メリットにはリスクが伴う

AIツールは、学生の学習や研究にますます利用されています。5月にEconomics and Forecasting誌に掲載された報告書によると、 ハノイの国民経済大学の研究チームは、ハノイの学生の78.92%がChatGPTを学習に利用していることを明らかにしました。また、ChatGPTの利用後に学生の学業成績が向上したことも明らかになりました。

学生たちは学習や科学研究にAIを利用することが増えている

1月に教育雑誌に掲載された別のレポートでは、ホーチミン市国家大学の6つの加盟校の学生の89.2％が、学習および研究トピックに関する情報や文書の検索、専門用語の翻訳と説明、演習の実施などの目的でChatGPTの無料版を使用していると結論付けています...

AIが研究時間を短縮

ホーチミン市にあるベトナム国家大学人文社会科学大学で心理学を専攻するグエン・ディン・ミン・アンさんは、AIは情報を素早く統合できるため、研究状況の全体像を把握するためにAIを活用していると述べています。「AIは短時間で、私が研究しているテーマの概要を提案してくれます。そして、AIの提案に基づいて、科学論文や評判の高い研究プロジェクトをさらに深く掘り下げていきます」とアンさんは語りました。

ベトナム国家大学ホーチミン校理工大学情報工学部のTNQ氏も、AIが研究プロセス、特に機械学習モデルの評価段階を加速させると考えています。「実験中は、機械学習モデルと評価プログラムのインストールに使用したソースコードを確認する必要があります。自分で解決策を調べたり検索したりすると、ソースコードのエラーを検出するのに長い時間がかかります。AIのおかげで、エラーをより早く特定できます」とQ氏は述べました。

さらに、ホーチミン市の私立大学に通うVPさんによると、AIはレポート作成にかかる時間も短縮してくれるそうです。「AIを使う前は少なくとも3日はかかっていたレポートを、今では約12時間で完成させています」とVPさんは言います。

盗作の潜在的リスク

ホーチミン市金融マーケティング大学データサイエンス学科長のチュオン・タン・コン博士は、ベトナムには現在、教育研究におけるAI、特に生成AIの利用を規制する公式文書が存在しないと述べた。一方、ベトナムの大学はこの問題に関する方針を策定中である。

世界では、コン博士はEDUCAUSE機構が5月に発表した2024年のAI情勢に関する調査結果を引用し、900以上の教育機関の専門家への調査で約77％の高等教育機関がAIポリシーを策定していないと述べた。

しかし、一部の大学ではAI検出ツールを導入しています。しかし、9月にブリティッシュ大学ベトナム校（BUV）とジェームズ・クック大学（シンガポール）の著者らが国際高等教育技術ジャーナル（International Journal of Educational Technology in Higher Education）に発表した研究では、学生がAI検出ツールを騙して不正行為を行えることが示されました。研究結果によると、AI生成テキストの検出におけるAI検出ツールの平均精度はわずか39.5%です。特に、これらのテキストにスペルミスや単語の任意の重複が追加されると、ツールの精度は22.14%に低下します。

研究グループ代表のタン・ニエン氏に対し、BUV研究開発センター所長のマイク・パーキンス博士は、学生たちにAIの利用について透明性を保つよう助言した。「学生が研究にAIを活用していることを表明し、そのツールがどのようにそれを支えているかを示すことは、誠実な行動です。AIは、単に短期間で目標を達成するだけでなく、多くの目標を達成するのに役立つように活用されるべきだと私は考えています。AIの出現は、私たちの努力を完全に置き換えるものではありません」とパーキンス博士は強調した。

ホーチミン市外国語・情報工学大学経営学部のグエン・タン・ルアン講師（理学修士）は、学生がAIにコンテンツの執筆を依頼した事例を目にしたことがあると話した。「このケースでは、学生はAIに代筆を依頼することで科学的誠実性を侵害していました。具体的な罰則はないため、私は学生にコンテンツの書き直しまたは削除を依頼しただけです」とルアン氏は述べた。

ルアン師によると、AIの文章スタイルは、全体論的視点などの難しい言葉を使った洗練された表現のため、容易に認識できるとのことだ。「学生は、テーマの調査、研究状況の統合、レポートの作成など、各研究段階をサポートするためにAIを利用できますが、研究能力と学術的ライティングスキルを向上させるために、自分で研究を行うことをお勧めします」と師は語った。

コネクティング・アジア（マレーシア）のエグゼクティブ・ディレクター、ノーマン・カーン博士は、タン・ニエン氏に対し、AIの活用は不可欠であり、このツールは研究者が短期間で報告書や科学論文を執筆するのを支援する能力を持っているものの、研究者は知らないうちに剽窃のリスクにさらされていると述べた。これを避けるため、カーン博士は研究者に対し、引用の確認、言い換え、逐語的なコピーを避けることに注意するようアドバイスした。

学生は、トピックの調査、研究状況の統合、レポートの作成など、研究の各段階で AI を活用して支援を受けることができますが、研究能力と学術的なライティングスキルを向上させるために、自分で研究を行うことをお勧めします。

グエン・タン・ルアン（ホーチミン市外国語・情報大学経営学部講師、理学修士）

AIを適切に使う方法

ホーチミン市人文社会科学大学ジャーナリズム・コミュニケーション学部コミュニケーション学科長のフイン・ヴァン・トン博士は、人間の生活を支えるAIと技術の応用は、適切に適用されれば便利で効果的、そして有用なものになると述べました。学生の研究活動において、博士はAIによる支援を、操作、探索、推論の3つのレベルに分類しました。

AI ツールは、学生が研究の概要を作成したり、科学論文を要約したりするのに役立ちます...

第一レベルでは、AIは計算、統計、参考資料の提示、テキスト編集といった技術的な操作を学生に支援します。「問題は、学生がツールをどのように活用するかをいかに理解するかにあります」とトン博士は述べています。

第二段階では、AIは研究における概念や用語、研究課題の概要を調べるのに役立ちます。トン博士は、AIは迅速かつ包括的な結果を生成できるものの、学生が原資料にアクセスする習慣を失ってしまう可能性があるため、AIを乱用すべきではないと述べました。「学生は問題に遭遇するたびにAIに検索を依頼するため、表面的な知識しか得られず、AIが誤った結果を提示する可能性があるため、資料に誤ってアクセスしてしまうこともあります。これは『借用知識』の表れであり、学生が徐々に研究の基礎を失っていく原因となっています」とトン博士は述べています。

第三レベルでは、AIは提案と批判のプロセスを通して、学生に代わって思考し、推論する役割を担います。「AIを使って思考を相談することは依然として適切ですが、学生はこのツールの『駆け引き』に注意する必要があります。なぜなら、答えはユーザーを喜ばせる方向に向くことが多いからです」と博士は続けました。

さらに、トン博士は、科学研究におけるAIの利用は学術的価値観の衝突を生むと考えています。「現時点では、AIからの回答をコピーする行為はもはや技術的なものではなく、思考のコピーになっています。その結果、ユーザーは問題について考えなくなり、思考能力が低下します」とトン博士は述べています。

上記の課題を克服するために、トン博士は学生たちに能力と思考力の発達に重点を置くことを提案しました。「そうすれば、学生はAIをどの程度活用すべきか、あるいは研究プロセスにおいてAIの使用をいつ中止するのが適切かを理解するでしょう」とトン博士はアドバイスしました。

AI利用に関する国家政策枠組みの必要性

学習と研究におけるAIの活用は避けられない。しかし、チュオン・タン・コン博士は、AIの活用に関する国家的な政策枠組みが必要だと指摘する。「一般的な政策枠組みに基づき、政府機関は通達、政令、あるいは具体的な法律を制定することができます。その際に、教育と学習におけるAIの活用に関する具体的な規制が確立されるでしょう。完全な法的枠組みと試験・評価ツールが整備されれば、AIの活用は透明化し、学習者はAIの活用においてより責任を持つようになるでしょう」とコン博士は述べた。

出典: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-ai-loi-ich-di-kem-rui-ro-18524122517221332.htm