Aplicación de la inteligencia artificial en la detección y alerta temprana de incendios forestales

El uso de inteligencia artificial (IA) en la detección y alerta temprana de incendios forestales se está desarrollando a nivel mundial a medida que el cambio climático aumenta drásticamente el riesgo de incendios forestales en países de todo el mundo .

Recientemente, el Departamento de Bomberos de California (EE. UU.) ha utilizado IA para detectar y controlar incendios forestales de forma temprana. El programa se llama ALERTCalifornia. Su objetivo es detectar incendios con antelación y reducir las falsas alarmas mediante tecnología de IA. Desarrollada por ingenieros de la Universidad de California en San Diego, esta plataforma aprovecha las 1036 cámaras existentes instaladas por agencias gubernamentales y compañías eléctricas en todo el estado.

[título id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] El cambio climático aumenta los incendios forestales a nivel mundial. Foto: iStock

“Nuestro trabajo es mantener los incendios dentro de aproximadamente un cuarto de acre, por lo que con la ayuda de cámaras de IA, podemos llegar a los incendios y controlarlos más rápido”, dijo Suzann Leininger, especialista en inteligencia artificial del Departamento de Bomberos de California.

Según el profesor Neal Driscol, estudiante de geología y física de la Universidad de California en San Diego, hace cinco o seis años, para detectar incendios, era necesario enviar aviones o un escuadrón completo. Ahora, con solo encender una cámara, podemos detectar incendios. Pueden mostrar si el humo está lejos, si el entorno es oscuro... Estos dispositivos nos ayudan a evaluar la magnitud del incendio y a extinguirlo rápidamente sin tener que llamar al 911.

El sitio tecnológico Alert California reveló cómo funciona esta IA y afirmó que utiliza escaneos LiDAR tomados desde aviones y drones para crear “información tridimensional igualmente precisa sobre las superficies escaneadas”.

Al combinar esto con las características físicas de los árboles, se puede aprender más sobre la biomasa y el contenido de carbono de los bosques de California. El Departamento de Bomberos de California afirma que el modelo de aprendizaje automático utilizó petabytes de datos de cámaras para diferenciar entre el humo y otras partículas en suspensión.

En la Reunión Anual del Foro Económico Mundial (FEM) de enero de 2023, se publicó el informe "La Próxima Frontera en la Lucha contra Incendios Forestales: Prueba Piloto y Escalado de FireAId". Según el informe, la iniciativa FireAId, que utiliza inteligencia artificial para gestionar eficazmente los incendios forestales, se ha probado con éxito desde su lanzamiento por el FEM en enero de 2022.

El proyecto se está implementando en las regiones del Egeo Meridional y el Mediterráneo Occidental de Turquía. Según se informa, la región fue elegida porque una cuarta parte de los incendios forestales del país se produjeron allí entre 2010 y 2021, representando el 75 % de la superficie total quemada durante ese período. Entre julio y agosto de 2021, Turquía sufrió algunos de sus peores incendios forestales, que quemaron un total de 139 503 hectáreas.

Aquí, los científicos utilizaron datos estáticos y meteorológicos para mapear áreas donde podrían iniciarse incendios, predecir su intensidad y planificar la logística necesaria para responder eficazmente.

Según Weforum, gracias al éxito de la aplicación en Turquía, la precisión en la predicción de incendios forestales con 24 horas de antelación alcanza el 80 %. Esta información ayuda a las autoridades a prepararse y responder de forma proactiva. El éxito del programa piloto demuestra la eficacia de la IA para apoyar a los organismos de gestión, rescatar personas, proteger la propiedad y el medio ambiente, y reducir significativamente los daños causados ​​por los incendios forestales.

[título id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] Monitores de incendios forestales de la Universidad de California (EE. UU.) monitorean un incendio en julio de 2023 en el Cañón Topanga, Los Ángeles. Foto: New York Times

El cambio climático ha aumentado la gravedad y frecuencia de los incendios forestales en los últimos años, causando una pérdida de biodiversidad, emisiones de dióxido de carbono y pérdidas financieras sin precedentes en todo el mundo.

Las estadísticas del WEF muestran que el costo anual promedio de los incendios forestales a nivel mundial es de aproximadamente 50 mil millones de dólares, mientras que en 2021 los incendios forestales globales liberaron alrededor de 6.450 megatoneladas de CO2 a la atmósfera.

Mientras tanto, la Organización Meteorológica Mundial predice que la tasa de incendios forestales extremos a nivel mundial aumentará un 30% para 2050 y se duplicará para fines de este siglo.

Los sistemas de detección de incendios forestales basados ​​en IA utilizan diversos sensores, como cámaras, satélites y drones, para detectar incendios en tiempo real, lo que permite una respuesta temprana y una acción oportuna. Estos sistemas han demostrado ser eficaces, rentables y precisos en la detección de incendios, minimizando así su impacto en el medio ambiente y las comunidades locales.

Minh Thai