이라고 불리는 유리로 둘러싸인 회의실에서 이루어졌습니다.
뉴욕 타임스 에 따르면 메타는 스타트업 퍼플렉시티(Perplexity) 인수 협상도 벌였으나 합의에 이르지 못했다고 합니다. 저커버그는 또한 오픈AI(OpenAI) 출신 과학자 일리아 수츠케버(Ilya Sutskever)를 만나 메타 합류 가능성을 논의했지만, 수츠케버는 제안을 거절했습니다.
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메타는 한때 OpenAI의 수석 과학자였던 일리아 수츠케버에게 접근했다. 사진: 뉴욕 타임스 . |
저커버그가 성공적으로 설득한 사람 중 한 명은 데이터를 활용한 AI 학습 전문 기업인 스케일 AI(Scale AI)의 창립자 왕(Wang)이었습니다. 두 사람은 친구의 소개로 만났고, 스케일의 투자자이자 메타(Meta)의 전 직원이었던 엘리엇 슈라지(Elliot Schrage)를 통해 인연을 맺게 되었습니다.
메타는 스케일 AI(Scale AI)의 소수 지분을 인수하고 왕(Wang)을 비롯한 여러 임원을 초지능 연구 부서에 영입한다고 발표했습니다. 또한, 세이프 슈퍼인텔리전스(Safe Superintelligence)의 CEO인 다니엘 그로스(Daniel Gross)와 투자 파트너인 냇 프리드먼(Nat Friedman)과도 면담을 가졌습니다.
채용 공고에도 불구하고 Meta는 아직 갈 길이 멉니다. 일부 연구자들은 저커버그가 디지털 광고 최적화를 넘어서는 명확한 AI 사명을 제시하지 못했다고 지적합니다. 다른 연구자들은 Meta가 초지능 구축에 적합하지 않다고 주장합니다.
Meta가 성공하든 실패하든, 업계 관계자들은 연구자와 기술 인재에 대한 경쟁이 완전히 바뀌었다고 강조합니다.
"실리콘밸리에서는 10배 더 뛰어난 엔지니어라는 말을 많이 듣습니다. AI 연구원을 1,000배 더 뛰어난 엔지니어라고 생각해 보세요. 단 한 명의 직원을 채용하는 것으로 회사 전체의 미래를 바꿀 수 있다면, 여전히 가치 있는 일입니다."라고 스타트업 Replit AI의 CEO 암자드 마사드는 말했습니다.
출처: https://znews.vn/cuoc-choi-lon-cua-mark-zuckerberg-post1556369.html
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