Mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmus fejlesztése a zsigeri zsír meghatározására

A zsigeri zsír, a hasi zsír káros rétege, amely körülveszi a test szerveit, súlyos egészségügyi problémákhoz, például szívbetegségekhez, cukorbetegséghez és rákhoz vezethet.

Ausztrál kutatók egy mesterséges intelligencia (MI) algoritmust fejlesztenek, amely a gerinctörések kimutatására használt csontsűrűség-vizsgálatok alapján képes megbecsülni a veszélyes „rejtett zsír” (más néven zsigeri zsír) mennyiségét.

Az ausztrál Edith Cowan Egyetem (ECU) szeptember 4-i közleményében azt nyilatkozta, hogy a zsigeri zsír, a test szerveit körülvevő káros hasi zsírréteg, súlyos egészségügyi problémák, például szívbetegségek, cukorbetegség és rák kialakulásában játszik szerepet.

Az ECU kutatócsoportja egy gépi tanulási algoritmust képez ki, amely elemzi a csontsűrűség felmérésére használt oldalsó gerinc kettős energiájú röntgensugár-abszorpciós (DXA) vizsgálatokat, hogy pontosan megjósolhassa a zsigeri zsír mennyiségét ezekből a képekből, értékes új egészségügyi információkat nyújtva további vizsgálatok nélkül.

A zsigeri zsír becslésére szolgáló jelenlegi módszerek, mint például a testtömegindex (BMI), a derékkörfogat és a derék-csípő arány, korlátozottak, mivel nem tudnak különbséget tenni a különböző testzsírtípusok között, ami a kutatók szerint az elhízás inkonzisztens értékeléséhez vezet.

A képalkotó technikák, mint például a mágneses rezonancia képalkotás (MRI) és a komputertomográfia (CT), pontosan mérhetik a zsigeri zsírt, de drágák, és CT esetén a betegeket nagyobb sugárterhelésnek tehetik ki.

Syed Zulqarnain Gilani, az ECU vezető előadója és vezető mesterséges intelligencia- tudósa elmondta, hogy a gépi tanulási modellt több ezer képen képezték ki, a következő lépés pedig az, hogy a világ minden tájáról származó további adatkészleteket integráljanak a lehető leghatékonyabb működés érdekében.

(Vietnám+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp