គោលពិន្ទុខ្ពស់៖ សមិទ្ធិផល ឬភាពផ្ទុយគ្នា?

កាលពីសប្តាហ៍មុន ពិន្ទុចូលរៀននៅសាកលវិទ្យាល័យត្រូវបានប្រកាស។ បើ​ធៀប​នឹង​ឆ្នាំ​មុន ពិន្ទុ​ឆ្នាំ​នេះ​មាន​កម្រិត​ខ្ពស់​គួរ​ឱ្យ​ភ្ញាក់​ផ្អើល។

កម្មវិធីជាច្រើនមានពិន្ទុគោលដាច់ខាតនៃ 30/30 ឬស្ទើរតែដាច់ខាត លើសពី 29/30 ដោយផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តនៃការពិចារណាលើប្រតិចារិក និងការប្រឡងបញ្ចប់វិទ្យាល័យ។ នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តចូលរៀនផ្សេងទៀត ស្តង់ដារក៏ខ្ពស់ដូចគ្នាដែរ។

បេក្ខជនប្រឡងសញ្ញាបត្រមធ្យមសិក្សាទុតិយភូមិឆ្នាំ២០២៥។ សាកលវិទ្យាល័យភាគច្រើនប្រើលទ្ធផលនៃការប្រឡងនេះសម្រាប់ការចូលរៀន។

រូបថត៖ NHAT THINH

ពិន្ទុ​លែង​ជា​រង្វាស់​ស្ដង់ដារ​ក្នុង​សម័យ AI ទៀត​ហើយ។

ព័ត៌មាន​នេះ​បាន​ទាក់ទាញ​ការ​ចាប់អារម្មណ៍​ពី​សាធារណជន​ភ្លាមៗ។ សារព័ត៌មានបានចេញផ្សាយក្នុងពេលដំណាលគ្នានូវបញ្ជីមុខវិជ្ជា និងសាលាដែលមានពិន្ទុចូលរៀនខ្ពស់បំផុត។ នៅក្នុងសង្គម ពិន្ទុចូលរៀនបានក្លាយជារង្វាស់មួយដើម្បីវាយតម្លៃ និងចាត់ថ្នាក់កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល ហើយថែមទាំងត្រូវបានបកស្រាយថាជាគុណភាពនៃការបង្រៀន និងកេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់សាលាផងដែរ។ សិស្សជាច្រើននៅសាលាដែលមានពិន្ទុចូលរៀនខ្ពស់គឺ "មានមោទនភាព" ពីព្រោះ "សាលារបស់ពួកគេស្ថិតនៅលំដាប់កំពូល" ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សំណួរចាំបាច់ត្រូវសួរថា តើការប្រើប្រាស់ពិន្ទុជាគោលពិតជាឆ្លុះបញ្ចាំងពីតម្លៃ និងគោលដៅនៃ ការអប់រំ ឧត្តមសិក្សាក្នុងបរិបទនៃផលប៉ះពាល់ដ៏ឆ្ងាយនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែរឬទេ?

សរុបមក ពិន្ទុគឺវាស់តែសមត្ថភាពក្នុងការឆ្លើយលំហាត់មួយចំនួនជាមួយនឹងដំណោះស្រាយ និងចម្លើយដែលមាន។ ថ្នាក់គ្រូផ្អែកលើមាត្រដ្ឋានដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ បេក្ខជនទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ ដោយសារសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការឆ្លើយបានត្រឹមត្រូវ និងរហ័សក្នុងរយៈពេលកំណត់។ ដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលនេះ វិធីសាមញ្ញគឺត្រូវអនុវត្តម្តងហើយម្តងទៀត បង្កើនល្បឿននៃការដោះស្រាយ ឈានដល់កម្រិតស្ទើរតែ "មេកានិច"៖ គ្មានកំហុស គ្មានពេលវេលាសម្រាប់ការសាកល្បង និងកំហុស ពេលខ្លះមិនទទួលយកវិធីធ្វើផ្សេងៗ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ការពិតនៃជីវិត និងការងារតម្រូវឱ្យមនុស្សប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាថ្មី ជួនកាលមិនច្បាស់លាស់ និងគ្មានដំណោះស្រាយរួចរាល់។ ដំណើរការនៃការស្វែងរកដំណោះស្រាយតែងតែដើរទន្ទឹមគ្នាជាមួយនឹងការសាកល្បង និងកំហុស ជាមួយនឹងការបរាជ័យមុននឹងឈានទៅដល់ភាពជោគជ័យ។ នេះគឺជាអ្វីដែលបង្កើតភាពខុសគ្នាជាមូលដ្ឋានរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន។ កុំព្យូទ័រ មនុស្សយន្ត និង AI សព្វថ្ងៃត្រូវបានបង្កើតឡើង ដើម្បីដោះស្រាយការងារដដែលៗ ច្បាស់លាស់ ដែលមិនទាមទារភាពបត់បែន។ ប្រសិនបើការអប់រំផ្តោតលើ "លទ្ធផលដាច់ខាត" យើងកំពុងជំរុញមនុស្សដោយអចេតនាក្នុងការចម្លងសមត្ថភាពរបស់ម៉ាស៊ីន ជំនួសឱ្យការបើកនូវភាពខ្លាំងតែមួយគត់របស់ពួកគេ។

នៅក្នុងបរិបទនៃ AI កាន់តែឆ្លាតវៃដែលអាចជំនួសការងារផ្លូវចិត្តរបស់មនុស្សបានច្រើន សមត្ថភាពក្នុងការសម្របខ្លួន ការគិតឯករាជ្យ ការស្រមើលស្រមៃ និងសមត្ថភាពក្នុងការសួរសំណួរថ្មីៗ គឺជាគុណសម្បត្តិដែលមនុស្សនៅតែរក្សាបាន។

AI អាចដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាមួយជំហានម្តងៗ សរសេរអត្ថបទបានស្ទាត់ជំនាញ និងសូម្បីតែកម្មវិធីកម្មវិធីដោយគ្មានកំហុស ប៉ុន្តែវានៅតែមានការលំបាកក្នុងការចម្លងពីរបៀបដែលមនុស្សហ៊ានពិសោធន៍ ហ៊ានបង្កើតសម្មតិកម្មផ្សេងៗគ្នា និងស្វែងរកទិសដៅដែលមិនបានស្វែងយល់។ នេះ​ជា​អ្វី​ដែល​ការ​អប់រំ​ត្រូវ​ចិញ្ចឹម​បីបាច់​យ៉ាង​ពិតប្រាកដ។

ការអប់រំថ្ងៃនេះត្រូវតែក្លាយជាបរិយាកាសដែលជំរុញឱ្យមានគំនិតច្នៃប្រឌិត និងភាពខុសគ្នា។ ការច្នៃប្រឌិតតែងតែមកជាមួយការពិសោធន៍ ហើយការពិសោធន៍ជៀសមិនរួចនាំទៅរកកំហុស។ មិនដូចបរិយាកាសការងារបន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា សាលារៀនគឺជាកន្លែងដែលកំហុសគ្រាន់តែជាផ្នែកនៃដំណើរការសិក្សា។ ដូច្នេះហើយ ស្មារតីហ៊ានគិតខុស ហ៊ានធ្វើខុស ហ៊ានទទួលបរាជ័យ ត្រូវមានការលើកទឹកចិត្ត ទោះបីមិនបានពិន្ទុខ្ពស់សម្រាប់សិស្សក៏ដោយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នោះគឺជាប្រភពនៃការច្នៃប្រឌិត និងគំនិតច្នៃប្រឌិតដែលជួយសង្គមឆ្ពោះទៅមុខ។

ការអប់រំមិនគួរបង្វែរមនុស្សទៅជាម៉ាស៊ីនទេ។

នៅពេលដែលការចូលរៀនគឺផ្អែកលើពិន្ទុទាំងស្រុង សាកលវិទ្យាល័យនានានឹងលុបបំបាត់សិស្សដែលមានគំនិតច្នៃប្រឌិតដោយអចេតនា ប៉ុន្តែមិនទាន់ទទួលបានភាពល្អឥតខ្ចោះក្នុងការប្រឡង។ លទ្ធផលគឺប្រព័ន្ធអប់រំដែលឈ្លក់វង្វេងនឹងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពពិន្ទុ ចំណែកតម្លៃដែលត្រូវបង់គឺការថប់ដង្ហើមនៃភាពច្នៃប្រឌិត និងស្មារតីហ៊ានគិត ហ៊ានធ្វើ ហ៊ានបរាជ័យ។

ការចូលរៀនបែបនេះផ្តោតខ្លាំងពេកទៅលើសមត្ថភាពគិត (IQ) និងការធ្វេសប្រហែសនៃភាពវៃឆ្លាតខាងអារម្មណ៍ (EQ) ដូចជាការយល់ចិត្ត ការគ្រប់គ្រងអារម្មណ៍ ជំនាញសង្គម ការយល់ដឹងពីខ្លួនឯង ទំនួលខុសត្រូវសង្គម។ ប្រសិនបើរឿងនេះនៅតែបន្ត សាកលវិទ្យាល័យនឹងបណ្តុះបណ្តាលមនុស្សដែលធ្វើការងារដដែលៗដូចកុំព្យូទ័រ ឬ AI ប៉ុន្តែខ្វះភាពបត់បែន ភាពបត់បែន និងថាមពលច្នៃប្រឌិត ហើយនឹងត្រូវបានជំនួសដោយ AI យ៉ាងងាយស្រួល។

ការអប់រំមិនគួរបង្វែរមនុស្សឱ្យទៅជាម៉ាស៊ីន រ៉ូបូត ឬ AI នោះទេ ប៉ុន្តែគួរតែជាដំណើរនៃការរំដោះខ្លួន ជួយយុវជនជំនាន់ក្រោយ បង្កើនភាពច្នៃប្រឌិត ហ៊ានធ្វើ ហ៊ានបរាជ័យ ហើយដោយហេតុនេះ បង្កើតអ្វីថ្មី តម្លៃថ្មី ជាពិសេសក្នុងសម័យដែល AI កំពុងជំនួសភាពឆ្លាតវៃរបស់មនុស្សបន្តិចម្តងៗ។

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ការអប់រំទូទៅបានខិតខំប្រឹងប្រែងជាច្រើនក្នុងការច្នៃប្រឌិត ដោយផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍជំនាញដូចជា ការធ្វើការងារជាក្រុម ការទំនាក់ទំនង ការស្តាប់ ការដោះស្រាយបញ្ហា ការវែកញែក និងការគិតរិះគន់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើវិធីសាស្រ្តចូលរៀននៅសកលវិទ្យាល័យមិនផ្លាស់ប្តូរ ការខិតខំប្រឹងប្រែងទាំងនេះនឹងស្ទើរតែមិនមានប្រសិទ្ធភាពទេ ព្រោះឪពុកម្តាយ សិស្ស និងគ្រូនៅតែដាក់អាទិភាពខ្ពស់បំផុតលើការប្រឡង និងសម្រេចបានពិន្ទុអតិបរមាដើម្បីទទួលបានកន្លែងនៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យ។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm