មនុស្សយន្តរៀន "មើលតាមវត្ថុ" ដោយប្រើរលកមីលីម៉ែត្រ

បច្ចេកវិទ្យាថ្មីពី MIT អនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តប្រើរលក mmWave ដើម្បីរកមើលពិការភាពផលិតផលដែលលាក់ ធ្វើឱ្យការត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិកាន់តែលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងមុន។

MIT បានណែនាំប្រព័ន្ធមនុស្សយន្តថ្មីដែលប្រើរលកមីលីម៉ែត្រ (mmWave) ដើម្បីរកមើលផលិតផលដែលមានបញ្ហាដោយមិនចាំបាច់បើកការវេចខ្ចប់។ បច្ចេកវិទ្យានេះអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តបង្កើតឡើងវិញនូវរូបភាព 3D នៃវត្ថុលាក់កំបាំង ដោយជួយកំណត់ទីតាំង រូបរាង និងស្ថានភាពផលិតផលពិតប្រាកដ មុនពេលពួកវាត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ឬដឹកជញ្ជូន។

ដៃមនុស្សយន្តដែលមានរ៉ាដា mmWave ស្កេនប្រអប់ក្រដាសកាតុងធ្វើកេស ទាញយកគំរូ 3D ដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាងប្រព័ន្ធមុន (រូបថត៖ MIT)

mmWave គឺជាទម្រង់នៃរលកអេឡិចត្រូម៉ាញេទិកដែលមានប្រេកង់ពី 30 ទៅ 300 GHz ដែលជាទូទៅត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងទំនាក់ទំនងរ៉ាដា និង 5G ។ ដោយសារតែសញ្ញា mmWave អាចជ្រាបចូលទៅក្នុងសម្ភារៈដូចជា ផ្លាស្ទិច ក្រដាសកាតុងធ្វើកេស ឬក្រណាត់ ពួកវាអាចឆ្លុះបញ្ជាំងពីវត្ថុនៅខាងក្នុងដោយមិនចាំបាច់ប៉ះផ្ទាល់។ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យឆ្លុះបញ្ចាំងនោះ ប្រព័ន្ធអាចបង្កើតរូបភាព 3D ឡើងវិញនៃវត្ថុក្នុងលំហ។

ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ ក្រុមការងារ MIT បានបង្កើតក្បួនដោះស្រាយថ្មីមួយហៅថា mmNorm។ ប្រព័ន្ធនេះមិនត្រឹមតែបង្កើតឡើងវិញនូវរូបរាងមូលដ្ឋានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងវិភាគភាពកោងនៃផ្ទៃដោយប្រមូលការឆ្លុះបញ្ចាំងពីទិសដៅផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ ចំណុចនីមួយៗនៅលើវត្ថុមានទិសដៅនៃការឆ្លុះបញ្ចាំងខ្លាំងបំផុត ដែលជួយកំណត់ភាពលំអៀង និងរូបរាងទាំងមូលបានត្រឹមត្រូវ។ លទ្ធផលតេស្តបង្ហាញថា mmNorm ផលិតរូបភាព 3D ដែលមានកំហុសតិចជាង 40% ជាងបច្ចេកវិទ្យាមុនៗ។

រូបភាព 3D ដែលត្រូវបានសាងសង់ឡើងវិញដោយប្រើរលក mmWave បង្ហាញពីរចនាសម្ព័ន្ធរបស់វត្ថុនៅខាងក្នុងប្រអប់បិទជិត (រូបថត៖ MIT)

ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានសាកល្បងជាមួយនឹងវត្ថុទូទៅជាង 60 ដូចជាពែង ឧបករណ៍ដៃ និងឧបករណ៍ផ្ទះបាយ។ រ៉ាដា mmWave ត្រូវបានបំពាក់នៅលើដៃមនុស្សយន្ត ធ្វើការស្កែនមិនឈ្លានពាន និងប្រមូលទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ បច្ចេកវិទ្យាអាចដំណើរការបានយ៉ាងល្អជាមួយវត្ថុដែលធ្វើពីវត្ថុធាតុជាច្រើន សូម្បីតែនៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានកត្តារំខានជាច្រើន។

ការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យានេះទៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម ឬឃ្លាំងនឹងអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តកំណត់អត្តសញ្ញាណផលិតផលដែលខូច ខូច ឬវេចខ្ចប់មិនត្រឹមត្រូវដោយស្វ័យប្រវត្តិ ហើយយកវាចេញមុនពេលចែកចាយ។ នៅក្នុងបរិយាកាសផលិតកម្ម មនុស្សយន្តអាចជ្រើសរើសឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវពីគំនរវត្ថុចម្រុះដោយគ្មានជំនួយពីមនុស្ស។ ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ក៏ស្នើឱ្យប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានៅក្នុងវ៉ែនតា AR បន្ថែម ដែលអាចជួយឱ្យមើលឃើញវត្ថុដែលលាក់បាំងនៅក្នុងកន្លែងឧស្សាហកម្ម ឬការដំឡើងបច្ចេកទេស។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បច្ចេកវិទ្យា mmWave នៅតែមានដែនកំណត់ជាក់លាក់ ជាពិសេសនៅពេលទំនាក់ទំនងជាមួយវត្ថុដែលមានពន្លឺឆ្លុះបញ្ចាំងទាប ឬគ្របដណ្តប់ដោយស្រទាប់ក្រាស់នៃសម្ភារៈ។ ក្រុមស្រាវជ្រាវកំពុងបន្តធ្វើឱ្យល្អឥតខ្ចោះនូវក្បួនដោះស្រាយដើម្បីបង្កើនគុណភាពបង្ហាញរូបភាព 3D និងកែលម្អសមត្ថភាពបង្កើតឡើងវិញនៅក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែងដ៏ស្មុគស្មាញ។

ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ mmWave និងមនុស្សយន្តស្វយ័តកំពុងនាំមកនូវទិសដៅថ្មីដល់ឧស្សាហកម្មត្រួតពិនិត្យ និងគ្រប់គ្រងគុណភាព។ បច្ចេកវិទ្យានេះរួមចំណែកដល់ការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ កាត់បន្ថយហានិភ័យ និងពង្រីកការអនុវត្តប្រព័ន្ធមនុស្សយន្តនៅក្នុងការផលិតទំនើប។

ប្រភព៖ https://khoahocdoisong.vn/robot-hoc-cach-nhin-xuyen-do-vat-nho-song-milimet-post1553263.html