AIシステムが航空機の乱気流への「対処」を支援

飛行機がわずか数分で乱気流に適応することを学習する新しい AI システムのおかげで、飛行機に影響を与える乱気流は過去のものになるかもしれない。

飛行機に乗る際、乱気流は恐ろしい経験だ - 写真：ロイター

エンブリー・リドル航空大学（米国）の科学者らは、飛行体、特に無人航空機（UAV）に対する乱気流の影響を最小限に抑えることができる技術を開発した。

この技術は、FALCONと呼ばれる人工知能（AI）システムを利用して、外部からの乱れに合わせて飛行を自動的に調整する。

乱気流とは、気圧の変化によって航空機が振動する現象です。FALCONは乱気流の基礎を理解し、あらゆる状況に適応できるよう訓練されています。

このAIシステムは、複雑な正弦波を用いてデータを表すフーリエ法に基づいています。11月11日のLiveScienceによると、研究チームはカリフォルニア工科大学（Caltech、米国）の風洞で、圧力センサーを搭載した航空機の翼を無人航空機（UAV）に見立て、AIシステムをテストしました。FALCONはこれらのセンサーを用いて圧力の変化を感知し、必要に応じて高度とヨーを調整することで安定性を維持します。

研究チームは、9分間の学習を経て、変化する乱気流に継続的に適応し、その結果をフィードバックすることで、FALCONが風洞内で航空機の翼の安定性を維持できることを発見した。

「カリフォルニア工科大学の風洞でのテストでは、FALCON が数分で学習でき、より大きな航空機に拡張できる可能性があることがわかった」と、エンブリー・リドル大学のヘバー・モンカヨ教授は述べた。

この研究は、乱気流への自動適応を可能にすることで、将来的に無人航空機や商用航空機の飛行をよりスムーズにする可能性がある。研究チームはまた、航空機間で環境データを共有し、乱気流を警告する可能性も提案している。

研究の次の段階は、FALCONの学習時間を短縮することです。乱流に対する実用的な解決策には、環境条件への迅速な適応能力が不可欠であるため、これはチームにとって最大の課題となる可能性があります。

特に風の状況は多様で予測不可能であるため、現実的な課題は他にもあります。

この研究はNPJ Robotics誌に掲載されました。

出典: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm