L'outil, qui a été introduit en août, utilise un « train de pensée » similaire au modèle o1 récemment publié par OpenAI, qui aide l'algorithme à prendre des décisions plus fiables.

Le principe de cette technique est de décomposer des problèmes complexes en étapes logiques plus petites, ce qui permet d'améliorer la précision des réponses dans des domaines difficiles tels que les sciences , la programmation et les mathématiques.

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Meta annonce une série de nouveaux produits d'IA. Photo : Bloomberg

Actuellement, les modèles d’IA subissent généralement un apprentissage par renforcement via un retour d’information humain, un processus coûteux, inefficace et qui nécessite souvent des experts humains pour étiqueter avec précision les données ou vérifier les réponses à des requêtes de haute précision.

« Nous espérons qu’à mesure que l’IA approchera des niveaux surhumains, elle sera capable d’auto-vérifier son propre travail », a déclaré Jason Weston de l’équipe de recherche de Meta.

D'autres entreprises comme Google et Anthropic ont également publié des recherches sur le concept d'apprentissage par renforcement par rétroaction (RLAIF). Cependant, Meta est la seule entreprise à avoir rendu ces modèles publics à ce jour.

De plus, Meta a également publié une mise à jour de son modèle de reconnaissance d'images Segment Anything, qui accélère la génération de données pouvant être utilisées dans la recherche sur de nouveaux matériaux inorganiques.

La semaine dernière, le géant appartenant à Facebook s'est associé à Blumhouse Productions, une maison de production cinématographique connue pour des franchises d'horreur comme « The Purge » et « Get Out », pour mettre à l'épreuve son modèle d'IA de génération de vidéos Movie Gen.

Movie Gen serait capable de créer des vidéos et des sons réalistes capables de rivaliser avec les services d'autres startups leaders du secteur comme OpenAI et ElevenLabs.

(Selon Yahoo Tech)

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