Data digital dan AI meminimalkan gangguan pasokan, membangun ekonomi berkelanjutan

[iklan_1]

Setelah tiga tahun mengalami gangguan perdagangan yang belum pernah terjadi sebelumnya, model bahasa besar dan AI generatif telah muncul tepat pada waktunya untuk membantu pemerintah dan bisnis mengelola rantai pasokan dunia yang kompleks.

"Dalam beberapa tahun mendatang, kita akan melihat analitik prediktif dan terukur yang lebih akurat, didorong oleh data terintegrasi dari setiap tahapan rantai pasok," ujar Julie Gerdeman, CEO Everstream Analytics, perusahaan penilaian risiko rantai pasok. "Pengambilan keputusan otomatis akan mengurangi risiko dan gangguan, menciptakan rantai pasok yang tangguh, tangguh, dan adaptif."

Data yang lebih baik

Menganalisis data perdagangan merupakan tugas yang sangat kompleks. Kumpulan data yang tidak terstruktur ini, yang terdiri dari ratusan juta catatan pengiriman, tersebar di berbagai anak perusahaan dan layanan pengiriman barang, sehingga pemrosesan dan penyortiran rentan terhadap kesalahan dan membutuhkan banyak tenaga kerja.

Misalnya, perusahaan data perdagangan swasta dapat menggunakan alat pembelajaran mesin untuk mengenali pola deklarasi bea cukai, memindai dokumen hukum, dan menerjemahkan bahasa untuk membuat data perdagangan yang jelas dan akurat yang mudah dicari dan dianalisis.

Perusahaan data perdagangan swasta seperti ImportGenius yang berbasis di Scottsdale, Arizona menggunakan alat pembelajaran mesin untuk mengenali pola bea cukai, memindai dokumen peraturan, dan menerjemahkan bahasa asing untuk membuat data perdagangan yang jelas dan akurat yang mudah dicari dan dianalisis.

"Kami sedang membangun model pembelajaran bahasa yang bertindak sebagai antena untuk mendeteksi, mengenali, dan memasukkan indikator ke dalam platform kami," kata Paulo Mariñas, CTO ImportGenius, sebuah perusahaan data komersial yang berbasis di Arizona.

Sementara itu, perusahaan multinasional seperti Nestle SA menggunakan perangkat AI untuk meningkatkan efisiensi dan mendeteksi masalah yang muncul dalam rantai nilai global mereka. Perusahaan makanan dan minuman yang berbasis di Swiss ini menggunakan algoritma untuk mendeteksi masalah kualitas produk dan memastikan pengaturan serta kendali mandiri atas lini produksinya.

Mercedes-Benz Group AG menggunakan platform bertenaga AI bernama Omniverse untuk meningkatkan kelincahan pabrik manufaktur dan perakitannya. Omniverse membantu produsen mobil Jerman ini dengan cepat merestrukturisasi pabrik-pabriknya agar dapat beradaptasi dengan guncangan pasokan eksternal.

Alat AI membantu bisnis menyederhanakan cara mereka menganalisis data untuk bergerak menuju sistem perdagangan lintas batas yang lebih lancar.

AI diperkirakan akan mendisrupsi banyak industri, terutama dengan pertumbuhan perdagangan yang sangat tinggi. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa paruh pertama dekade terakhir globalisasi sebagian besar berfokus pada pengurangan hambatan barang, jasa, dan investasi. Sementara itu, fase selanjutnya dan konteks saat ini, tren deglobalisasi, hambatan tarif, dan gesekan geopolitik, akan menjadi tantangan besar bahkan bagi tim logistik yang paling berpengalaman sekalipun.

Analisis rantai pasokan

Salah satu area di mana aplikasi AI dapat memberi dampak besar adalah dalam membantu perusahaan dan pemerintah lebih memahami perubahan dalam rantai nilai global.

Bulan lalu, menteri perdagangan G20 mengadopsi kerangka kerja untuk memetakan data baru, mengidentifikasi konsentrasi pemasok, hubungan perdagangan, volatilitas pasar, dan kerentanan industri penting secara global.

Gagasan yang diumumkan minggu lalu ini bertujuan untuk membantu pemerintah menilai ketahanan rantai pasokan dan mengembangkan langkah-langkah untuk memitigasi guncangan eksternal. G20 juga meluncurkan perangkat AI baru yang mencocokkan data perdagangan dengan algoritma prediktif, membantu para pembuat kebijakan dan pelaku bisnis mengoptimalkan strategi ekspor mereka.

Perangkat AI dapat mengurangi waktu dan riset yang dibutuhkan untuk menyelesaikan perjanjian perdagangan, serta menghitung tarif pengiriman barang dengan cepat. Namun, kompleksitas dan beberapa aspek kebijakan perdagangan internasional tidak dapat ditangani oleh AI.

"AI dapat membantu negosiator mempersiapkan diri dengan lebih baik, tetapi tidak dapat menggantikan negosiasi nyata yang mengutamakan unsur manusia," ujar Wendy Cutler, wakil presiden Asia Society Policy Institute. "Mendengarkan dan memproses apa yang dikatakan lawan negosiasi Anda, membaca bahasa tubuh, dan langsung memberikan ide-ide yang bersahabat untuk menjembatani perbedaan adalah hal-hal yang tidak dapat dilakukan oleh teknologi."

Komentar (0)