AI បង្កើតឱកាសសម្រាប់វៀតណាម

នៅក្នុងយុគសម័យឧស្សាហកម្ម 4.0 បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ត្រូវបានលើកឡើងយ៉ាងច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Generative AI គឺជាប្រភេទថ្មី ដែលជាឧស្សាហកម្មថ្មីដែលនាំមកនូវឱកាសជាច្រើនសម្រាប់វៀតណាម។

Generative AI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងនាំមកនូវតម្លៃជាច្រើនដល់ សេដ្ឋកិច្ច ពិភពលោក។ (ប្រភព៖ Viettimes)

Generative AI គឺជាប្រភេទបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលបង្កើតមាតិកាថ្មី រួមទាំងអត្ថបទ រូបភាព អូឌីយ៉ូ និង វីដេអូ ដោយផ្អែកលើលំនាំដែលវាបានរៀនពីមាតិកាដែលមានស្រាប់។

បង្កើតអ្វីមួយដែលមិនធ្លាប់មាន

ម៉ូដែល AI ជំនាន់បច្ចុប្បន្នត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើចំនួនទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដោយប្រើ "ការរៀនស៊ីជម្រៅ" ឬបណ្តាញសរសៃប្រសាទស៊ីជម្រៅ ហើយពួកគេអាចបន្តការសន្ទនា ឆ្លើយសំណួរ សរសេររឿង បង្កើតកូដ និងបង្កើតរូបភាព និងវីដេអូនៃការពណ៌នាណាមួយ ដោយផ្អែកលើការបញ្ចូលអត្ថបទខ្លីៗ ឬ "ការជម្រុញ" ។

AI ត្រូវបានគេហៅថា generative ព្រោះវាបង្កើតអ្វីមួយដែលមិនមានពីមុនមក។ នោះហើយជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យវាខុសពី AI រើសអើង ដែលធ្វើអោយមានភាពខុសគ្នារវាងប្រភេទផ្សេងគ្នានៃការបញ្ចូល។ ម្យ៉ាងវិញទៀត AI ដែលរើសអើងនឹងព្យាយាមឆ្លើយសំណួរដូចជា "តើរូបភាពនេះជារូបទន្សាយ ឬសត្វតោ?" ខណៈពេលដែល AI ជំនាន់ថ្មីនឹងឆ្លើយតបទៅនឹងការជម្រុញដូចជា "គូររូបសត្វតោ និងទន្សាយឱ្យខ្ញុំអង្គុយក្បែរគ្នា"។

ប្រភពដើមនៃការបង្កើត AI មានតាំងពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 នៅពេលដែលវិស្វករបានចាប់ផ្តើមបង្កើតបច្ចេកទេសដើម្បីបង្កើតអត្ថបទដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការមកដល់នៃបណ្តាញសត្រូវទូទៅ (GANs) បានអនុញ្ញាតឱ្យ AI បង្កើតអត្ថបទដោយផ្អែកលើគំរូសុន្ទរកថារបស់មនុស្ស។ ភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យានៅក្នុង AI និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិឥឡូវនេះអនុញ្ញាតឱ្យ AI បង្កើតការនិយាយរបស់មនុស្សឡើងវិញជាទម្រង់សរសេរ។

Generative AI បានទទួលការទាក់ទាញយ៉ាងសំខាន់ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍បណ្តាញ Adversarial Networks (GANs) ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ។ GANs មានបណ្តាញសរសៃប្រសាទពីរ - ម៉ាស៊ីនភ្លើង និងឧបករណ៍រើសអើង - ដែលចូលរួមក្នុងដំណើរការប្រកួតប្រជែង។ ម៉ាស៊ីនបង្កើតមាតិកា ខណៈពេលដែលអ្នករើសអើងវាយតម្លៃគុណភាពនៃមាតិកានោះ។ តាមរយៈការធ្វើម្តងទៀតរាប់មិនអស់ អ្នកបង្កើតបានពង្រឹងជំនាញរបស់វា ដែលបណ្តាលឱ្យមានលទ្ធផលជាក់ស្តែង និងច្នៃប្រឌិតកាន់តែខ្លាំងឡើង។

ភាពខុសគ្នារវាង Generative AI និង AI បែបប្រពៃណី

ភាពខុសគ្នាសំខាន់រវាង AI បែបប្រពៃណី និង AI ជំនាន់មុន គឺស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាព និងកម្មវិធីរបស់ពួកគេ។ ប្រព័ន្ធ AI ប្រពៃណីត្រូវបានប្រើជាចម្បងដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ និងធ្វើការទស្សន៍ទាយ ខណៈពេលដែល AI ជំនាន់ថ្មីឈានទៅមុខមួយជំហានទៀតដោយបង្កើតទិន្នន័យថ្មីស្រដៀងទៅនឹងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់វា។

ម្យ៉ាងវិញទៀត AI បែបប្រពៃណីគឺពូកែក្នុងការទទួលស្គាល់គំរូ ខណៈពេលដែលការច្នៃប្រឌិត AI ពូកែក្នុងការបង្កើតគំរូ។ AI បែបបុរាណអាចវិភាគទិន្នន័យ និងប្រាប់អ្នកពីអ្វីដែលវាឃើញ ប៉ុន្តែ AI ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតអាចប្រើទិន្នន័យដូចគ្នានោះដើម្បីបង្កើតអ្វីដែលថ្មីទាំងស្រុង។

ផលប៉ះពាល់នៃ AI ជំនាន់នេះគឺទូលំទូលាយ ដោយផ្តល់នូវមធ្យោបាយថ្មីៗសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត និងការច្នៃប្រឌិត។ នៅក្នុងការរចនា AI ជំនាន់មុនអាចជួយបង្កើតគំរូរាប់មិនអស់ក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលត្រូវការសម្រាប់ដំណើរការបង្កើតគំនិត។

នៅក្នុងឧស្សាហកម្មកម្សាន្ត AI ជំនាន់ថ្មីអាចជួយផលិតតន្ត្រីថ្មី សរសេរស្គ្រីប ឬសូម្បីតែបង្កើតការក្លែងបន្លំជ្រៅ។ ក្នុងវិស័យសារព័ត៌មាន វាអាចសរសេរអត្ថបទ ឬរបាយការណ៍។ AI ប្រកបដោយការច្នៃប្រឌិត មានសក្តានុពលក្នុងការធ្វើបដិវត្តវិស័យណាមួយ ដែលការច្នៃប្រឌិត និងការច្នៃប្រឌិតគឺជាគន្លឹះ។

ម៉្យាងវិញទៀត AI បែបប្រពៃណី នៅតែបន្តដំណើរការល្អនៅក្នុងកម្មវិធីជាក់លាក់នៃការងារ។ វាផ្តល់ថាមពលដល់ chatbots របស់យើង ប្រព័ន្ធណែនាំ ការវិភាគព្យាករណ៍ និងច្រើនទៀត។ វាគឺជាម៉ាស៊ីនដែលនៅពីក្រោយកម្មវិធី AI បច្ចុប្បន្នភាគច្រើនដែលមានគោលបំណងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម។

ទាំង AI ជំនាន់ថ្មី និង AI បែបប្រពៃណី មានតួនាទីសំខាន់ក្នុងការរៀបចំអនាគតរបស់មនុស្សជាតិ។ (ប្រភព៖ VinBase)

ខណៈពេលដែល AI បែបប្រពៃណី និង AI ជំនាន់ដើមមានមុខងារផ្សេងគ្នា វាមិនផ្តាច់មុខទៅវិញទៅមកទេ។ Generative AI អាចដំណើរការរួមគ្នាជាមួយ AI ប្រពៃណី ដើម្បីផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដ៏មានឥទ្ធិពល។ ឧទាហរណ៍ AI បែបបុរាណអាចវិភាគទិន្នន័យអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើ ហើយ AI ជំនាន់អាចប្រើការវិភាគនេះដើម្បីបង្កើតខ្លឹមសារផ្ទាល់ខ្លួន។

នៅពេលដែលយើងបន្ត ស្វែងយល់ពី សក្តានុពលដ៏ធំនៃ AI វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវស្វែងយល់ពីភាពខុសគ្នាទាំងនេះ។ ទាំង AI ជំនាន់មុន និងបែបប្រពៃណី មានតួនាទីសំខាន់ក្នុងការរៀបចំអនាគតរបស់មនុស្សជាតិ ហើយនីមួយៗបើកលទ្ធភាពពិសេសៗ។ ការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាទំនើបទាំងនេះនឹងជាគន្លឹះសម្រាប់អាជីវកម្ម និងបុគ្គលដែលចង់បន្តដំណើរទៅមុខនៃខ្សែកោងនៅក្នុងទិដ្ឋភាពឌីជីថលដែលកំពុងវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់មនុស្សជាតិ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងជីវិតសង្គម

ហានិភ័យដែលទាក់ទងនឹង AI ជំនាន់គឺមានសារៈសំខាន់ និងមានការវិវត្តន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ភ្នាក់ងារគំរាមកំហែងជាច្រើនបានប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីបង្កើត "ការក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅ" ឬច្បាប់ចម្លងនៃផលិតផល និងដើម្បីបង្កើតវត្ថុបុរាណដើម្បីគាំទ្រដល់ប្រតិបត្តិការក្លែងបន្លំដែលកាន់តែទំនើប។

ChatGPT និងឧបករណ៍ស្រដៀងគ្នានេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើចំនួនដ៏ធំនៃទិន្នន័យដែលមានជាសាធារណៈ។ ពួកវាមិនត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យទូទៅ (GDPR) និងច្បាប់រក្សាសិទ្ធិផ្សេងទៀត។ ដូច្នេះ អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំងចំពោះការប្រើប្រាស់វេទិការរបស់អាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ ការត្រួតពិនិត្យហានិភ័យដែលត្រូវមើលរួមមាន:

កង្វះតម្លាភាព។ ម៉ូដែល AI និង ChatGPT ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតគឺមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន ហើយសូម្បីតែក្រុមហ៊ុននៅពីក្រោយពួកគេមិនតែងតែយល់គ្រប់យ៉ាងអំពីរបៀបដែលពួកគេធ្វើការនោះទេ។

ភាពត្រឹមត្រូវ។ ប្រព័ន្ធ AI ជំនាន់ថ្មី ជួនកាលបង្កើតបានចម្លើយមិនត្រឹមត្រូវ និងប្រឌិតឡើង។ វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការវាយតម្លៃលទ្ធផលទាំងអស់សម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ ភាពពាក់ព័ន្ធ និងអត្ថប្រយោជន៍ជាក់ស្តែង មុនពេលពឹងផ្អែកលើ ឬចែកចាយព័ត៌មានជាសាធារណៈ ព្រោះថាព័ត៌មានត្រឹមត្រូវមានសារៈសំខាន់ចំពោះអត្ថប្រយោជន៍ និងការចូលរួម។

កម្មសិទ្ធិបញ្ញា (IP) និងកម្មសិទ្ធិបញ្ញា។ បច្ចុប្បន្នមិនមានការការពារទិន្នន័យ និងអភិបាលកិច្ចដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានសម្រាប់ព័ត៌មានអាជីវកម្មសម្ងាត់នោះទេ។ អ្នកប្រើប្រាស់គួរតែសន្មត់ថាទិន្នន័យ ឬសំណួរណាមួយដែលពួកគេចូលទៅក្នុង ChatGPT ហើយដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់វានឹងក្លាយជាព័ត៌មានសាធារណៈ ហើយអាជីវកម្មគួរតែអនុវត្តការគ្រប់គ្រងដើម្បីជៀសវាងការបង្ហាញ IP ដោយអចេតនា។

សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត និងការក្លែងបន្លំ។ អាជីវកម្មត្រូវតែរៀបចំសម្រាប់តួអង្គព្យាបាទដើម្បីប្រើប្រព័ន្ធ AI សំយោគសម្រាប់ការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត និងការក្លែងបន្លំ ដូចជាការក្លែងបន្លំជ្រៅដើម្បីបន្លំបុគ្គលិក និងធានាថាការគ្រប់គ្រងកាត់បន្ថយគឺនៅនឹងកន្លែង។ ពិភាក្សាជាមួយអ្នកផ្តល់សេវាធានារ៉ាប់រងតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់អ្នក ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់វិសាលភាពដែលគោលការណ៍បច្ចុប្បន្នរបស់អ្នកគ្របដណ្តប់លើការបំពានដែលទាក់ទងនឹង AI ។

និរន្តរភាព។ ជីវវិស្វកម្មប្រើប្រាស់ថាមពលអគ្គិសនីយ៉ាងច្រើន។ ដូច្នេះ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការជ្រើសរើសអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលមានការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប និងថាមពលកកើតឡើងវិញដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ដល់គោលដៅនិរន្តរភាព។

ទោះបីជាបញ្ហាជាច្រើននឹងប្រឈមមុខនឹងហានិភ័យដោយសារតែហានិភ័យដែលបណ្តាលមកពី AI ជំនាន់នោះក៏ដោយ ក៏វាមិនអាចទៅរួចទេដែលមិននិយាយអំពីអត្ថប្រយោជន៍មួយចំនួនដែល AI បង្កើតមកនោះទេ។

Generative AI មានសក្តានុពលក្នុងការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធការងារ បង្កើនសមត្ថភាពរបស់បុគ្គលិកម្នាក់ៗដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មមួយចំនួននៃសកម្មភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ បច្ចេកវិទ្យា AI ទំនើប និងបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតមានសក្តានុពលក្នុងការធ្វើឱ្យសកម្មភាពការងារដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវការពេលពី 60 ទៅ 70 ភាគរយនៃពេលវេលារបស់បុគ្គលិក។ កាលពីមុននេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់ក្រុមហ៊ុន McKinsey & Company ឆ្នាំ 2017 វាត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាបច្ចេកវិទ្យាមានសក្តានុពលក្នុងការធ្វើឱ្យពាក់កណ្តាលនៃម៉ោងធ្វើការរបស់បុគ្គលិកដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ការបង្កើនល្បឿននៃសក្តានុពលសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបច្ចេកទេសគឺភាគច្រើនដោយសារតែការបង្កើនសមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការយល់ភាសាធម្មជាតិ ដែលត្រូវបានទាមទារសម្រាប់សកម្មភាពការងារដែលមានចំនួន 25% នៃពេលវេលាធ្វើការសរុប។ ជាលទ្ធផល AI ជំនាន់ថ្មីមានឥទ្ធិពលកាន់តែខ្លាំងលើការងារចំណេះដឹង ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការងារដែលមានប្រាក់ឈ្នួលខ្ពស់ និងតម្រូវការអប់រំខ្ពស់ជាងការងារប្រភេទផ្សេងទៀត។

Generative AI អាចជំរុញផលិតភាពការងារយ៉ាងសំខាន់នៅទូទាំងសេដ្ឋកិច្ច ប៉ុន្តែវានឹងទាមទារការវិនិយោគដើម្បីគាំទ្រដល់កម្មករ នៅពេលពួកគេផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពការងារ ឬផ្លាស់ប្តូរការងារ។ Generative AI អាចជួយបង្កើនផលិតភាពពី 0.1 ទៅ 0.6 ភាគរយជារៀងរាល់ឆ្នាំរហូតដល់ឆ្នាំ 2040 អាស្រ័យលើល្បឿននៃការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា និងការបែងចែកពេលវេលារបស់កម្មករទៅសកម្មភាពផ្សេងទៀត។

ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាង AI ជំនាន់ថ្មីជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតទាំងអស់ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារអាចបន្ថែមពិន្ទុ 0.2 ទៅ 3.3 ភាគរយដល់កំណើនផលិតភាពប្រចាំឆ្នាំ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ កម្មករនឹងត្រូវការការគាំទ្រដើម្បីរៀនជំនាញថ្មី ហើយអ្នកខ្លះនឹងផ្លាស់ប្តូរអាជីព។ ប្រសិនបើការផ្លាស់ប្តូរកម្មករនិយោជិត និងហានិភ័យផ្សេងទៀតអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រង AI អាចរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ដល់កំណើនសេដ្ឋកិច្ច និងគាំទ្រដល់ពិភពលោកដែលរួមបញ្ចូល និងនិរន្តរភាព។

ការច្នៃប្រឌិត AI នឹងមានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មទាំងអស់។ ធនាគារ បច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ និងវិទ្យាសាស្ត្រជីវិតគឺស្ថិតក្នុងចំណោមឧស្សាហកម្មដែលអាចមើលឃើញផលប៉ះពាល់ដ៏ធំបំផុតទាក់ទងនឹងភាគរយនៃប្រាក់ចំណូលដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មធនាគារ បច្ចេកវិទ្យាអាចផ្តល់ប្រាក់ស្មើនឹង 200 ពាន់លានដុល្លារទៅ 340 ពាន់លានដុល្លារជារៀងរាល់ឆ្នាំ ប្រសិនបើករណីប្រើប្រាស់ត្រូវបានអនុវត្តទាំងស្រុង។ នៅក្នុងការលក់រាយ និងទំនិញវេចខ្ចប់ប្រើប្រាស់ ផលប៉ះពាល់សក្តានុពលក៏សំខាន់ផងដែរ ពី 400 ពាន់លានដុល្លារទៅ 660 ពាន់លានដុល្លារជារៀងរាល់ឆ្នាំ។

ឱកាសរបស់វៀតណាម

បច្ចុប្បន្ននេះ វៀតណាមចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងលើបច្ចេកវិទ្យា AI ។ នៅដើមឆ្នាំក្នុងខែមេសា ឆ្នាំ 2023 ក្នុងសិក្ខាសាលា "The Future of Generative Artificial Intelligence 2023" ដែលប្រារព្ធឡើងនៅទីក្រុង Silicon Valley រដ្ឋ California លោក Vo Xuan Hoai នាយករងមជ្ឈមណ្ឌលនវានុវត្តន៍ជាតិបានសង្កត់ធ្ងន់ថា៖ “មជ្ឈមណ្ឌលនវានុវត្តន៍ជាតិជំរុញការសម្របសម្រួលជាមួយបណ្តាញនវានុវត្តន៍របស់វៀតណាមជុំវិញពិភពលោក ឧទាហរណ៍ជាមួយបណ្តាញនវានុវត្តន៍ទូទៅនៅ Silicon Pan Valley និង AI របស់វៀតណាម។ បញ្ញវន្តនៅបរទេស ដើម្បីជួយពួកគេក្នុងការអភិវឌ្ឍអាជីព ពង្រីកអាជីវកម្មនៅប្រទេសកំណើត ផ្ទេរបច្ចេកវិទ្យា…”។

លោក Vo Xuan Hoai នាយករងនៃមជ្ឈមណ្ឌលច្នៃប្រឌិតជាតិបានថ្លែងនៅក្នុងសិក្ខាសាលា "អនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត 2023"។ (ប្រភព៖ Bnews)

នៅខែសីហាឆ្នាំនេះ VinBigdata (ក្រោមសាជីវកម្ម Vingroup) នឹងរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីធ្វើឱ្យ VinBase (វេទិកាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពហុការយល់ដឹង) ជាវេទិកា AI ជំនាន់ដំបូងគេនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវដំណោះស្រាយអភិវឌ្ឍន៍ដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យា AI ជំនាន់ថ្មី ដូចជា Generative AI chatbot, callbot ឬជំនាន់ថ្មី ViVi Virtual Assistant...

ក្រុមហ៊ុនក៏បាននិយាយផងដែរថា ពួកគេត្រូវការប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយចំនួនពាន់លានដើម្បីបង្កើតគំរូភាសាធំ (LLM) ស្រដៀងទៅនឹង ChatGPT ប៉ុន្តែនៅតែមានសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតអត្ថបទដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ ជាពិសេសអត្ថបទទាំងនេះនឹងស្ថិតនៅក្នុងទិន្នន័យរបស់ប្រជាជនវៀតណាម និងចំណេះដឹងវៀតណាម។

សក្ដានុពលរបស់វៀតណាមក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ជំនាន់គឺធំធេងណាស់ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើ AI ជំនាន់ថ្មីត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្អែកលើវេទិកាគំរូភាសាធំៗដែលមានក្នុងពិភពលោក វៀតណាមមានហានិភ័យប្រឈមមុខនឹងហានិភ័យជាច្រើន ដូច្នេះការស្ទាត់ជំនាញ AI ជំនាន់ក្នុងស្រុកគឺមានសារៈសំខាន់ ព្រោះវាអាចជួយគ្រប់គ្រងខ្លឹមសារ ជៀសវាងព័ត៌មានខុស ធានាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យជាតិ ក៏ដូចជានាំយកបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាមទៅកាន់ពិភពលោក។ “វៀតណាមមានឱកាសកាត់បន្ថយគម្លាតពិភពលោកក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា AI”។

ការវាយតម្លៃនេះត្រូវបានចែករំលែកដោយអគ្គនាយក VinBigdata លោកបណ្ឌិត Dao Duc Minh ក្នុងវេទិកា AI Summit ដែលធ្វើឡើងនៅទីក្រុងហូជីមិញ នាថ្ងៃទី 22 ខែកញ្ញាឆ្នាំនេះ។ នៅក្នុងវេទិកានេះដែរ លោក Pablo Fuentes Nettel ទីប្រឹក្សាជាន់ខ្ពស់នៅ Oxford Insights បាននិយាយថា វៀតណាមមានអនាគតភ្លឺស្វាង ប្រសិនបើខ្លួនផ្តោតលើការវិនិយោគលើ AI។

វាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថា AI និង AI សិប្បនិម្មិតបានជ្រៀតចូលទៅក្នុងគ្រប់វិស័យ និងវិជ្ជាជីវៈរបស់ប្រទេសយើង ដូចជាការថែទាំសុខភាព ការអប់រំ ជីវិត... វៀតណាមត្រូវកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យានេះ ព្រោះនេះគឺជាអនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យានាពេលខាងមុខ។

ប្រភព