ក្រុមហ៊ុនចិនព្យាយាមកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើ Nvidia

Startup Qingcheng.AI និងក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ដែលដឹកនាំដោយសាស្រ្តាចារ្យ វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រ Di Guidong នៅសាកលវិទ្យាល័យ Tsinghua (ប្រទេសចិន) ថ្មីៗនេះបានប្រកាសថាពួកគេបានបង្កើតក្របខ័ណ្ឌ Chitu AI ដែលត្រូវបានគេនិយាយថាអាចកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើបន្ទះឈីប Nvidia សម្រាប់ការសន្និដ្ឋានគំរូ AI នេះបើយោងតាម ​​South China Morning Post នៅថ្ងៃទី 16 ខែមីនា។

ស្លាកសញ្ញា Nvidia នៅឯការតាំងពិព័រណ៍បច្ចេកវិទ្យានៅប្រទេសអេស្ប៉ាញនៅថ្ងៃទី 5 ខែមីនា។

AI framework គឺជាម៉ាស៊ីនសន្និដ្ឋានសម្រាប់ម៉ូដែលភាសាធំ (LLM) ដែលផ្តល់បណ្ណាល័យ និងឧបករណ៍ដែលជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការរចនា បណ្តុះបណ្តាល និងសាកល្បងគំរូប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ Chitu គឺជាឧបករណ៍ប្រភពបើកចំហដែលគាំទ្រម៉ូដែលដ៏ពេញនិយមដូចជា Meta's Llama ឬ DeepSeek-R1 ដែលជាគំរូ AI ក្នុងស្រុករបស់ចិន ដែលបាននិងកំពុងធ្វើឱ្យមានការរំជើបរំជួលនៅក្នុង ពិភពលោក ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ នៅពេលដែលវាត្រូវបានគេនិយាយថាមានសមត្ថភាពអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែលលោកខាងលិច ប៉ុន្តែមានតម្លៃទាបជាងច្រើន។

នៅក្នុងការធ្វើតេស្ត នៅពេលបំពាក់ជាមួយ Nvidia's A800 GPU Chitu បានបង្កើនល្បឿននៃការសន្និដ្ឋាននៃកំណែ DeepSeek-R1 ដែលមានអនុភាពបំផុត 315% ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ GPU 50% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងក្របខ័ណ្ឌប្រភពបើកចំហបរទេស នេះបើយោងតាមការប្រកាសរបស់ក្រុមហ៊ុន។ នេះមានន័យថា គំរូអាចបង្កើតលទ្ធផលបានលឿនជាងមុន សន្សំសំចៃពេលវេលា និងធនធានកុំព្យូទ័រ។

ការអភិវឌ្ឍន៍ដោយ Qingcheng.AI គឺជាផ្នែកមួយនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដោយក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិន ដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់ពួកគេលើ GPUs ដំណើរការខ្ពស់ជំនាន់ក្រោយរបស់ Nvidia ដែលជាកម្មវត្ថុនៃការរឹតបន្តឹងលើការនាំចេញ។ រដ្ឋាភិបាល សហរដ្ឋអាមេរិកបានហាមឃាត់ក្រុមហ៊ុន Nvidia ពីការលក់បន្ទះឈីប Hopper ស៊េរី H100 និង H800 ដល់អតិថិជននៅក្នុងប្រទេសចិន។ ម្យ៉ាងវិញទៀត យោងតាម ​​AIBase.com ការបើកកូដប្រភព Chitu អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្នុងប្រទេសចិនអាចប្រើប្រាស់ កែប្រែ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពឧបករណ៍ដោយសេរី ដោយហេតុនេះជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍ និងការកែលម្អបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងស្រុក។

ចិន​ខិតខំ​ពឹង​ខ្លួន​ឯង

ខណៈពេលដែល Qingcheng.AI កំពុងចាប់ដៃគូជាមួយអ្នកផលិត GPU ក្នុងស្រុកឈានមុខគេដូចជា Moore Threads, Enflame និង Iluvatar CoreX ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតនៅក្នុងប្រទេសចិនក៏កំពុងបង្កើនកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់ពួកគេលើបច្ចេកវិទ្យាបរទេស ដោយទាញយកមេរៀននៃភាពជោគជ័យរបស់ DeepSeek ។ នៅក្នុងខែកុម្ភៈ អ្នកផ្តល់វេទិកាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ Infinigence AI បានប្រកាសថា ខ្លួនកំពុងធ្វើការដើម្បីជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI ឈានមុខគេចំនួនប្រាំពីររបស់ចិន៖ Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX និង Huawei's Ascend ។

China Daily នៅថ្ងៃទី 7 ខែមីនាបានដកស្រង់សម្តីលោក Liu Qingfeng សមាជិកសភាប្រជាជនជាតិនិងជាប្រធានក្រុមហ៊ុន AI iFlytek ដោយនិយាយថាប្រទេសនេះត្រូវការការស្រាវជ្រាវនិងអភិវឌ្ឍជាបន្ទាន់នូវគំរូ LLM ដោយផ្អែកលើបន្ទះឈីបក្នុងស្រុកដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ដ៏រឹងមាំដែលធានាការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងគុណភាពខ្ពស់។ យោងទៅតាមគាត់ ការមិនបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឧស្សាហកម្ម AI ដោយផ្អែកលើបន្ទះសៀគ្វីក្នុងស្រុកគឺដូចជាការកសាងប៉មនៅលើគ្រឹះរបស់នរណាម្នាក់។ គាត់បាននិយាយថា ក្រៅពីម៉ូដែល Spark របស់ iFlytek រាល់ LLMs ដែលអាចទាញយកបានជាសាធារណៈបច្ចុប្បន្នត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើបន្ទះឈីប Nvidia ដែលបង្ហាញពីភាពខ្វះខាតរបស់ប្រទេសចិនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បន្ទះឈីប។

បច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចិនធំៗជាច្រើនដូចជា Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek ឬ Huawei និងអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរាប់ពាន់នាក់ផ្សេងទៀតកំពុងប្រជែងគ្នាដើម្បីបង្កើតម៉ូដែល AI ។ ថ្មីៗ​នេះ Baidu បាន​ប្រកាស​ម៉ូដែល​ពីរ​ម៉ូដែល Ernie 4.5 និង X1 កាល​ពី​ចុង​សប្តាហ៍​មុន ដើម្បី​ប្រកួត​ប្រជែង​ជាមួយ​ម៉ូដែល​ពី DeepSeek ឬ OpenAI។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm