AIを使って、認知症のように考えてみましょう

AI用のコードを書くことは重要なスキルです。写真： Toptal

今日、最も重要なオフィススキルの一つは、チャットボットに望ましい結果をもたらすコマンドを書くことです。一見簡単そうに聞こえるかもしれませんが、やり方を知らないと非常に時間と労力がかかります。

AI企業Anthropicは最近、「Promptエンジニアリングの概要」というホワイトペーパーを公開しました。これは初心者向けの入門書として役立つでしょう。このホワイトペーパーはほとんどのチャットボットに適用できますが、Anthropicのチャットボット「Claude」のエクスペリエンスを最適化するために設計されています。

資料によると、まず最初にすべきことはチャットボットの性質を理解することです。「クロードとやり取りする際は、彼が一時的な記憶喪失を抱え、特別な指導を必要とする非常に優秀な新入社員だと想像してください」と同社は説明しています。

次に、ユーザーはクエリの大まかな内容と、どのような結果が期待されるかをイメージする必要があります。Anthropic には、最初のドラフトを作成するのに役立つツールも用意されています。最も重要なのは、クエリを洗練させることです。

上記のドキュメントには、効果的な指示を出すためのヒントがいくつか記載されています。まず、チャットボットは子供のようなもので、要求を実行するだけです。ユーザーの好みの作業スタイルや規範を事前に把握していないため、説明が具体的であればあるほど、クロードの応答は良くなります。

チャットボットに事前に明確に伝えるべき情報には、結果が何に、誰のために使われるのか、そしてタスクの最終目標などがあります。Anthropicは、リクエストを整理しやすくするために、箇条書きや番号付きのリスト形式で提示することを推奨しています。

時間を節約し、期待通りの結果を得るには、チャットボットに例をいくつか提供しましょう。「よく練られた例をいくつか含めることで、クロードの応答の正確性、一貫性、そして質を大幅に向上させることができます」とAnthropicは述べています。

この戦略はマルチショット・プロンプティングと呼ばれることもあります。Anthropic社によると、この戦略は誤解を減らし、結果に一貫した構造とスタイルを与えるのに役立つとのことです。

複雑なリクエストの場合、チャットボットに十分な思考時間を与えることで、パフォーマンスが劇的に向上します。Anthropicはこれを「思考の連鎖（CoT）」テクニックと呼んでおり、クロードが問題を段階的に分析し、より正確で詳細な回答を導き出すことを可能にします。

このアプローチを用いることで、ユーザーは必要な一連の手順を最大限に活用できるだけでなく、チャットボットも応答前に順序立てて考えることができます。「この思慮深い推論プロセスにより、より自信に満ちた、根拠のある応答が得られます」とAnthropicは説明しています。

もう一つの効果的な方法は、チャットボットにニュース編集者や金融専門家といった特定の役割を割り当てることです。これは、法務分析や財務モデリングといった複雑な状況で最も効果的で、希望するスタイルとコンテンツを確実に得ることができます。

最後に、チャットボットは情報を捏造することがあるので、返答は必ず二重チェックするようにしてください。Anthropicによると、「錯覚」を減らす最も効果的な方法は、チャットボットが答えを知らないことを認めることです。

「クロードに、不確実性を認めても大丈夫だと明確に伝えましょう。このシンプルなテクニックで、虚偽の情報を提供する可能性を大幅に減らすことができます」とAnthropicは説明しています。ユーザーは、クロードや他のチャットボットに、提供する情報の出典を尋ねることもできます。

「クロードに、回答を生成した後、それぞれの議論を裏付ける引用文献を探して検証するよう指示できます。引用文献が見つからない場合、クロードはその情報を撤回せざるを得ません」とAnthropicは指示しています。