효과적인 적용
RMIT 베트남 대학교 연구혁신 부소장인 팜 콩 히엡(Pham Cong Hiep) 부교수는 "AI는 공급망에서 설계, 생산 및 가치 창출 방식을 바꿀 수 있습니다. 이는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 생산 과정에서 자원이 관리되고 처리되는 방식을 재구성하는 데 도움이 되기 때문에 중요한 관점입니다."라고 말했습니다.

실제로 비나텍스(Vinatex)와 랑동(Rang Dong)과 같은 기업들은 생산 공정에 AI를 성공적으로 적용하여 긍정적인 결과를 도출하고 이 기술의 위력을 입증했습니다. 특히 비나텍스는 AI를 활용하여 수요를 예측하여 생산 시간을 최대 30% 단축하고, 시장 수요 예측의 정확도를 높이며, 자재 낭비를 최소화했습니다.
이러한 결과는 비용 절감뿐만 아니라 CO2 배출량 감소 및 환경 보호에도 도움이 됩니다. AI를 통한 생산 공정 최적화는 Vinatex가 자원과 에너지를 절약하고 지속 가능한 순환 경제 구축에 기여하는 데에도 도움이 됩니다.
또한, 랑동은 제품 개발 및 생산 공정 최적화에 AI를 성공적으로 적용했습니다. 랑동 전구 및 보온병 주식회사에 따르면, 회사는 예측 유지보수 프로세스에 AI를 적용하여 기계 고장 가능성을 예측하고 사전에 유지보수 일정을 계획하는 데 도움을 주었습니다. 이를 통해 유지보수 비용을 절감할 뿐만 아니라 예상치 못한 사고를 예방하여 생산의 지속가능성을 향상시킵니다.
특히 AI는 랑동이 생산 과정에서 재료를 더욱 효율적으로 재활용하고 재사용할 수 있도록 지원합니다. 컴퓨터 비전 기술과 AI 로봇은 재활용 재료를 정확하게 식별하고 분류하여 희토류 금속과 같은 귀중한 자원의 회수율을 극대화합니다. 이는 비용 절감뿐만 아니라 자원 보호에도 기여하여 지속 가능한 발전에 기여하고 제조업에 순환 경제 모델을 적용하는 데에도 기여합니다.
베트남 기업들이 생산 과정에 AI를 적용하기 시작한 것은 시작에 불과하며, 점차 이점을 활용하고 학습하며 전환하고 있습니다. 현재 많은 기업들이 아직 시험 단계에 있으며, 주로 일부 기본 생산 공정 개선을 위해 이 기술을 신중하게 적용하고 있기 때문입니다. 실제로 최근 몇 년 동안 베트남에 건설 및 입지를 굳힌 산업 공장들은 비용 절감, 인건비 절감, 제품 품질 향상을 위해 생산 과정에 AI를 적용하는 프로세스를 표준화해 왔습니다.
AI를 성공적으로 도입한 대표적인 기업으로는 VinFast 자동차 공장(하이퐁), 삼성 휴대폰 공장(타이응우옌), 네슬레 식품 공장(흥옌), Hoa Phat 철강 공장( 하이즈엉 ), LG전자 전자부품 공장(하이퐁) 등이 있습니다.
지속 가능한 생산 추세
전문가들에 따르면, AI 적용은 생산성 향상뿐만 아니라 환경 보호에도 기여합니다. AI는 기업이 재료 낭비를 줄이고 에너지와 자원 사용을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 특히 AI가 설계, 생산, 유지보수에 이르기까지 생산 과정의 모든 단계에 통합되면 폐쇄적인 생산 공정을 구축하여 재료를 절약하고 자원을 보호하며 환경에 미치는 부정적인 영향을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

팜 콩 히엡 부교수는 "AI는 경제 성장에 도움이 될 뿐만 아니라 지속 가능한 생산 방식에도 큰 변화를 가져옵니다. 기업은 AI를 적용하여 공급망을 최적화함으로써 낭비를 최소화하고 순환 경제를 촉진하여 천연자원과 환경 보호에 기여할 수 있습니다."라고 강조했습니다.
히엡 씨는 또한 AI를 생산 과정에 통합하는 것은 전략적 단계이며, 이를 위해 기업은 적절하고 지속 가능한 전환 계획을 수립해야 한다고 말했습니다.
산업통상자원부 에 따르면, 산업통상자원부는 현재 섬유, 신발, 가공 및 제조 산업 기업들이 지속 가능한 성장과 기술 혁신을 위해 AI를 활용하도록 장려하고 있습니다. 또한 산업통상자원부는 기업 및 연구 기관들과 협력하여 AI 적용을 촉진하고, 기업들이 생산 과정에 AI 기술을 쉽게 적용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
그러나 전문가들은 많은 기업에서 AI 구현이 여전히 어려움을 겪고 있으며, 특히 기존 기계 시스템과 신기술을 연결하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적했습니다. 랑 동에 따르면, 기존 기계 시스템을 AI와 같은 신기술과 연결하는 것이 주요 과제 중 하나입니다. 기존 제조업체는 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 기술 이전 및 인력 교육 과정을 거쳐야 합니다.
베트남은 현재 ASEAN에서 AI 적용 준비도 측면에서 6위를 차지하고 있으며, 2030년까지 ASEAN에서 4위, 세계에서 50위권에 진입하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 정부와 기업이 생산 단계에서 AI 적용을 촉진하는 데 큰 관심을 가지고 있음을 보여줍니다.
출처: https://baolaocai.vn/ai-giup-nganh-san-xuat-viet-nam-toi-uu-quy-trinh-va-phat-trien-ben-vung-post878607.html
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