Menggunakan AI untuk memperingatkan banjir dan badai: Manfaat dan keterbatasannya

DNVN - September lalu, banyak negara Eropa dilanda banjir, yang diprediksi oleh sistem prakiraan cuaca canggih yang menggunakan AI. Meskipun AI meningkatkan akurasi prakiraan dengan menganalisis data historis dengan biaya lebih rendah, memberikan hasil yang lebih unggul dibandingkan model tradisional, para ahli masih mengatakan bahwa AI memiliki banyak keterbatasan.

Petugas pemadam kebakaran menyelamatkan warga dari banjir di Austria. Foto: Keystone

Meskipun model AI dapat mengungguli model berbasis fisika dalam beberapa kasus, hal ini tidak selalu terjadi, ujar Profesor Andrew Charlton-Perez dari University of Reading (Inggris). Akurasi prediksi AI sangat bergantung pada kualitas data masukan. Jika data tidak memadai atau peristiwa ekstrem terjadi secara acak sepanjang tahun dan di berbagai wilayah, prediksi bencana akan sulit dilakukan.

Profesor Charlton-Perez menyarankan bahwa AI harus melengkapi alat peramalan yang ada untuk meningkatkan akurasi dalam menilai kemungkinan peristiwa cuaca ekstrem, menyoroti perlunya perbaikan berkelanjutan dalam pengumpulan dan analisis data.

Sejak Januari, Pusat Prakiraan Cuaca Eropa (ECMWF) telah menerapkan Sistem AI Terpadu (AIFS), yang menyediakan prakiraan cepat jangka panjang untuk peristiwa cuaca ekstrem seperti siklon dan gelombang panas. Evaluasi terbaru menunjukkan bahwa sistem ini efektif, terutama dalam memprediksi hujan lebat yang menyebabkan banjir pada bulan September.

Namun, para ilmuwan memperingatkan bahwa mengomunikasikan dampak cuaca ekstrem sangatlah penting, terutama seiring dengan percepatan perubahan iklim. Sebuah laporan dari Badan Lingkungan Eropa (EEA) menunjukkan bahwa benua ini menghadapi risiko iklim besar yang jauh lebih besar daripada upaya adaptasi yang ada saat ini. Kekeringan, kebakaran hutan, suhu tinggi, dan banjir akan semakin parah.

Tantangan lainnya adalah pemrosesan data, karena model AI yang kompleks memerlukan pembaruan yang konstan, membutuhkan banyak sumber daya komputasi, dan berkontribusi terhadap emisi yang mengubah iklim. Untuk mengatasi hal ini, perusahaan besar seperti Microsoft dan Google sedang menjajaki penggunaan tenaga nuklir untuk memelihara pusat data. Para ahli juga merekomendasikan investasi dalam solusi fisik seperti area penyimpanan banjir dan sistem peringatan dini, sekaligus membatasi pembangunan di daerah rawan banjir untuk mengurangi risiko perubahan iklim.

Viet Anh (t/h)

Sumber: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496