중국은 AI 시스템을 사용하여 실시간으로 방대한 양의 데이터를 처리하고, 고속철도 유지관리 팀에 신속하게 경고를 보내는 데 도움을 주고 있습니다.
위에서 본 철도 위에 주차된 고속 열차. 사진: ximushushu/iStock
Interesting Engineering은 3월 12일에 중국이 베이징에서 고속철도망을 운영하고 유지 관리하는 데 인공지능(AI) 시스템을 사용하고 있다고 보도했습니다.
중국은 총 길이가 약 45,000km로, 세계에서 가장 긴 고속철도망을 보유하고 있습니다.
AI 시스템은 중국 전역에서 실시간으로 방대한 양의 데이터를 처리하고, 최대 95%의 정확도로 40분 이내에 이상 상황을 유지보수 팀에 알릴 수 있습니다.
중국 국영철도그룹(CSRC) 인프라 검사센터의 수석 엔지니어인 류다오안은 이 시스템이 효과적으로 작동한다고 말했습니다. 업계 전문지인 중국철도(China Railway) 에 게재된 한 연구에서 다오안은 "이 시스템은 현장 팀이 재검사 및 수리를 최대한 신속하게 수행할 수 있도록 도와줍니다."라고 말했습니다.
중국의 고속철도는 시속 350km로 세계에서 가장 빠르며, 내년에는 시속 400km로 향상될 것으로 예상됩니다. 중국은 인구 50만 명 이상의 모든 도시가 연결될 때까지 철도망을 계속 확장할 계획입니다.
AI 덕분에 중국에서 운행 중인 고속철도 노선의 경미한 선로 결함이 지난 1년 동안 80% 감소했습니다. 심각한 선로 문제로 인해 감속 경고를 발령해야 했던 노선은 단 한 곳도 없었습니다. 연구에 따르면 AI 덕분에 강풍으로 인한 선로 변위의 폭도 크게 줄었습니다.
미국 철도망은 예측 가능한 어려움에 직면해 있으며, 부실한 유지 관리로 인해 지속적인 안전 위험이 발생하고 있습니다. 지난 50년간 탈선 사고는 연평균 2,800건을 넘어섰습니다.
10여 년 전, 독일과 스위스 같은 국가들은 철도 관리 분야에서 AI의 잠재력을 처음으로 인식했습니다. 두 나라 모두 AI를 활용하여 철도망을 개선하고자 노력해 왔습니다. 그러나 이들의 철도망 규모는 중국보다 작습니다.
AI 시스템을 훈련시키기 위해 중국 과학자들은 막대한 양의 원시 데이터를 수집해야 했습니다. 그들은 열차 차체 움직임, 궤도 진동, 파형 값, 그리고 기상 기록 등을 활용했습니다. 이전에는 정비 센터에서 일주일에 한 번 경고를 발령했지만, 이제는 AI 덕분에 매일 보고서를 발령합니다.
투 타오 ( 흥미로운 엔지니어링 에 따르면)
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