Le journalisme doit éviter les erreurs à l'ère de l'IA

En réalité, 2023 a été marquée par de nombreux incidents montrant que certains organes de presse se sont égarés sur la voie de l'IA, et la presse doit éviter de commettre de telles erreurs à l'avenir. Cependant, la question est : que devra faire la presse ?

Distinguer le « journalisme IA » et les « Big Tech IA »

Tout d'abord, ne considérez pas l'IA comme une « baguette magique » pour sauver le journalisme. Le journalisme reste une affaire privée, entre individus. À certains égards, l'IA ne nous aide pas plus qu'Internet, les ordinateurs ou les smartphones pour mieux faire notre travail. Il est vrai que les grands journaux du monde entier appliquent des outils d'IA à leur travail, mais seulement en soutien aux activités journalistiques.

Il ne faut surtout pas confondre l'IA utilisée par les géants du numérique avec l'IA journalistique. Nombre de leurs outils d'IA s'approprient des contenus existants, notamment journalistiques, et les transforment en leur propre contenu – une forme de violation du droit d'auteur que le monde entier condamne. Le journalisme doit envisager l'IA sous une autre forme, en l'utilisant comme un outil complémentaire pour produire des œuvres et des publications de meilleure qualité, ainsi que pour mieux atteindre et interagir avec les lecteurs.

En réalité, l'année 2023 a été marquée par de nombreux incidents montrant que certains organes de presse se sont égarés sur la voie de l'IA, utilisant l'IA pour rédiger des articles, et ont été confrontés à des critiques, des condamnations et à une autodestruction de leur valeur et de leur réputation. Le cas le plus marquant est celui du prestigieux site d'information sportive américain Sports Illustrated (SI).

Plus précisément, fin novembre 2023, le site web Futurism a signalé que Sports Illustrated avait utilisé des articles d'auteurs non identifiables, prétendument écrits par une intelligence artificielle. Bien que SI ne l'ait pas admis, des sources de Futurism ont affirmé : « Ce contenu était entièrement généré par l'IA, quoi qu'ils en disent. » La réputation du journal a été ternie et il a dû résilier son contrat avec l'entreprise responsable de la publication de ces articles. Début 2023, des expériences de rédaction d'actualités basées sur l'IA ont également rencontré des problèmes au sein de la chaîne de journaux Gannett et du site web technologique CNET.

Ainsi, bien que l'IA soit perçue comme un levier de développement pour le journalisme, celui-ci doit essentiellement produire son propre contenu, ou du moins ne peut utiliser l'IA que pour extraire du contenu de ses propres données ou documents antérieurs. Ceci est considéré aujourd'hui comme le principal principe éthique du journalisme basé sur l'IA.

Les journaux n'ont qu'à peindre les rayures de la voiture dans l'image de l'ère de l'IA 1

Comment le journalisme utilise-t-il l’IA ?

Bien que l'IA ait été adoptée par de nombreux secteurs pour automatiser de nombreuses tâches, le journalisme reste prudent en raison des problèmes mentionnés ci-dessus. Selon les dernières recherches de JournalismAI, les rédactions utilisent encore l'IA comme un outil d'assistance, et non comme un substitut aux journalistes dans la rédaction d'articles.

Plus précisément, dans le domaine de la collecte d'informations, l'IA est utilisée pour des tâches telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), la conversion de la parole en texte et l'extraction de texte – des tâches fastidieuses qui occupaient autrefois beaucoup de temps aux journalistes. Parmi les logiciels actuellement largement utilisés pour ce type de tâches, on trouve Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai et Whisper.

L'IA sera également utilisée pour détecter les tendances et les sujets d'actualité. Cela peut être réalisé grâce à des services de web scraping et d'exploration de données tels que CrowdTangle, Dataminr et Rapidminer. Les rédactions peuvent notamment s'associer à des entreprises d'IA pour créer un outil ou un chatbot IA adapté à leurs propres tâches.

Dans la production d'informations, les rédactions utilisent l'IA pour vérifier les faits. Par exemple, les modèles de traitement automatique du langage naturel (TALN) facilitent la vérification des faits. Ils peuvent aider les rédactions à identifier les déclarations et à les associer à des affirmations préalablement vérifiées.

Certaines rédactions ont également expérimenté et utilisé des technologies d'IA de génération comme ChatGPT pour la production de contenu, mais uniquement pour les résumés, les titres ou la narration visuelle. De plus, Grammarly et d'autres outils de vérification orthographique par IA sont utilisés pour éditer, relire et améliorer la qualité du contenu écrit.

Dans le domaine de la diffusion de l'information, de nombreux grands médias et agences de presse du monde entier ont recours à l'IA pour améliorer l'accessibilité des lecteurs, un domaine considéré comme le plus important pour le journalisme. Plus précisément, l'IA permettra de personnaliser et de recommander des contenus adaptés aux centres d'intérêt des lecteurs. De plus, la technologie d'IA qui convertit la voix en texte, ou inversement, le texte en audio, facilitera l'accès aux articles.

Certains médias utilisent également des outils d'IA comme Echobox et SocialFlow pour publier plus efficacement et plus rapidement sur les réseaux sociaux. Les chatbots sont également utilisés pour améliorer l'expérience de lecture et accélérer les temps de réponse. Par exemple, les chatbots WhatsApp sont utilisés par plusieurs journaux aux États-Unis et en Europe pour envoyer des résumés quotidiens de l'actualité.

Dans le secteur de la diffusion de l'information, l'utilisation de l'IA pour améliorer la visibilité des résultats de recherche est également cruciale pour le journalisme numérique. Les outils SEO basés sur l'IA peuvent aider les rédactions à mieux comprendre les centres d'intérêt de leur public. Ubersuggest est un outil d'IA pour les recherches par mots-clés en ligne, Google Discover affiche les tendances et CrowdTangle identifie les publications les plus performantes sur les réseaux sociaux.

Les outils d'IA sont clairement essentiels dans la nouvelle ère du journalisme, tout comme les journaux et les journalistes ne peuvent se passer d'appareils photo, de caméras vidéo, d'internet, d'ordinateurs… et l'impact de l'IA sera encore plus profond. Mais encore une fois, il faut noter que le journalisme ne peut pas utiliser l'IA pour copier ou violer le droit d'auteur afin de créer du contenu. Ce serait la voie qui l'enfoncerait toujours plus profondément dans la crise.

Les journaux n'ont plus qu'à peindre les rayures des voitures à l'ère de l'IA, image 2 — La plupart des rédactions estiment que l'IA contribuera au développement du journalisme. Illustration : GI

Près des trois quarts des rédactions estiment que l'IA apportera de nouvelles opportunités au journalisme, selon une enquête mondiale de JournalismAI publiée en septembre 2023. Environ 85 % d'entre elles ont déclaré expérimenter déjà l'IA pour faciliter des tâches telles que le codage, la création d'images et la rédaction de résumés. Parallèlement, plus de 60 % des professionnels du secteur ont exprimé des inquiétudes quant à l'éthique du journalisme basé sur l'IA.

Distinguer le « journalisme IA » et les « Big Tech IA »

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