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「人間はAIと連携するために自分自身をアップグレードするだろう」

Báo Thanh niênBáo Thanh niên31/10/2023

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Sếp công nghệ FPT: ‘Con người sẽ tự nâng cấp để làm việc với AI' - Ảnh 1.

FPTの CTO である Vu Anh Tu 氏は、人々が AI を活用する方法を学ぶ必要があると考えています。

* 最近、AI(人工知能)は非常に「ホット」な話題となり、頻繁に話題になっています。AIは人間を助けるために生まれたことは周知の事実ですが、この技術はあまりにも賢すぎて、すべてのユーザーがAIにアクセスし、その操作を習得できるわけではありません。この現実について、あなたはどうお考えですか?

-ヴー・アン・トゥ氏:人工知能は、既存の様々な技術の次の段階の技術です。例えば、織機が発明される前は、織工は非常に重要な戦力でしたが、機械が作業を補助してくれるようになると、作業員自身もより高いレベルへと昇進する必要があり、織機の代わりに、管理、設計、その他の仕事に携わるようになりました。

AIの登場により、人工知能はかつて人間が行っていた多くの仕事、特に反復的な仕事を代替する可能性があります。AIの出現は、過去の技術と同様に、人間の役割の一部を代替すると考えています。そのため、誰もがAIとの連携方法を学ばなければなりません。私たちがコンピューターと仕事をしているように、これからはAIとコンピューターの両方と仕事をすることになります。言い換えれば、人々は様々な仕事でAIを活用する方法を学ぶために、自らをアップグレードしていく必要があります。そうすることで、他の問題の解決に集中し、生産性と効率性を高めることができるのです。

* あなたの意見では、新たな発展期に一般ユーザーが「自分自身をアップグレード」できるようにするために、AI をいつ、どのように普及させることができるでしょうか?

国際的なAI企業、組織、研究機関とベトナムとの協力は、小学生から大学生まで、様々なユーザー層にAIを活用し、その活用方法を習得するためのAIプログラムを提供することを目指しています。FPT自身もAIトレーニングに重点を置いた戦略を掲げており、例えば、メンバー企業のリーダー向けに、AIが経営する事業にもたらす可能性を学び、活用することで、プロセスと業務を最適化し、社内の労働生産性を向上させるプログラムを提供しています。AIは、リーダーや従業員がAIの活用方法を学ぶ上で重要なトピックです。なぜなら、AIは生活に入り込み、誰もが、時には気づかないうちに身近に寄り添っているからです。

* 最近開催されたFPT Techday 2023では、AIが最も「ホット」なトピックの一つでした。FPTは具体的な目標を掲げ、どのようにAI戦略を構築してきたのでしょうか?

AIに関しては、FPTはグループの技術の最前線に位置付けています。最近の重要なイベントとしては、FPTのメンバー企業であるFPT Smart Cloudが構築したベトナム語を生成するAIモデルの発表があり、これは金融(銀行)、経済、教育、ヘルスケア、貿易など、さまざまな分野でAIを構築するための基盤となります。次に、FPT Techday 2023において、グループは、自然言語処理の分野よりもはるかに大きな規模になると期待されるコンピュータービジョンの分野でAI業界をリードするAndrew Ng氏が設立したLanding AIとの協力協定を締結しました。今後、私たちはコンピュータービジョンの開発にリソースを投入していきます。実際、FPTとLanding AIは、北米市場の多くの自動車工場にソリューションを提供しています。

AI đang "len lỏi" vào từng khía cạnh của cuộc sống mà không phải ai cũng nhận ra sự hiện diện của công nghệ này

AI は、誰もがそのテクノロジーの存在に気づかないうちに、生活のあらゆる側面に「浸透」しています。

* 人工知能の利点について多くの議論を重ねてきました。テクノロジーの専門家として、この技術の欠点や潜在的なリスクについてどのようにお考えですか?

もちろん、あらゆる物事には二面性があり、様々な問題を引き起こします。例えば、テクノロジーの発展は多くの恩恵をもたらしますが、同時に、子供たちはコンピューター、スマートフォン、ソーシャルメディアに多くの時間を費やしています。これは良いことではなく、テクノロジーのマイナス面です。このマイナス面には、比較的深刻な問題があります。AIが提供するコンテンツは、ユーザーやその問題を広めたいコンテンツ制作者の興味に基づいて学習されます。その結果、人々は一方的で客観的でないコンテンツの罠に陥り、誤った歪んだ見方をもたらす可能性があります。


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