Profesora asociada y proyectos de inteligencia artificial que tienen un gran impacto en la vida de los vietnamitas

No importa dónde ni en qué campo, los jóvenes intelectuales vietnamitas de hoy han dado pasos sólidos para afirmar su posición en el mundo.

Una científica menuda y de aspecto amable lidera un grupo de investigación de más de 30 estudiantes de pregrado, maestría y doctorado en un gran instituto para llevar a cabo simultáneamente proyectos y temas difíciles que valen cientos de miles de dólares.

PROYECTOS Y TEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL "GENERAL"

Habiendo ganado una medalla de plata en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM) en 2000, una de las 11 estudiantes vietnamitas en ganar medallas en la historia, estudiante del programa de talentos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi , una excelente estudiante de la Universidad de Tokio y del Instituto Nacional de Informática, Japón, la Profesora Asociada Dra. Nguyen Phi Le (42 años), es actualmente directora del Instituto de Investigación y Aplicación de Inteligencia Artificial (AI4LIFE) y profesora en la Escuela de Tecnología de la Información y la Comunicación, Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi .

Profesor asociado Nguyen Phi Le

FOTO: NVCC

Es la directora de tres proyectos, con una inversión de 321.000 USD (unos 8.100 millones de VND). También participa como miembro principal de otros dos proyectos con una inversión total de 295.000 USD (unos 7.500 millones de VND).

El profesor asociado Dr. Nguyen Phi Le dijo que él y sus colegas están implementando actualmente una serie de proyectos de inteligencia artificial (IA) que, si tienen éxito y se aplican, tendrán un gran impacto en las vidas de los vietnamitas.

Un proyecto llamado "Fi-Mi: Sistema móvil para monitorear y predecir la calidad del aire usando inteligencia artificial" recibió casi 6 mil millones de VND en financiación del Fondo de Innovación VINIF.

Fi-Mi es un sistema de monitoreo basado en dispositivos compactos instalados en autobuses que utiliza IA para pronosticar la calidad del aire en el futuro. "El proyecto proporcionará mapas de la calidad del aire en tiempo real con alta precisión y amplia cobertura, para que las personas puedan acceder a información sobre la calidad del aire en cualquier lugar, no solo en el presente, sino también en el futuro. Fi-Mi también puede ayudar al Gobierno a planificar políticas oportunas de protección ambiental", afirmó el profesor asociado Dr. Le.

El profesor asociado, Dr. Nguyen Phi Le (portada derecha) y su equipo realizaron una visita de campo al proyecto sobre la aplicación de IA en la agricultura en Thanh Hoa.

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Otro proyecto, "VAIPE: Sistema inteligente de monitorización y apoyo sanitario mediante inteligencia artificial e Internet de las Cosas para vietnamitas", también está financiado por el Fondo de Innovación VINIF con más de 5 mil millones de dongs. Este producto de IA ayudará a los usuarios a recopilar y gestionar datos de salud y a brindarles apoyo en su atención médica personal.

Por lo tanto, la aplicación VAIPE es un software que se ejecuta en smartphones y que ayuda a recopilar toda la información relacionada con la salud de diversas fuentes. Esta aplicación cuenta con numerosas funciones inteligentes, como recordatorios automáticos para tomar medicamentos, identificación de medicamentos y recordatorios para tomar la receta incorrecta, y alertas tempranas sobre riesgos de enfermedades.

Al explicar la implementación de este proyecto, la directora ejecutiva afirmó: «Vietnam es uno de los países con mayor escasez de recursos humanos en el sector sanitario. Por lo tanto, es necesario desarrollar sistemas inteligentes que ayuden a las personas a tomar la iniciativa en el cuidado de su salud, detectando y previniendo enfermedades de forma temprana...».

Los proyectos Fi-Mi y VAIPE fueron seleccionados por VinIF como dos de los proyectos destacados financiados por el fondo en los últimos 5 años.

Recientemente, el grupo de investigación del Profesor Asociado Dr. Nguyen Phi Le continuó recibiendo financiación del Programa Aus4Innovation (financiado por el Departamento de Asuntos Exteriores y Comercio de Australia, cofinanciado y gestionado por CSIRO) para el proyecto "Agricultura sostenible en la provincia de Thanh Hoa aplicando inteligencia artificial y tecnología de gemelos digitales en la agricultura proactiva de carbono". Se trata de una investigación colaborativa entre la Universidad Tecnológica y la Universidad Griffith de Australia, cuyo objetivo es implementar un gemelo digital y una plataforma de IA para gestionar las actividades de agricultura de carbono en la provincia de Thanh Hoa. Gracias a la IA, los agricultores podrán monitorizar las emisiones de gases de efecto invernadero y optimizar sus prácticas agrícolas para reducirlas, creando una plataforma para obtener beneficios de los créditos de carbono.

Estos son solo tres de los numerosos proyectos de IA en los que trabajan la profesora asociada Dra. Nguyen Phi Le y su instituto de investigación. Anteriormente, ella y su equipo de investigación publicaron más de 120 artículos en numerosas conferencias destacadas en el campo de la IA y en revistas de prestigio.

Reduciendo la BRECHA TECNOLÓGICA con el resto del mundo

Como talentosa estudiante de ingeniería en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, la profesora asociada Le estudió inicialmente en la Facultad de Electrónica y Telecomunicaciones. Sin embargo, al convertirse en estudiante en la era del auge de internet, con las redes informáticas en el punto de mira mundial y la aplicación de la tecnología de aprendizaje profundo, la pequeña estudiante Nguyen Phi Le, amante de la tecnología, no pudo evitar sentirse atraída por las nuevas tecnologías.

Tras obtener su licenciatura y maestría en Japón, la Dra. Le, profesora asociada, regresó a la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói como profesora. En 2016, continuó su doctorado en Japón en IoT (Internet de las Cosas), un campo de interés en aquel momento. No fue hasta el final de su doctorado que comenzó a aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo (un campo de la IA) para resolver problemas relacionados con las redes de comunicación y a comprobar el potencial de la IA para resolver problemas multidisciplinarios.

El profesor asociado, Dr. Nguyen Phi Le, durante una sesión de participación en el consejo de defensa de la graduación de estudiantes.

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Vietnam se enfrenta a la oportunidad de acortar y reducir la brecha tecnológica con los países desarrollados. La IA es clave. Al igual que la explosión de internet transformó el mundo, también lo hizo la IA. Posteriormente, los avances revolucionarios en el campo de la visión artificial impulsaron el regreso de la IA. Y para 2021, con el nacimiento de ChatGPT, la IA experimentó un verdadero auge al ver el potencial de sus aplicaciones prácticas en todos los ámbitos y en todos los estratos sociales , comentó el profesor asociado Dr. Le.

Según el profesor asociado Dr. Le, si Vietnam logra seguir el ritmo del desarrollo de la IA y cuenta con una política de desarrollo, es totalmente posible acortar la brecha tecnológica con los países desarrollados y dominar los mercados tecnológicos. La capacidad de los vietnamitas en matemáticas y tecnologías de la información es excelente, comparable a la de Estados Unidos, Japón, Corea y Australia. "Muchos vietnamitas son expertos mundiales en IA, presentes en numerosos países. También contamos con una cantera de jóvenes talentosos que estudian IA tanto en el país como en el extranjero. Sin embargo, en el país, los grupos excelentes y prometedores aún son relativamente escasos, y para desarrollarlos a gran escala, debemos considerar el problema de la capacitación", afirmó el profesor asociado Dr. Le.

3 factores para desarrollar la formación en IA en Vietnam

El profesor asociado, Dr. Nguyen Phi Le, está muy preocupado por el desarrollo de recursos humanos en IA para ayudar a Vietnam a cambiar y acortar la brecha tecnológica con el mundo.

Para lograrlo, debemos invertir en tres factores. El primero es invertir en infraestructura informática con un sistema de servidores que ejecute modelos de aprendizaje profundo en las unidades de entrenamiento de IA. El segundo es invertir en datos. Generar un gran conjunto de datos para fines de investigación académica y desarrollar productos de tecnología de IA que puedan aplicarse en la práctica requiere mucho tiempo, esfuerzo, dinero y recursos humanos. Y, por último, invertir en atraer buenos recursos humanos para que regresen y contribuyan y formen a la próxima generación, comentó la experta en IA.

Thanhnien.vn

Fuente: https://thanhnien.vn/nu-pho-giao-su-va-nhung-du-an-ai-tac-dong-lon-toi-cuoc-song-nguoi-viet-185250103232803492.htm