យោងតាមកាសែត Nhan Dan លោក Nguyen Tu Quang អនុប្រធានសមាគមសេវាកម្មផ្នែកទន់ និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានវៀតណាម (VINASA) បានអះអាងថា វៀតណាមមិនខ្វះធនធានមនុស្សគុណភាពខ្ពស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូភាសាធំ (LLM) ស្រដៀងនឹង GPT នោះទេ។ តាមពិត ក្នុងចំណោមបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់ៗចំនួនបួនដែលបង្កើតជា ChatGPT មានពីរត្រូវបាននិពន្ធ ឬសហការនិពន្ធដោយជនជាតិវៀតណាម។ វិស្វករវៀតណាមក៏មានវត្តមាននៅក្នុងសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេ របស់ពិភពលោក ដូចជា Google ផងដែរ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការកសាង "GPT វៀតណាម" គឺជាបញ្ហាស្មុគស្មាញ ដែលទាមទារប្រភពទិន្នន័យភាសាស្អាត ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័ររឹងមាំ បុគ្គលិកដែលមានជំនាញខ្ពស់ និងទីផ្សារធំគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់គំរូដើម្បីដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ទិសដៅដែលបានណែនាំគឺត្រូវអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពជាបណ្តើរៗតាមរយៈកម្មវិធីជាក់ស្តែង ដូចជាជំនួយការនិម្មិតវៀតណាមសម្រាប់សេវាសាធារណៈ វេទិកា AI ដែលគាំទ្រ ការអប់រំ នៅតំបន់ដាច់ស្រយាល ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺផ្អែកលើសំឡេង ឬការបំប្លែងភាសាជនជាតិភាគតិចជាឌីជីថល។
លោក Nguyen Tu Quang (ឆ្វេង) អនុប្រធានសមាគមសេវាកម្មវិធី និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានវៀតណាម (VINASA) ថ្លែងក្នុងកិច្ចប្រជុំកំពូលនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលវៀតណាម - អាស៊ី ឆ្នាំ 2025។ (រូបថត៖ កាសែត Vietnamnet) |
អ្នកជំនាញស្នើថា រដ្ឋគួរដើរតួនាទីក្នុងការបង្កើត និងធ្វើផែនការមេ កសាងច្រករបៀងច្បាប់ច្បាស់លាស់ និងបង្កើតកម្រិតលេងរវាងវិស័យសាធារណៈ និងឯកជន។ លើសពីនេះ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌល AI សាធារណៈមួយក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ ដើម្បីគាំទ្រដល់អាជីវកម្មខ្នាតតូច និងការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មក្នុងការប្រើប្រាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងធនធានកុំព្យូទ័រ។
ដោយដកស្រង់បទពិសោធន៍ពីប្រទេសសិង្ហបុរី ជប៉ុន និងថៃ មតិនានាបានលើកឡើងថា វៀតណាមអាចអនុវត្តគោលនយោបាយជំរុញទឹកចិត្តដោយគាំទ្រការចំណាយភាគច្រើនសម្រាប់អាជីវកម្មដែលអនុវត្តផលិតផល និងសេវាកម្ម AI ដោយហេតុនេះបង្កើតទីផ្សារ AI ក្នុងស្រុកដ៏រឹងមាំគ្រប់គ្រាន់។ ជាមួយនឹងអាជីវកម្មក្នុងស្រុកជាងមួយលាន សក្តានុពលសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍គឺធំធេងណាស់។
យោងតាមកាសែត Vietnamnet លោក Nguyen Quoc Cuong ស្ថាបត្យករដំណោះស្រាយ និងអ្នកជំនាញ AI នៃក្រុមហ៊ុន Dynamic Software Solutions Company បាននិយាយថា AI កំពុងត្រូវបានដាក់ពង្រាយទាំងក្នុងវិស័យឯកជន និងទីភ្នាក់ងាររដ្ឋ។ កម្មវិធីដូចជាបន្ទប់ប្រជុំឆ្លាតវៃ ជំនួយការនិម្មិត ការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាព និងចរាចរណ៍ឆ្លាតវៃបានបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណើរការអនុវត្តនៅមានឧបសគ្គជាច្រើនទាក់ទងនឹងទិន្នន័យ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ធនធានមនុស្ស និងច្បាប់។ ការប្រមូលទិន្នន័យមានការលំបាកខ្លាំងណាស់ដោយសារតែខ្វះក្របខ័ណ្ឌច្បាស់លាស់ ខណៈពេលដែលសហគ្រាសរដ្ឋមិនទាន់ត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ក្នុងការវិនិយោគលើផ្នែករឹងឯកទេសដោយសារតែការចំណាយខ្ពស់ និងការរំលោះឆាប់រហ័ស។
ការពិតមួយទៀតដែលលើកឡើងដោយលោក Vu Thanh Tung នាយកផលិតផលនៃ AI Cloud GreenNode គឺថា ពេលវេលាដើម្បីអនុវត្ត និងទទួលយកគម្រោងក្នុងវិស័យសាធារណៈច្រើនតែវែងឆ្ងាយ ដែលរំខានដល់លំហូរសាច់ប្រាក់របស់អាជីវកម្ម។ ស្ថានភាពនេះធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការវិនិយោគយ៉ាងស៊ីជម្រៅក្នុងវិស័យសាធារណៈ។ លោក Hoang Van Hoi អគ្គនាយកក្រុមហ៊ុន Dynamic Software Solutions Company បាននិយាយថា មូលហេតុចម្បងគឺកង្វះករណីសិក្សាជាក់លាក់សម្រាប់ឧស្សាហកម្មនីមួយៗ និងតំបន់នីមួយៗ និងក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ដែលមិនច្បាស់លាស់នាពេលបច្ចុប្បន្នទាក់ទងនឹងថវិកា ពេលវេលាអនុវត្ត ការវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាព និងការទទួលយក។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ធុរកិច្ចសូមវាយតម្លៃខ្ពស់ចំពោះកំណើតនៃដំណោះស្រាយលេខ 57-NQ/TW ចុះថ្ងៃទី 22 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 2024 របស់ ការិយាល័យនយោបាយ ស្តីពីការទម្លាយនៃវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា នវានុវត្តន៍ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ និងដំណោះស្រាយលេខ 68-NQ/TW ចុះថ្ងៃទី 4 ខែឧសភា ឆ្នាំ 2025 នៃការិយាល័យនយោបាយស្តីពីការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចឯកជន។ ឯកសារច្បាប់ទាំងពីរនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរជាវិជ្ជមានក្នុងការដកចេញនូវនីតិវិធី ការលើកកម្ពស់ការវិនិយោគ និងការបើកឱកាសសម្រាប់អាជីវកម្មទាំងអស់ក្នុងការចូលរួមក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាជាតិដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI ។
ប្រភព៖ https://thoidai.com.vn/phat-trien-mo-hinh-ai-mang-dau-an-viet-nam-214066.html
Kommentar (0)