A Google DeepMind nemrégiben jelentős előrelépést tett a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) területén: a Gemini 2.5 Flash Image modellt.

A közösség által szeretetteljesen „Nano Banánként” ismert modell egy hatékony eszköz, amely képes szöveget képekké alakítani, és meglévő képeket nagy pontossággal és rugalmassággal szerkeszteni.

Ez a Gemini modellcsalád folytatása, de kifejezetten képalkotással kapcsolatos feladatokra optimalizált.

e732a0fbdcce57900edf.jpg
A Gemini kulcsszó vezette a Google Trends trendlistáját Vietnámban szeptember 4-én. Képernyőkép.

A fotókészítési és -szerkesztési képességek terén kiemelkedő előnyökkel rendelkező Nano Banana nagy figyelmet vonz a globális technológiai felhasználók körében, beleértve Vietnamot is.

A Google Trends szerint a Gemini és a Nano Banana kulcsszavakra irányuló keresések száma az elmúlt 24 órában az egekbe szökött. A szeptember 4-i statisztikák azt mutatják, hogy az „Ikrek” kulcsszó vezette a trendlistát minden témakörben.

Fórumokon és közösségi oldalakon a felhasználók megoszthatják és tesztelhetik a Nano Banana használatával létrehozott képkészítő parancsokat és szkripteket.

A legtöbb ember nagyra értékeli az eszköz azon képességét, hogy "gyorsan, szépen és gyorsan" képes képeket létrehozni, valamint a kimeneti termék minőségét.

A Gemini 2.5 Flash Image nem csupán szöveges leírásokból képes képeket létrehozni, hanem számos alapvető aspektusban is kiemelkedő: igény szerinti képszerkesztés, karakterkonzisztencia, lenyűgöző feldolgozási sebesség és SynthID biztonsági technológia.

A felhasználók természetes nyelven módosíthatják a fotó elemeit. Például csak be kell írniuk a „piros szék hozzáadása az asztal mellé” vagy a „háttér módosítása erdőre” parancsot, és a modell pontosan és zökkenőmentesen elvégzi a szerkesztést.

A karakterek konzisztenciáját tartják a legáttörőbb tulajdonságnak. A modell képes megjegyezni és újraalkotni egy karakter vagy tárgy képét egységes jellemzőkkel (például arc, ruházat, stílus) több fotón keresztül.

Ez különösen hasznos olyan kreatív projekteknél, amelyek egymáshoz kapcsolódó képek sorozatának létrehozását igénylik, a képregényektől a marketingkampányokig.

Eredeti kép és a Gemini 2.5 Flash Image-tel szerkesztett kép

Optimalizált architektúrájának köszönhetően a Gemini 2.5 Flash Image másodpercek alatt képes kiváló minőségű eredményeket produkálni, jelentősen felgyorsítva a kreatív munkafolyamatot.

A modell által létrehozott vagy szerkesztett összes képet a Google saját, láthatatlan digitális vízjelével látják el, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligenciával létrehozott képek felismerését, hozzájárulva a tartalom átláthatóságának és eredetének biztosításához.

A Gemini 2.5 Flash Image modell széleskörű alkalmazási lehetőségeket nyit meg az egyéni felhasználóktól a professzionális fejlesztőkig.

A fejlesztők a Gemini API-n és a Google AI Studio-n keresztül férhetnek hozzá a modellhez saját alkalmazásaik létrehozásához, míg a vállalatok a Vertex AI platformon használhatják a modellt.

Az átlagfelhasználó számára a modell közvetlenül beépül a Google Geminibe és más alkalmazásokba, így a mesterséges intelligencia általi képalkotás könnyen hozzáférhető és intuitív eszközzé válik.

Kiemelkedő tulajdonságaival, különösen a karakterek egységességének megőrzésére való képességével a Gemini 2.5 Flash Image várhatóan félelmetes versenytársává válik a hagyományos fotószerkesztő szoftvereknek, mint például a Photoshop, megváltoztatva az alkotók és a felhasználók digitális képekkel való interakcióját.

Kína váratlanul megelőzte az Egyesült Államokat a globális mesterséges intelligencia fordítási versenyen . A Tencent nyílt forráskódú Hunyuan-MT-7B modellje (Kína) szinte teljes győzelmet aratott az amerikai „óriások” ellen a WMT25 konferencia keretében megrendezett nemzetközi gépi fordítási versenyen.

Forrás: https://vietnamnet.vn/nano-banana-la-gi-ma-khien-moi-nguoi-xon-xao-dung-dau-google-trends-viet-nam-2439283.html