기업은 인적 자원을 교육하고 재배치해야 할 뿐만 아니라, 교육 시설과 관리 기관 또한 자원 준비 방식을 바꿔야 합니다. 시의적절한 정책과 동시적 접근 방식이 없다면 인적 자원 문제는 수많은 사회적 결과를 초래할 것입니다. .
인공지능, 디지털화, 자동화는 인력에 대한 압박을 변화시키고 있습니다. 많은 기업들이 디지털 환경에서 직원을 유지하기 위해 신규 인력을 채용하는 대신, 기존 직원의 역량을 교육하고 향상시켜야 하는 상황에 놓였습니다. 이는 단순히 직원을 유지하는 해결책일 뿐만 아니라, 장기적으로 자원의 질을 향상시키는 전략이기도 합니다.
새로운 직책을 개설하다
오랜 역사를 지닌 제약 회사로서 주로 인적 자원과 직접 유통 채널을 기반으로 운영되는 Traphaco Joint Stock Company도 디지털 혁신 추세에서 벗어나지 않았습니다.
인공지능, 디지털화, 자동화는 인력에 대한 압박을 변화시키고 있습니다. 많은 기업들이 디지털 환경에서 직원을 유지하기 위해 신규 인력을 채용하는 대신, 기존 직원의 역량을 교육하고 향상시켜야 하는 상황에 놓였습니다.
트라파코 주식회사 부총괄이사 응우옌 후이 반 씨는 가장 큰 변화는 회계 및 지점 운영 부서에서 이루어졌다고 밝혔습니다. 이전에는 각 지점에 최소 한 명의 회계사가 있었지만, 전자 주문 처리 센터를 구축하고 송장 관리 기술을 도입한 이후 약 100명의 회계사를 감축하여 현재 한 명의 회계사가 최대 28개 지점을 관리하고 있습니다.
흥옌 에 위치한 이 회사의 제약 공장은 첨단 기술 도입으로 약 130명이었던 직원이 현재는 약 65명으로 줄었지만, 생산성은 3배 향상되었습니다. 회사는 또한 기술로 대체 가능한 직무를 분류하여 재교육, 기술 향상 또는 새로운 직무로의 전환 배치 계획을 수립하는 장기 적응형 인적 자원 전략을 시행했습니다.
응우옌 후이 반 씨는 회사의 원칙이 직원들을 사회에서 밀어내는 것이 아니라고 말했습니다. 직원들은 오랫동안 회사에 근무해 왔고 디지털 전환을 인적 자원의 질을 향상시키고 직원들이 새로운 트렌드에 적합한 기술을 개발할 수 있는 환경을 조성할 수 있는 기회로 여겼기 때문입니다.
타이빈 종자 그룹 주식회사는 원래 농업 엔지니어 팀으로 유명했지만, 현재는 종자 시험 팀 외에도 컴퓨터 시스템에서 종자를 분석할 데이터 처리 직원과 프로그래머를 추가로 모집하고 있습니다.
회사 대표는 오늘날 연구자들은 연구 과정을 가속화하고 제품을 신속하게 출시하기 위해 컴퓨터 도구와 결합하여 유전 데이터를 읽는 방법을 알아야 한다고 말했습니다.
마찬가지로, 사오타이즈엉 주식회사의 한 대표는 현재 회사에서 가장 필요로 하는 것은 생명공학-제약-응용화학 등 학제간 연구를 수행할 수 있는 인력이며, 동시에 인공지능(AI)과 협력하여 시장에서 경쟁력 있는 제품을 생산할 수 있는 인력이라고 말했습니다.
과학과 기술이 기업 인력에 포괄적인 변화를 가져오고 있음을 알 수 있습니다. MISA 주식회사의 대표이사인 레 홍 꽝(Le Hong Quang) 씨는 35만 개 이상의 기관, 대기업, 그리고 개인 사업체 고객에게 기술 솔루션을 구축해 온 경험을 바탕으로, 강력한 디지털 전환의 맥락에서 베트남 기업을 포함한 전 세계 많은 기업들이 몇 가지 주요 트렌드에 따라 인력 재편 방식에 분명한 변화를 겪고 있다고 밝혔습니다.
첫째, 직원들의 AI 업무 역량 향상을 위한 교육에 집중해야 합니다. 기업은 신규 직원을 채용하는 대신, 인재를 유지하고 조직 문화를 유지하기 위해 내부 교육에 투자하는 것을 선택합니다.
둘째, 의사 결정 속도를 높이고 팀 성과를 향상시키기 위해 조직을 더욱 간결하고 유연한 방향으로 재편했습니다. 한편, 기술 적용, 특히 AI를 비즈니스 운영에 적용하는 인력 교육을 통해 반복적이고 시간 소모적인 수동 작업을 상당 부분 줄일 수 있었습니다.
과학기술부 과학기술공학부 응우옌 푸 훙 국장에 따르면, 노동 시장은 단순 노동에서 지식 기반 노동으로 재편되고 전환되어야 하며, 디지털 기술은 거스를 수 없는 추세입니다. 이러한 추세는 자동 생산 라인 운영, 데이터 분석, 소프트웨어 개발, 로봇 제어, 디지털 제품 설계와 같은 전략적 기술 분야에서 새로운 일자리를 창출할 것입니다.
적응에 대한 압력
과학기술부 평가에 따르면, 자동화 기술과 AI가 단순 반복 작업을 점차 대체하면서 기술 격차가 심화되고 일자리가 사라질 위험이 커지고 있습니다. 비숙련, 고령, 미숙련 또는 디지털 기술을 보유한 노동력은 쉽게 도태되고 있으며, 디지털 지식 기반 노동력과 기존 노동력 간의 노동력 격차가 발생할 위험이 있습니다. 시의적절한 교육 및 재교육 정책이 없다면 고령, 저학력 또는 농촌 지역 노동자는 쉽게 도태될 것입니다. 이는 포용적 개발이라는 목표 달성에 큰 난관이며, 현명한 규제 정책이 필요합니다.
실제로 기술의 급속한 발전으로 많은 은행들이 불필요한 인력 감축을 단행하는 한편, 정보 기술, 데이터, 디지털화, AI 등 관련 분야의 신규 인력을 채용해야 하는 상황에 놓였습니다. 은행권 전문가들은 전통적인 거래소의 수가 점차 감소하고 디지털 공간에서의 거래 활동이 활성화될 것으로 예상합니다. 동시에 AI는 여러 단계에서 인간을 대체하게 될 것입니다.
기술 전문가들은 데이터 입력, 계산원, 회계, 고객 서비스, 그래픽 디자인, 콘텐츠 마케팅 등 많은 전통 직업이 AI와 자동화로 대체될 위험이 높다고 말합니다. 근본적인 원인은 교육이 시장을 따라가지 못하고, 비숙련 근로자를 재교육할 강력한 정책이 부족하기 때문입니다.
일부 기업용 기술 솔루션 제공업체는 AI와 같은 새로운 기술 솔루션이 기업에 광범위하게 구축되면 인력의 역할, 업무 방법 및 기술 요구 사항에 있어 엄청난 변화가 있을 것으로 예측합니다.
그러나 기술이 인간을 대체함으로써 수동 노동에서 더 높은 부가가치를 창출하고 전략적인 노동으로 긍정적으로 전환할 수 있는 기회가 생겨납니다.
그러한 변화는 교육기관 학생들의 전공 선택에 분명하게 반영됩니다.
하노이 경영기술대학교(HUBT) 정보기술학부 학과장인 황 쑤언 타오 교수는 AI, 데이터 과학, 프로그래밍, 사이버 보안, 전자상거래, 디지털 비즈니스 등 디지털 기술 관련 전공이 학생들에게 중요한 선택지가 되고 있다고 말했습니다. 반면, 사무행정, 회계, 경제법 등 전통적인 전공의 등록률은 감소 추세를 보였습니다.
기술이 기업과 경제에 전례 없는 기회를 열어주고 있지만, 동시에 인적 자원의 전환이라는 시급한 문제도 제기하고 있다는 것을 알 수 있습니다.
(계속)
출처: https://nhandan.vn/bai-1-cong-nghe-tai-dinh-hinh-luc-luong-lao-dong-post896269.html
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