この問題を解決するために、 Viettelデータサービスおよび人工知能センター(Viettel AI)は、精度を大幅に向上させることができる人工知能を応用した新しい情報検証方法であるClaimPKGを研究開発しました。
ClaimPKGは、自然言語処理(NLP)分野で世界をリードする権威あるフォーラムであるACL 2025国際会議での発表者に選ばれました。この会議には、Google、Meta、IBM、Amazonなどの技術専門家が集まります。Viettel AIの研究は、他の5,200以上のトピックを上回り、選出率はわずか37%です。
情報を検証する必要性は、デジタル空間におけるあらゆるユーザーにとって不可欠な「防御壁」となっている。
技術的には、ClaimPKGは知識グラフ(KG)と大規模言語モデル(LLM)を組み合わせたものです。この手法により、既存の手法と比較して検証精度が9%~12%向上します。
ジャーナリズムとメディアの分野では、この技術は記者や編集者が偽のニュースを検出し、情報源を迅速かつ根拠に基づいて比較するのに役立ちます。
医療や法律の分野など、絶対的に正確な情報が求められる業界では、この技術は「検証アシスタント」として機能し、専門知識の検索や認証に役立ちます。
さらに、ClaimPKG はチャットボットや仮想アシスタントに統合される可能性もあり、システムがより信頼性の高い回答を提供して「曖昧な判断」を回避するのに役立ちます。
先日ウィーン(オーストリア)で開催されたACL 2025カンファレンスは、NLP処理分野において世界的に最も権威があり影響力のあるイベントの一つです。このイベントには、Google、Meta、Amazon、IBMなどの大規模組織から数千人の研究者、エンジニア、技術専門家が集まり、NLPの最新の進歩を共有しました。
このカンファレンスでは、言語機械学習、機械翻訳、テキスト要約から、言語AIにおける倫理と公平性の問題まで、幅広いトピックが取り上げられます。今年の主要テーマは、AIシステムが新しいデータやコンテキストに柔軟に適応するための重要な要素である、NLPモデルの一般化可能性です。
出典: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm
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