យោងតាមអ្នកយកព័ត៌មាន VNA នៅទីក្រុង Tel Aviv ដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំពីគម្រោង Human Phenotype Project (HPP) អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ Weizmann (អ៊ីស្រាអែល) កំពុងបង្កើតគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកម្រិតខ្ពស់ដែលមានសមត្ថភាពព្យាករណ៍ពីជំងឺមុនពេលពួកគេលេចឡើង ដោយរំពឹងថាមិនត្រឹមតែពន្យារពេលប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងការពារពួកគេទាំងស្រុងទៀតផង។
នៅក្នុងជីវិត នៅពេលប្រឈមមុខនឹងការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗ យើងតែងតែស្រមៃមើលស្ថានភាពជាច្រើនជាមុន ដើម្បីជ្រើសរើសជម្រើសដ៏ល្អប្រសើរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលនិយាយអំពីសុខភាពផ្ទាល់ខ្លួន ដូចជាការជ្រើសរើសការព្យាបាល ឬរបបអាហារ ការព្យាករណ៍ពីប្រសិទ្ធភាពនៃជម្រើសនីមួយៗគឺមិនងាយស្រួលនោះទេ។
ថ្មីៗនេះ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមួយក្រុមបានប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីបង្កើត "ឌីជីថលភ្លោះ" របស់មនុស្សម្នាក់ៗ។ ច្បាប់ចម្លងនេះអាចជួយកំណត់ពីហានិភ័យនៃជំងឺ ណែនាំវិធានការបង្ការ និងថែមទាំងក្លែងធ្វើប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាបាលផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីស្វែងរកជម្រើសសមស្របបំផុតសម្រាប់មនុស្សម្នាក់ៗ។
គម្រោងនេះត្រូវបានដឹកនាំដោយសាស្ត្រាចារ្យរង Smadar Shilo ដែលជាគ្រូពេទ្យឯកទេសខាង endocrinologist នៅមជ្ឈមណ្ឌល វេជ្ជសាស្ត្រ កុមារ Schneider (នៅ Petah Tikva ប្រទេសអ៊ីស្រាអែល) ដោយសហការជាមួយវេជ្ជបណ្ឌិត Lee Reicher និងសាស្ត្រាចារ្យ Eran Segal មន្ទីរពិសោធន៍វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងគណិតវិទ្យាអនុវត្តនៅវិទ្យាស្ថាន Weizmann ។
សាស្ត្រាចារ្យរង Shilo មានប្រសាសន៍ថា "មិនមែនគ្រប់គ្នាសុទ្ធតែចង់ដឹងថាពួកគេនឹងមានជម្ងឺអ្វីនៅពេលអនាគតនោះទេ ហើយវាគឺសមហេតុផលឥតខ្ចោះ" ។ «ប៉ុន្តែមនុស្សជាច្រើនចង់សម្លឹងមើលទៅមុខ ដើម្បីឱ្យពួកគេអាចរៀបចំផ្លូវចិត្ត ឬធ្វើការផ្លាស់ប្តូររបៀបរស់នៅដើម្បីការពារជំងឺ»។
គម្រោងនេះត្រូវបានចុះផ្សាយក្នុងទស្សនាវដ្ដី Nature Medicine។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2018 អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រមូលទិន្នន័យវេជ្ជសាស្ត្រស៊ីជម្រៅពីអ្នកចូលរួមជាង 13,000 នាក់នៅក្នុងប្រទេសអ៊ីស្រាអែល បន្ទាប់មកបានពង្រីកទៅប្រទេសជប៉ុន និងអារ៉ាប់រួម (UAE) ជាមួយនឹងគោលដៅឈានដល់អ្នកចូលរួម 100,000 ។
អ៊ីស្រាអែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប្រទេសដ៏ល្អមួយក្នុងការសាងសង់ធនាគារជីវសាស្ត្រ ដោយសារតែចំនួនប្រជាជនចម្រុះហ្សែនរបស់វា។
HPP បានតាមដានអ្នកស្ម័គ្រចិត្តអស់រយៈពេល 25 ឆ្នាំដោយមានការវាយតម្លៃរៀងរាល់ 2 ឆ្នាំម្តង។ រាល់ដំណើរទស្សនកិច្ចនីមួយៗរួមមានការធ្វើតេស្តវេជ្ជសាស្រ្តជាបន្តបន្ទាប់លើប្រព័ន្ធរាងកាយចំនួន 17 ចាប់ពីរង្វាស់សន្ទស្សន៍ម៉ាសរាងកាយ កំណត់ហេតុអាហារូបត្ថម្ភ អ៊ុលត្រាសោន ការធ្វើតេស្តដង់ស៊ីតេឆ្អឹង ការគេង និងការត្រួតពិនិត្យជាតិស្ករក្នុងឈាម រហូតដល់ការវិភាគលើអតិសុខុមប្រាណ មាត់ និងទ្វារមាស។
លើសពីនេះទៀត គម្រោងនេះរួមបញ្ចូលព័ត៌មានអំពីប្រវត្តិវេជ្ជសាស្ត្រ របៀបរស់នៅ អាហារូបត្ថម្ភ ហ្សែន ភាពស៊ាំ ការរំលាយអាហារ និងបរិយាកាសរស់នៅ។ បច្ចុប្បន្ននេះ មូលដ្ឋានទិន្នន័យនេះគឺជាឃ្លាំងទូលំទូលាយបំផុតនៃព័ត៌មានសុខភាពមនុស្សដែលមិនធ្លាប់បានបង្កើត ហើយឥឡូវនេះត្រូវបានចែករំលែកជាមួយសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រពិភពលោក ដោយធានានូវភាពឯកជនរបស់អ្នកចូលរួម។
របកគំហើញដ៏សំខាន់មួយគឺគំរូ AI ដែលបង្កើតឡើងដើម្បីវិភាគការផ្លាស់ប្តូរសរីរវិទ្យាតាមពេលវេលានៅក្នុងប្រព័ន្ធរាងកាយ 17 ផ្សេងគ្នា ដោយហេតុនេះកំណត់ "អាយុជីវសាស្រ្ត" របស់បុគ្គលម្នាក់ៗ ដែលជាចំនួនដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីសុខភាពជាក់ស្តែងជាជាងអាយុពិតប្រាកដ។
គំរូដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមហ៊ុន Pheno.AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Tel Aviv អាចព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃជំងឺដោយផ្អែកលើ "ភាពចាស់" នៃប្រព័ន្ធរាងកាយនីមួយៗ។ គួរកត់សម្គាល់ថា ការសិក្សាបានរកឃើញថា ភាពចាស់នៃជីវសាស្រ្តចំពោះស្ត្រីកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងទសវត្សរ៍ទី 5 នៃជីវិត ដោយសារឥទ្ធិពលខ្លាំងនៃការអស់រដូវ។
ទិន្នន័យពី HPP ក៏ជួយរកឃើញជំងឺដូចជា មហារីកសុដន់ រលាកពោះវៀន និងជំងឺ endometriosis នៅដំណាក់កាលដំបូងតាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈនៃមីក្រូជីវសាស្រ្ត — សញ្ញាដែលគេស្គាល់ថាជា "សញ្ញាជីវសាស្ត្រ" ។
សមិទ្ធិផលដ៏ធំបំផុតរបស់គម្រោងគឺការកសាងគំរូ AI បង្រួបបង្រួមដែលអាចបញ្ចូលទិន្នន័យទាំងអស់របស់បុគ្គលម្នាក់ៗដើម្បីបង្កើត "ឌីជីថលភ្លោះ" ដែលជាគំរូដែលក្លែងធ្វើរាងកាយទាំងមូល និងដំណើរសុខភាពនាពេលអនាគត។
ក្រុមការងារបានបង្កើតគំរូមួយដែលអាចរៀនពីកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តបុគ្គល និងធ្វើការទស្សន៍ទាយត្រឹមត្រូវ ដូចជាហានិភ័យនៃជំងឺទឹកនោមផ្អែមដែលអាចវិវត្តទៅជាជំងឺទឹកនោមផ្អែមក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំខាងមុខ។
មិនត្រឹមតែជាការទស្សន៍ទាយប៉ុណ្ណោះទេ គំរូនេះក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីណែនាំការព្យាបាល និងការផ្លាស់ប្តូររបបអាហារដែលសមរម្យសម្រាប់បុគ្គលម្នាក់ៗផងដែរ។
នៅពេលអនាគត កម្មវិធីទូរស័ព្ទរបស់គម្រោងនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវ "ផែនទីបង្ហាញផ្លូវសុខភាព" ផ្ទាល់ខ្លួន ដែលជួយពួកគេការពារយ៉ាងសកម្មនូវជំងឺជាច្រើនឆ្នាំ មុនពេលរោគសញ្ញាលេចឡើង។/.
ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-trien-ban-sao-ky-thuat-so-tung-ca-nhan-giup-du-doan-va-phong-benh-post1054981.vnp
Kommentar (0)