Le facteur mystérieux derrière le produit semi-conducteur qui est sur le point de « surpasser » la puce d'IA de NVIDIA

Le marché mondial des puces semi-conductrices devient de plus en plus passionnant, car un concepteur de puces qui travaillait pour Intel, AMD et Tesla s'efforce de réduire le prix des applications d'IA en concevant des puces plus efficaces que le géant NVIDIA, selon Nikkei.

NVIDIA est le premier fabricant mondial de puces graphiques GPU. (Source : VCG)

Puce « légendaire » ?

Jim Keller, PDG de Tenstorrent - une startup américaine de conception de puces d'IA, est également connu comme un concepteur de puces de renommée mondiale en tant que concepteur principal de la gamme de puces graphiques Zen d'AMD, aidant l'entreprise à « revivre » après une longue période de lutte pour suivre Intel à la fin des années 2010.

Il est un pionnier dans le développement du système d'exploitation d'un ensemble de puces (chipset) pour Autopilot - le logiciel de conduite autonome de la société de voitures électriques Tesla et est qualifié de « légende » par la communauté mondiale de conception de puces.

Keller a déclaré aux médias que NVIDIA ne répondait pas bien à de nombreux marchés. Il a expliqué qu'avec l'intégration croissante d'applications d'IA dans des appareils de haute technologie tels que les smartphones, les véhicules électriques et les services de stockage cloud, les entreprises recherchent des solutions moins coûteuses et que « beaucoup de petites entreprises ne veulent pas débourser 20 000 dollars » pour un processeur graphique (GPU) haut de gamme de NVIDIA, actuellement considéré comme la meilleure option sur le marché.

Approches « nouvelles » et « différentes »

Fondée en 2016, Tenstorrent, filiale de Keller, s'apprête à commercialiser ses puces d'IA polyvalentes de deuxième génération plus tard cette année. L'entreprise affirme que, dans certains domaines, les produits Tenstorrent surpassent les GPU d'IA de NVIDIA en termes de puissance et de puissance de traitement. Le système Galaxy de l'entreprise est trois fois plus performant et 33 % moins cher que le célèbre système serveur d'IA de NVIDIA, DGX.

Tenstorrent conçoit actuellement ses produits pour qu'ils soient « aussi rentables que possible ». Cependant, le PDG Keller admet qu'il faudra de nombreuses années pour briser la structure actuelle du secteur des puces « géantes », dominé par quelques « acteurs » comme NVIDIA.

Keller a révélé que Tenstorrent vise à développer une technologie utilisable sur une large gamme de produits. Dans un chipset d'IA classique, le GPU envoie des données en mémoire à chaque exécution d'un processus. Cela nécessite les capacités de transfert de données à haut débit de la mémoire à large bande passante (HBM), un composant clé des puces d'IA synthétiques et qui a joué un rôle clé dans le succès des produits NVIDIA. Cependant, la HBM est souvent gourmande en énergie et coûteuse.

Pour pallier cette faiblesse, Tenstorrent a conçu des puces axées sur la réduction de la consommation d'énergie et des coûts de production. M. Keller a affirmé qu'avec cette nouvelle approche, la conception des puces de son entreprise pourrait remplacer à la fois les GPU et les HBM dans certains domaines de développement d'applications d'IA.

Source : https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html