AI는 저널리즘을 대체하지는 않지만 변화시킬 것이다
인터넷 시대, 디지털 시대, 혹은 소셜 네트워크(MXH) 시대처럼 저널리즘을 비롯한 여러 분야는 역사의 수레바퀴가 인공지능 시대로 향하는 것을 피할 수 없습니다. 많은 전문가들조차 AI가 저널리즘에 그 어느 때보다 큰 영향을 미치는 기술이라고 생각합니다. AI는 저널리즘의 작동 방식을 바꿀 뿐만 아니라, 저널리즘의 많은 일자리를 대체할 수도 있습니다.
월스트리트 저널의 기자이자 개발 책임자, 그리고 AP 통신의 AI 공동 책임자인 프란체스코 마르코니는 "많은 전문가들에 따르면 2026년까지 온라인 콘텐츠의 90%가 기계가 생성할 수 있다"고 말한 적이 있습니다. 마르코니는 2020년 출간된 AI 저널리즘의 미래에 대한 획기적인 저서 "뉴스메이커: 인공지능과 저널리즘의 미래" 의 저자이기도 합니다.
즉, 최근 소셜 미디어 시대처럼 기술 대기업들이 독자를 유치하고 지적 재산을 훔치기 위해 AI를 계속 사용하는 것을 막기 위한 투쟁과 병행하여, 세계 언론은 인공지능을 스스로 발전시키는 도구로 활용해야 합니다. 그렇지 않으면 언론은 수동적이고 뒤떨어지며 뉴스 제작과 배포에서 기술 플랫폼에 계속 의존하게 될 것입니다.
이 교훈은 여전히 매우 중요합니다. 과거 언론이 그렇게 속지 않았거나 소셜 네트워크와 공유 및 검색 플랫폼(언론 산업의 일부가 아니며 언론의 이익을 위한 것임)에 의존하지 않았다면 이야기는 달라졌을 것입니다. 따라서 언론은 AI를 새로운 시대에 적응하고 자신의 미래를 개척하는 도구로만 여겨야 하며, AI에 의존해서는 안 되며, 특히 이 새로운 기술을 장악하기 위해 돈을 쏟아붓는 거대 기업에 의존해서는 안 됩니다.
AI는 글로벌 저널리즘에 있어 생소한 개념이 아니다.
다행히도, 직업의 특성과 전 세계 여러 주요 통신사들이 기술 중심지로 자리매김하면서 저널리즘계는 인공지능 시대를 어느 정도 따라잡았고, 심지어 한 발 앞서 있다고 할 수도 있습니다. OpenAI의 ChatGPT가 등장하여 세계적인 주목을 받기 전까지, 많은 주요 언론사들은 제작 및 배포에 머신러닝이나 빅데이터를 활용하는 등 수년간 일상 업무에 AI를 적용해 왔습니다.
마르코니 씨는 AI를 이용해 기사를 지원하고 제작하는 것은 언론사들이 지난 10년 동안 자동화, 증강, 창조의 세 단계로 실험하고 적용해 온 분야라고 지적했습니다.
AI 시대, 저널리즘이 주도권을 잡아야 한다. 사진: GI
첫 번째 단계는 "자연어 생성 기술을 사용하여 재무 보고서, 스포츠 경기 결과, 경제 지표와 같은 데이터 기반 뉴스 기사를 자동화하는 것"에 중점을 둡니다. 로이터, AFP, AP와 같은 글로벌 언론사뿐만 아니라 소규모 언론사까지 일부 콘텐츠를 자동화하는 뉴스 발행사의 사례는 많습니다.
두 번째 물결은 "대규모 데이터 세트를 분석하고 트렌드를 파악하기 위해 머신러닝과 자연어 처리를 통해 뉴스 기사를 개선하는 데 중점을 두는" 방향으로 전환되었을 때 발생했습니다. 아르헨티나의 라 나시온(La Nación)이 그 예입니다. 라 나시온은 2019년부터 AI를 활용하여 데이터 팀을 지원한 후, 데이터 분석가와 개발자들의 협력을 통해 AI 랩을 설립했습니다.
세 번째이자 현재 진행 중인 흐름은 일반 AI입니다. 마르코니는 "이 AI는 대규모 텍스트를 생성할 수 있는 대규모 언어 모델을 기반으로 합니다."라고 말합니다. "이 새로운 발전은 단순한 자동 보도 및 데이터 분석을 넘어 저널리즘 분야에 새로운 응용 분야를 열어줍니다. 이제 AI 도구에 특정 주제나 특정 트렌드에 대한 더 긴 기사를 작성하도록 요청할 수 있습니다."
AI는 일부 선진국의 지역 언론사에서도 새로운 개념이 아닙니다. 덴마크의 제틀란드(Zetland) 신문은 기자들을 위해 음성-텍스트 변환 AI 서비스를 개발하고 있습니다. 한편, 핀란드의 공영방송사 일레(Yle)는 머신러닝(ML)을 활용하여 뉴스를 자동으로 생성해 왔습니다.
또한, 캐나다 Globe & Mail에서 개발한 Sophi 앱은 웹사이트의 기술 작업 대부분을 자동화하여 편집자들이 전문적인 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 하고 트래픽을 17% 증가시켰습니다. 이 제품은 현재 전 세계 언론사에서 다른 여러 유사 앱과 함께 사용할 수 있습니다.
물론 인공지능은 저널리즘계에서 "빅뱅" 이 아닙니다. 언론은 오랫동안 인공지능을 알고 예측해 왔습니다. 과거 마이크로소프트는 2016년에 큰 인기를 끌었던 "챗봇 테이(Tay)"를 출시했지만, 인종차별 스캔들로 인해 곧 서비스가 중단되었습니다. 심지어 ChatGPT와 매우 유사한 자동 채팅 프로그램인 엘리자(Eliza)도 1966년에 등장했습니다!
ChatGPT나 최근 등장한 몇몇 일반적인 AI 애플리케이션들이 큰 발전을 이룬 것은 부인할 수 없습니다. 하지만 저널리즘 분야에서는 여전히 이용 가능한 정보를 종합하고 정제한 후, 자연어 처리(NLP) 모델을 사용하여 사람처럼 반응하여 사용자에게 일정한 흥미를 유발하는 기계에 불과합니다.
미래는 여전히 언론의 손에 달려 있다
따라서 저널리즘에 AI를 적용하는 것은 낯선 일이 아니며, 그렇게 어려운 일도 아닙니다. 따라서 베트남을 포함하여 AI에 대한 경험과 지식이 부족한 저널리즘은 AI의 부상, 특히 ChatGPT의 등장과 최근 AI 거인들 간의 치열한 군비 경쟁에 혼란스러워할 필요가 없습니다.
AI는 점차 저널리즘에 진출하고 있지만, 보조 도구로만 활용되고 있다. 사진: GI
AI가 예상대로 발전한다면, 머지않은 미래에 대부분의 기사는 기계에 의해 작성될 가능성이 높습니다. 하지만 이러한 기사는 언론사 스스로가 검열, 책임감, 그리고 신뢰를 바탕으로 작성해야 합니다. 언론 정보와 기타 저작권 정보를 "다시 해시" 하여 만든 제3자 AI 소프트웨어가 아닙니다. 저널리즘을 위한 AI는 신문과 기자들이 기사 작성 속도를 높이고 기사의 질을 향상시키며 더 매력적인 콘텐츠를 만들도록 돕는 도구일 뿐입니다.
이는 현대 인쇄 기술이 등장했던 과거와 마찬가지로, 신문 발행이 더 편리하고 빨랐던 시대, 컴퓨터가 등장했던 시대, 신문 기사 작성이 더 수월했던 시대, 그리고 구글이나 위키피디아 같은 인터넷이나 정보 저장 도구가 등장했던 시대, 기사에 더 많은 정보와 깊이가 담겨 있었던 시대와 같습니다. 사실, 기술은 결코 저널리즘이 아니었고, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
언론이 최근 구글, 특히 소셜 미디어 시대에 저지른 것과 같은 실수를 반복하지 않는 것이 중요합니다. 언론은 기사 배포 및 추천을 외부 플랫폼에 의존하거나 외면하다가 나중에야 실수를 깨달았습니다. 현재 주요 통신사들은 실제 언론 공유 플랫폼, 이메일, 뉴스 앱, 그리고 기타 콘텐츠 추천 도구를 통해 독자와 직접 소통함으로써 이러한 실수를 피하려고 노력하고 있습니다.
AI 시대에도 저널리즘의 미래는 여전히 저널리즘의 손에 달려 있습니다. 사실, 우리가 이 초강력 기술을 잘 활용한다면 저널리즘 세계는 다시 자립하고, 심지어 다시 번영할 수 있을 것입니다!
후이 호앙
[광고_2]
원천
댓글 (0)