GearRiceによると、人工知能(AI)には膨大な計算能力が必要であり、大規模な言語モデルの学習には数十億ものパラメータの処理が必要になります。これを分かりやすく説明すると、数千台のGPUを数週間にわたってノンストップで稼働させることになります。しかし、それほど多くのリソースを必要としない小規模なモデルもあります。こうした小型マシン向けのソリューションとして、NvidiaとAMDは提携し、最適化されたワークステーションを開発しました。
NvidiaとAMDが提携し、消費者向け高性能PCを開発
これらの新しいシステムは、RTX Ada世代GPUとRyzen Threadripper PRO 7000 WXシリーズCPUをベースとしています。AIタスク開発に必要なリソースのオフロードを支援することを目的としています。ニーズに応じて、単一または複数のGPU構成を可能にするシステムが提供されます。ユーザーは、これらのワークステーションに最大48GBの高帯域幅VRAMを搭載したRTXグラフィックスカードを選択できます。これにより、ユーザーはデータ処理時間を短縮しながら、よりシンプルなモデルのために大規模なデータセンターに過度に依存することなく処理できます。
これらのワークステーションには、最大96コアと高いメモリ帯域幅を備えたAMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WXシリーズプロセッサが採用されました。このプロセッサは、これらのタスクに最適です。NVIDIAは、これらのプロセッサが現在業界をリードしていることを強調しています。
AMDプロセッサとRTX Ada Generationを組み合わせることで、高性能システムの構築が可能になります。レイトレーシングでは2倍のパフォーマンス、AI、グラフィックスレンダリング、その他の高負荷なコンピューティングタスクでは高い処理能力を実現します。
これらの新しいシステムは、RTX 4000 SFF、RTX 4000、RTX 4500、RTX 5000、RTX 6000 などの Ada Lovelace GPU を搭載した AMD Threadripper プロセッサをベースにしています。これらの GPU には、最大 142 個の第 3 世代 Ray Tracing コア、568 個の第 4 世代 Tensor コア、および 18,176 個の CUDA コアが搭載されています。
NVIDIAによると、これらの高度なAI搭載ワークステーションは来月発売予定で、BOXXとHPEが販売する。同社はまた、他のインテグレーターも後日出荷を開始すると述べている。システムの価格はまだ発表されていないが、RTX 4000 SFF単体で1,775ユーロであることを考えると、数千ユーロになる可能性も十分に考えられる。
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