마이크로소프트, 의사보다 4배 더 정확한 진단을 내리는 의료 AI 공개
마이크로소프트는 AI 진단 오케스트레이터라는 새로운 인공지능 시스템을 발표했습니다. 이 시스템은 숙련된 의사보다 질병 진단 정확도가 4배 높다고 합니다. 뉴잉글랜드 의학 저널(New England Journal of Medicine)에서 선정한 304건의 복잡한 사례를 대상으로 실시한 테스트에서, 이 AI는 OpenAI의 대규모 언어 모델과 결합했을 때 85.5%의 정확한 진단률을 달성했습니다.
의료진은 AI를 활용해 의학 연구를 지원합니다. (출처: 인터넷)
한편, 5년에서 20년 경력의 미국과 영국 의사 21명으로 구성된 연구팀은 평균 약 20%의 정확도만을 달성했습니다. 환자 상태 문의, 검사 지시, 가능성 배제, 결론 도출 등 실제 병원 절차에 따라 사례들을 처리했습니다.
마이크로소프트는 또한 AI가 훨씬 낮은 비용으로 문제를 해결하여 의료 시스템의 낭비를 크게 줄일 수 있는 가능성을 열어준다고 강조했습니다. 일부 추정에 따르면 이는 미국 전체 의료비 지출의 최대 25%를 차지합니다. 인상적인 결과에도 불구하고, 마이크로소프트는 AI가 의사를 대체하는 것이 아니라 보조적인 역할만 할 뿐이라고 주장했습니다.
마이크로소프트는 임상 작업이 단순히 진단만을 위한 것이 아니라 공감, 소통 능력, 그리고 신뢰를 구축하는 능력까지 필요하다고 믿습니다. 이는 AI가 아직 할 수 없는 일입니다. 마이크로소프트 AI CEO 무스타파 술레이만은 이 임상시험을 "의학 분야의 초지능화를 향한 큰 발걸음"이라고 설명하며, 이 연구에 참여한 사례들은 의사가 직면할 수 있는 가장 어려운 사례 중 하나라고 강조했습니다.
구글, 4년 만에 전력 소비량 2배로 늘어
Google의 최신 지속 가능성 보고서에 따르면, Google 데이터 센터에서 소비하는 에너지 양은 불과 4년 만에 두 배로 증가했습니다.
2024년 구글 데이터 센터는 3,080만 메가와트시의 전력을 소비할 것으로 예상되며, 이는 회사 전체 전력 소비량의 95.8%에 해당합니다. 이는 2020년 1,440만 메가와트시보다 증가한 수치입니다. 운영 효율성이 이상적인 수준(PUE = 1.09)으로 향상되었음에도 불구하고, AI와 클라우드 컴퓨팅 인프라의 성장은 전력 수요를 계속해서 견인할 것입니다.
이러한 엄청난 수요를 충족하는 동시에 탄소 배출이 없는 전기 사용에 대한 의지를 유지하기 위해 구글은 지열, 핵융합 및 핵분열 원자력, 재생에너지 등 다양한 에너지 프로젝트에 투자하고 있습니다. 그러나 이러한 "청정" 에너지원의 상당수는 아직 상용화에 오랜 시간이 걸리기 때문에 구글은 단기적인 비용 부담을 줄이기 위해 총 200억 달러에 달하는 태양광 발전 프로젝트를 잇따라 인수해야 합니다.
수소 운송의 새로운 단계로 최대의 안전성 보장
수소의 대규모 수송은 많은 기술적 어려움에 직면합니다. 특히 수소 가스는 분자 크기가 작아 누출되기 쉽고, 파이프라인의 기밀성과 내구성에 대한 엄격한 요건이 적용되기 때문입니다. 또한, 기존 강관에서는 "수소 취성" 현상이 발생하여 균열 및 안전 손실 위험이 있습니다.
유연한 수소 파이프라인은 대규모 친환경 수소 공급의 안전성을 보장하는 데 도움이 됩니다. (출처: Chinadaily)
이러한 문제를 해결하기 위해, 장쑤 정다오 해양기술(ZTOC)은 중국석유대학 등의 연구 기관과 협력하여 고압을 견뎌내고, 부식에 강하고, 혹독한 조건에서도 기밀성을 유지할 수 있는 차세대 유연한 열가소성 복합 파이프 개발에 주력하고 있습니다.
ZTOC에서 개발한 제품은 여러 친환경 수소 생산 산업 단지, 재생에너지 저장 시스템, 그리고 항만 수소 충전소에서 시험 및 가동되었습니다. ZTOC 전략 개발 담당 위이(Wei Yi)는 수소 전용 "에너지 동맥"을 구축하는 것이 미래 청정 에너지 시스템의 안전성을 보장하는 핵심이라고 말했습니다.
민 호안
출처: https://vtcnews.vn/cong-nghe-2-7-microsoft-ra-mat-he-thong-ai-y-te-chan-doan-dung-85-5-ar952210.html
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