農業環境省はハノイ工科大学およびグリフィス大学と協力し、2025年にホアンロック村(ホアンホア)で春米生産に人工知能システムを導入する予定だ。
ラムソンサトウキビ株式会社(Tho Xuan)は、7,000~8,000ヘクタールのサトウキビ原料畑を所有し、生産性向上、原料畑管理の品質向上、生産コスト削減のため、デジタルアプリケーションを積極的に導入しています。2022年には、オーストラリア外務貿易省傘下の政府系機関AUS4INNOVATION、オーストラリア・ウーロンゴン大学、ベトナムの関連機関と協力し、スマートアイ技術(Smart Eye)を原料サトウキビ生産に導入・移転する予定です。
これは、ドローン技術とIoT(モノのインターネット)を組み合わせた人工知能(AI)ベースのソリューションで、企業やサトウキビ生産者が圃場の水分を監視し、灌漑、栄養レベル、サトウキビの病害を最適化できるよう支援します。これにより、技術スタッフとサトウキビ生産者は、生産性の向上と生産コストの削減につながる適切な処置をタイムリーに決定できるようになります。
ラムソンハイテク農業研究開発センター - ラムソンサトウキビ株式会社(トースアン)のレ・フイ・キエム所長は次のように述べた。「当社はスマートアイに加え、AIシステムを備えた地理情報システム(GIS)を適用して栽培プロセスを分析し、各栽培地域の気象変化に対応し、技術チームに適切な調整を行うよう警告しています。サトウキビ地域に関するすべての情報は時間の経過とともに画面に統合され、センターの生産管理者がすべての実際の情報を調整して人々のために予測を行います。原料のサトウキビの収穫と輸送の段階では、地図上で車両調整を適用し、渋滞、誤ったルート、遅延を回避して適切な生産計画を確保し、最も重要なこととして、生産コストを削減します。」
2025年春作では、農業環境局がハノイ工科大学およびグリフィス大学と連携し、面積約10ヘクタールのホアンロック村(ホアンホア)とハロン村(ハチュン)の米生産における温室効果ガス(GHG)排出量の測定とデータ収集のためのAIシステムを導入した。交互湿潤乾燥(AWD)灌漑制御によるCH4排出量や湿度、温度、PH、NPK指標を測定するセンサーの設置を通じて…このシステムはまた、衛星画像を通じて管理方法の検証をサポートし、収穫後の損失を防ぎ、収穫後にわらを燃やさない。これにより、このシステムは人々がGHG排出量を監視し、活動を最適化し、コストを削減し、収入を増やし、GHG排出量を削減するように耕作し、炭素クレジットからの利益の基盤を築くのに役立つ。
作物生産・植物保護局のヴー・クアン・チュン局長によると、農業生産におけるAIの活用は、農産物の管理、生産、消費に関連する多くの課題を解決するとのことです。生産におけるAIの活用は、害虫や悪天候といった生産上の問題を早期に検知するデバイスを通じて、生産性と生産効率の向上に役立ちます。これにより、リスクや生産コストを予防・最小限に抑える対策を講じることができます。AIアプリケーションは、農家が土地管理、植物への水やり、農産物の最適な収穫を行うのに役立ちます。同時に、農業分野が環境の不安定性を予測し、被害を予防、対処、最小限に抑える対策を講じるのに役立ちます。
現在、省内の農地面積は合計242,675ヘクタールです。農家が新しい技術にアクセスできるよう、省内の農業部門と地方自治体は、農業生産におけるAIの活用に関する啓発活動とデジタルインフラおよびデジタルプラットフォームの開発に積極的に取り組んでいます。また、企業や科学者と連携し、研修コースの開催や、生産現場への技術移転に取り組んでいます。
記事と写真:レホイ
出典: https://baothanhhoa.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-san-xuat-nong-nghiep-246338.htm
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