គណិតវិទូ Tran Nam Dung នាយករងនៃវិទ្យាល័យ Gifted (សកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ) ជឿជាក់ថា គ្រូបង្រៀនជោគជ័យ គឺជាអ្នកដែលចេះ "ទាញ" សិស្សឱ្យចូលទៅក្នុងដំណើរការសិក្សា។

'នៅពេលខ្ញុំចាប់ផ្តើមបង្រៀនដំបូង ខ្ញុំដូចជាមិត្តភក្តិជាមួយក្រុមប្រឹក្សាភិបាល'

“ខ្ញុំនៅចាំបានថាពេលខ្ញុំចាប់ផ្តើមបង្រៀនដំបូង ខ្ញុំដូចជាមិត្តរួមថ្នាក់ និងធ្វើការច្រើននៅពេលនោះ លោក Trinh (Mr. Le Ba Khanh Trinh - PV) បាននិយាយថា ប្រសិនបើខ្ញុំបង្រៀនបែបនោះ ខ្ញុំនឹងអស់កម្លាំងនៅពេលក្រោយ។ បន្ទាប់ពីនោះមក ខ្ញុំដឹងថាខ្ញុំត្រូវតែរកវិធីធ្វើឱ្យសិស្សចូលរួមយ៉ាងសកម្មក្នុងដំណើរការសិក្សា ហើយគ្រូគឺជាអ្នកណែនាំមួយកម្រិតដែលត្រូវធ្វើ។ ការអភិវឌ្ឍន៍គឺមិនត្រឹមតែការយល់ដឹងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងដឹងពីរបៀបវាយតម្លៃ អនុវត្ត និងមានភាពច្នៃប្រឌិតផងដែរ។

គោលការណ៍​បង្រៀន​ដែល​លោក​បណ្ឌិត Tran Nam Dung តែងតែ​អនុវត្ត​គឺ “៧០-៣០”។

ពេលខ្លះក្នុងដំណើរការបង្រៀន យើង«លោភលន់»ចំពោះរឿងថ្មី ប៉ុន្តែបើយើងមិនចាប់ដៃឲ្យរឹងប៉ឹងទេ នេះពិតជាមិនល្អ មិនល្អសម្រាប់ខ្ញុំផ្ទាល់ ខ្ញុំតែងតែបង្រៀន 70% នៃផ្នែកចាស់ ថែមទាំងមានមេរៀនដែលខ្ញុំបង្រៀនយ៉ាងរលូន គឺខ្ញុំអាច 'សរសេរបិទភ្នែក' យ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ និងជឿជាក់លើចម្លើយចាស់ 7% ហើយបើសិស្សដឹងខុស 0% មកពីណា។ មួយផ្នែកនៅតែថ្មីសម្រាប់គ្រូ ប៉ុន្តែសម្រាប់សិស្ស ប៉ុន្តែ 30% ដែលនៅសល់គឺជាកន្លែងដែលការច្នៃប្រឌិត ភាពទាក់ទាញ ការភ្ញាក់ផ្អើលត្រូវបានបង្កើតឡើង ហើយមានមេរៀន ឬចំណេះដឹងដែលគ្រូមិនទាន់បានដោះស្រាយ»។

យ៉ាង​ណា​ក៏​ដោយ បើ​តាម​លោក ឌុង អាស្រ័យ​លើ​ក្រុម​និស្សិត - ឯកទេស​គណិតវិទ្យា ឬ​ទូទៅ - សមាមាត្រ​នេះ​អាច​កែ​សម្រួល​បាន។

W-TS Tran Nam Dung ក្នុង bai.JPG.jpg
លោកបណ្ឌិត Tran Nam Dung នាយករងនៃវិទ្យាល័យ Gifted (សកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ) បានចែករំលែកនៅក្នុងសិក្ខាសាលា "ការច្នៃប្រឌិតក្នុងវប្បធម៌នៃការបង្រៀន និងរៀនគណិតវិទ្យា" ដែលរៀបចំដោយវិទ្យាស្ថានសម្រាប់ការសិក្សាកម្រិតខ្ពស់ផ្នែកគណិតវិទ្យានាពេលថ្មីៗនេះ។ រូបថត៖ Thanh Hung

លោក Dung បាននិយាយថា ការបង្រៀននៅក្នុងយុគសម័យ AI បានផ្តល់ឱ្យយើងនូវឧបករណ៍មួយផ្សេងទៀតយ៉ាងច្បាស់ ប៉ុន្តែវាក៏នាំមកនូវការព្រួយបារម្ភ និងកង្វល់ផងដែរ។

យើងត្រូវតែទទួលយក AI ជំនួសឱ្យការហាមឃាត់ ឬប្រឆាំងវា យើងទទួលយកវា ប៉ុន្តែត្រូវតែមានការកែតម្រូវក្នុងការបង្រៀន។

AI គឺអន្តរកម្ម ប៉ុន្តែមិនដែលស្មើនឹងគ្រូបង្រៀនពិតប្រាកដ និងច្បាស់លាស់នោះទេ។

ការប្រគល់កិច្ចការផ្ទះឥឡូវនេះមិនអាចធ្វើតាមរបៀបចាស់ទៀតទេ។ ដោយសារតែលំហាត់ដែលគ្រាន់តែដាក់ពិន្ទុតាមចំលើយ ជាមូលដ្ឋានដូចជាការប្រឡងបញ្ចប់វិទ្យាល័យ AI អាចធ្វើបានស្ទើរតែទាំងអស់។ ដូច្នេះ យើង​មិន​គួរ​វាយ​តម្លៃ​សិស្ស​ត្រឹម​តែ​ចំណាត់​ថ្នាក់​ចម្លើយ​ទេ។ យើង​អាច​ហៅ​ពួកគេ​មក​សួរ​សំណួរ ឬ​សួរ​ពួកគេ​ដើម្បី​បង្ហាញ​ពី​វិធីសាស្ត្រ និង​ដំណោះស្រាយ​ដើម្បី​ទទួល​បាន​ចម្លើយ​នោះ។ ប្រសិនបើចម្លើយត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែពួកគេមិនអាចបង្ហាញវាបានទេ វាបង្ហាញថាសិស្សមិនយល់ និងរៀនមេកានិច។ ក្រៅ​ពី​នេះ គ្រូ​បង្រៀន​ឥឡូវ​ត្រូវ​ចោទ​ជា​បញ្ហា និង​សួរ​សំណួរ​ផ្សេង​គ្នា»។

ក្នុងទិសដៅនេះផងដែរ លោកបណ្ឌិត Tran Nam Dung បាននិយាយថា គាត់អាចឱ្យសិស្សប្រើប្រាស់ Internet, ChatGPT, Google... ដោយសេរី។

គាត់បានផ្តល់ឧទាហរណ៍មួយថា "នៅក្នុងមេរៀនអំពី azimuth ខ្ញុំបានអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សប្រើ ChatGPT, Google ... ដើម្បីរៀបចំខ្លឹមសារមេរៀនជាមួយនឹងតម្រូវការដែលពួកគេរកឃើញថា azimuth ជាអ្វី របៀបវាត្រូវបានអនុវត្ត របៀបដែលវាលេចឡើងក្នុងជីវិត និងផ្នែកចំណេះដឹងដែលវាទាក់ទងទៅនឹង។ ពួកគេបានប្រើឧបករណ៍ទាំងនោះដើម្បីបង្កើតមេរៀន ហើយបង្ហាញ ហើយណែនាំវា។ ប្រសិនបើខ្ញុំឃើញថាសិស្សយល់ ខ្ញុំនឹងពិនិត្យមើលឡើងវិញ ប្រសិនបើខ្ញុំឃើញពួកគេធ្វើបាន ហើយសួរសំណួរនោះ។ គ្រូ​ត្រូវ​តែ​ផ្លាស់​ប្តូរ​របៀប​ដែល​ពួក​គេ​បង្រៀន សាកល្បង និង​វាយ​តម្លៃ ហើយ​ត្រូវ​ដឹង​ពី​របៀប​ប្រើ​ឧបករណ៍​ទាំង​នោះ»។

យោងតាមលោកបណ្ឌិត Tran Nam Dung ថ្វីត្បិតតែ AI បានព្យាយាមធ្វើអន្តរកម្ម និងសូម្បីតែបង្ហាញពីអារម្មណ៍ក៏ដោយ ក៏វាមិនអាចស្មើនឹងគ្រូដែលអនុវត្តជាក់ស្តែង និងឆ្លាតនោះទេ។

"ក្នុងអំឡុងពេលបង្រៀនរបស់ខ្ញុំ នៅពេលណាដែលខ្ញុំលឺសិស្សនិយាយថា 'ah' ឬ 'wow' ខ្ញុំដឹងថាខ្ញុំជោគជ័យហើយ។ ឬភ្លាមៗពេលដែលខ្ញុំដាក់ដីស ថ្នាក់ទាំងមូលទះដៃរបស់ពួកគេ ព្រោះពួកគេភ្ញាក់ផ្អើលជាមួយនឹងដំណោះស្រាយនៃបញ្ហាលំបាក។ មានតែគ្រូពិតទេដែលអាចមានអារម្មណ៍ទាំងនោះ ប៉ុន្តែ AI មិនទាន់មាននៅឡើយ។

នៅក្នុងបរិបទថ្មីនេះ បើតាមលោកបណ្ឌិត ឌុង តួនាទីរបស់គ្រូក៏ត្រូវផ្លាស់ប្តូរដែរ ដោយប្តូរពី “គ្រូ” ទៅជា “អ្នកណែនាំ”។ គ្រូនឹងពង្រឹងតួនាទីនៃការរៀបចំបទពិសោធន៍សិក្សា បំផុសគំនិត និងគោរពដំណើរសិក្សារបស់សិស្ស។

បណ្ឌិត Nguyen Phu Hoang Lan សាស្ត្រាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យ អប់រំ - សកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហាណូយ ជឿជាក់ថា រូបគំនូររបស់គ្រូគណិតវិទ្យាដ៏ឆ្នើមម្នាក់ក្នុងសម័យ AI មិនគ្រាន់តែពូកែដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ។

លោកបណ្ឌិត ឡាន បាននិយាយថា “នោះមានន័យថា យើងមិនត្រឹមតែផ្តោតលើការពូកែដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ យើងក៏ត្រូវផ្តោតលើធម្មជាតិនៃគណិតវិទ្យា អ្វីដែលត្រូវរៀន និងរបៀបរៀនវាផងដែរ។

លោក​បណ្ឌិត ឡាន ជឿ​ថា វា​ជា​រឿង​សំខាន់​ផង​ដែរ​ក្នុង​ការ​បង្កើត​កម្លាំង​ចិត្ត​ឲ្យ​សិស្ស​ហ៊ាន​សួរ និង​ហ៊ាន​រៀន។ លើស​ពី​នេះ​ទៅ​ទៀត​ក្នុង​សម័យ AI គ្រូ​ត្រូវ​តែ​ស្ទាត់​ជំនាញ​តែ​មិន​ពឹង​លើ​បច្ចេកវិទ្យា។ “គ្រូត្រូវតែជាអ្នកសម្របសម្រួល ប្រើប្រាស់ និងណែនាំសិស្សពីរបៀបប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា។ ពីមុនយើងបានបង្រៀនច្រើនអំពីការទន្ទេញ និងការយល់ដឹង ខណៈដែលការគិតកម្រិតខ្ពស់តែងតែធ្វើឡើងតាមរយៈការផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវលំហាត់ និងលំហាត់ពិបាកៗ។ ឥឡូវនេះ វាត្រូវតែបញ្ច្រាស់វិញ ពីព្រោះការទន្ទេញ និងការយល់ដឹង ដោយមានការគាំទ្រពីបច្ចេកវិទ្យា និង AI សិស្សអាចរៀនបានយ៉ាងសាមញ្ញ។ គ្រូត្រូវណែនាំពួកគេអំពីរបៀបបង្កើតតម្លៃ និងការវិភាគ និងសារៈសំខាន់បន្ថែមទៀត។ សម្រាប់​មនុស្ស​បើ​ធៀប​នឹង​ម៉ាស៊ីន និង​បច្ចេកវិជ្ជា។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/ts-tran-nam-dung-noi-dieu-can-thay-doi-ve-day-hoc-toan-trong-thoi-dai-ai-2430665.html