La IA 'derrota' la medalla de oro olímpica internacional
Hace tres semanas, el equipo del Dr. Minh Thang, investigador sénior de Google (EE. UU.), desarrolló con éxito la versión 2 de AlphaGeometry. La característica más destacada de esta versión es que su nivel de resolución de problemas matemáticos supera al de los medallistas de oro de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM) en Geometría Matemática. "Si los medallistas de oro de la OIM pueden resolver 40/50 problemas, AlphaGeometry 2 resolverá 42/50", comentó con entusiasmo el Dr. Thang.
Hace 20 años, el Dr. Thang estudió en la clase especializada de matemáticas del Instituto para Talentosos de Ciudad Ho Chi Minh, siendo alumno del Sr. Le Ba Khanh Trinh, el primer vietnamita en ganar una medalla de oro de la OMI (en 1979). El Sr. Trinh es también el único vietnamita que, hasta la fecha, ha ganado el premio especial de esta competición gracias a su breve e impresionante solución al problema de geometría número 3.
Inspirado por su talentoso maestro, el Sr. Thang siempre se preguntaba: "¿Puede nuestra IA resolver el problema del Sr. Le Ba Khanh Trinh?". Esta pregunta fue la razón de su determinación por desarrollar software de IA para resolver problemas matemáticos.
Nacido en 2022, Alpha Geometry pasó desapercibido para todos, ya que el software inicial solo podía resolver unos pocos pequeños problemas matemáticos.
El Dr. Luong Minh Thang (derecha) comparte con expertos en la Conferencia de Inteligencia Artificial GenAI Summit 2024.
Tras dos años de desarrollo, en enero de 2024, AlphaGeometry debutó oficialmente en el mundo de la IA con un artículo de investigación publicado en la prestigiosa revista Nature. El artículo contó con la participación de tres doctores vietnamitas: Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu y Le Viet Quoc, junto con dos extranjeros, el Dr. Yuhuai Wu y el Dr. He He.
En esta versión, AlphaGeometry sorprendió a muchas personas al utilizar modelos de lenguaje neuronal y razonamiento lógico combinados con datos sintéticos a gran escala para resolver problemas IMO (competencia internacional de matemáticas).
“Sin embargo, en este momento, AlphaGeometry aún no puede resolver el legendario problema del Sr. Trinh. Su problema tiene puntos móviles conectados entre sí, pero AlphaGeometry 1 no puede describir ese movimiento”, reflexionó el Dr. Luong Minh Thang, mientras seguía buscando maneras de perfeccionar y actualizar el software.
Hace 20 años, Thang no logró entrar en la OMI al quedar octavo en la selección nacional, mientras que solo seis candidatos fueron seleccionados para participar en el ámbito internacional. A pesar de su sueño incompleto de estudiar matemáticas, se dedicó a la inteligencia artificial (IA) al ingresar a la universidad. Este punto de inflexión lo llevó a la OMI 2024 de una manera especial: no como candidato, sino con el software de IA AlphaGeometry desarrollado por su equipo, compitiendo con talentos matemáticos de más de 100 países en Bath, Reino Unido.
“En julio de 2024, por primera vez, nuestro equipo llevó IA para participar en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM) y ganó una medalla de plata”, compartió el Dr. Thang.
Como invitado especial en la competencia, Thang tuvo un gran recuerdo de la presentación de AlphaGeometry a los concursantes de todo el mundo y también conoció al profesor Le Ba Khanh Trinh en la competencia.
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Nuestro objetivo en el futuro es desarrollar un programa, una versión IA que pueda resolver 6 o 7 problemas del milenio que el mundo no ha resuelto.
Dr. Luong Minh Thang
Thang afirmó que AlphaGeometry es un experto en la resolución de problemas de geometría, pero la matriz del examen IMO 2024 solo incluye un problema de geometría; el resto son de álgebra, aritmética y combinatoria. A AlphaGeometry le falta solo un punto para ganar la medalla de oro olímpica internacional, lo que lo motiva a seguir liderando al equipo para desarrollar IA con capacidades de razonamiento sobrehumanas.
En particular, el deseo de crear un software que pueda resolver todos los problemas de geometría en la OMI ayudó al equipo del Dr. Thang a desarrollar con éxito AlphaGeometry 2, lanzado hace 3 semanas, resolviendo exitosamente el problema del Sr. Trinh.
El Dr. Luong Minh Thang cree que AlphaGeometry marca un hito importante en el desarrollo de software de inteligencia similar a la humana y de autoaprendizaje. Este es el requisito previo para lograr la IAG (Inteligencia Artificial General): sistemas capaces de aprender todo el conocimiento y la percepción, superando la inteligencia humana.
"Nuestro objetivo a futuro es desarrollar un programa, una versión de IA, que pueda resolver seis o siete problemas milenarios que el mundo aún no ha resuelto. Incluso si la IA pudiera ganar la Medalla Fields como el profesor Ngo Bao Chau, sería fantástico", afirmó Thang.
Según Thang, antes se pensaba que la IA tardaría algunos años más en resolver problemas matemáticos internacionales, pero el software de su equipo ya lo ha logrado. El objetivo de Thang y sus colegas no es solo quedarse en AlphaGeometry ni en resolver problemas matemáticos.
“Queremos que la IA alcance nuevas alturas, no solo imitando a los humanos, sino teniendo un nuevo razonamiento, buscando y creando soluciones prácticas para el mundo en muchos campos diferentes, como la física, la química, por ejemplo, el descubrimiento de fármacos”, compartió Thang.
El Dr. Luong Minh Thang tiene más de 50 artículos de investigación, 40.000 citas y 20 patentes.
En Google DeepMind, el Dr. Luong Minh Thang desarrolló los modelos más avanzados tanto en lenguaje (QANet, ELECTRA) como en visión (UDA, NoisyStudent). Cofundó el proyecto Meena, el mejor chatbot del mundo en 2020, que posteriormente se convirtió en Google LaMDA, Bard y ahora Gemini, el principal producto de IA de Google. La plataforma de chatbot Meena sigue siendo líder mundial y compite con el chat GPT.
El Dr. Thang, que trabaja oficialmente en Google Brain desde septiembre de 2016, comenzó con experiencia en investigación en aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Thang es el único vietnamita en el equipo de investigación clave del modelo Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), que convierte automáticamente texto en imágenes en Google Brain.
Hasta la fecha, cuenta con más de 50 artículos de investigación, 40.000 citas y 20 patentes. Según Thang, en Google, hay investigadores que solo quieren escribir artículos, pero su equipo se centra más en crear artículos con gran impacto y, al mismo tiempo, en crear aplicaciones que impacten a miles de millones de personas.
Por ejemplo, en 2021, Thang investigó una aplicación para cambiar el algoritmo de búsqueda de Google y fue una de las 10 mejores mejoras que realizó Google para ayudar a miles de millones de usuarios a recopilar información de forma más conveniente.
Eso requiere una reflexión cuidadosa, ya que a mi nivel hay muchos problemas que se pueden resolver. La clave está en encontrar el problema que la mayoría de la gente necesita, aunque aún no lo hayan pensado, pero debe ser aplicable en la práctica —enfatizó Thang—.
Thang, quien comenzó sus estudios de Matemáticas en la Escuela Secundaria para Talentosos Nguyen Binh Khiem, en la provincia de Bien Hoa, se apasionó por resolver problemas matemáticos desde niño. Mientras estudiaba en la Escuela Secundaria para Talentosos de la Universidad Nacional de Ciudad Ho Chi Minh, conoció a los profesores Le Ba Khanh Trinh y Tran Nam Dung, quienes adaptaron su estilo de enseñanza universitaria al nivel de secundaria, lo que le ayudó a desarrollar una mentalidad más abierta al resolver problemas matemáticos. Con una sólida formación en matemáticas, este estudiante vietnamita viajó a Singapur para estudiar Informática en la Universidad Nacional de Singapur con una beca completa.
Allí, Thang comenzó a estudiar el lenguaje natural y a traducirlo a numerosos idiomas, por lo que percibió claramente el poder de la inteligencia artificial. Thang permaneció como asistente de investigación en la escuela hasta 2011, cuando recibió una beca de doctorado de la Universidad de Stanford, EE. UU.
En la escuela líder del mundo, Thang tuvo como mentor al profesor Christopher Manning, una figura reconocida en el campo de la aplicación del aprendizaje automático profundo al procesamiento del lenguaje natural.
El Dr. Thang con el matemático Terrence-Tao (centro) y su esposa, Wendy Uyen Nguyen (derecha).
Durante sus cinco años en Stanford, hubo momentos en que el optimismo de Thang llegó a su punto más bajo. Durante los primeros tres años, trabajó en diversos campos, pero sus investigaciones no fueron muy exitosas.
Al final de su tercer año, Thang realizó prácticas en Google y encontró su camino en la traducción de inteligencia artificial. En ese momento, tuvo la suerte de trabajar con tres figuras destacadas en el campo de la IA: el Dr. Le Viet Quoc, una de las personas más citadas del mundo en temas de IA; Ilya Sutskever, cofundador y exingeniero jefe de OpenAI; y Oriol Vinyal, vicepresidente de Google DeepMind.
Tras encontrar su camino, Thang escribió de inmediato su tesis en este campo y se concentró en desarrollarla. Al incorporarse oficialmente a Google, Thang se dio cuenta de que muchos grupos competían entre sí, por lo que consideró la posibilidad de dedicarse al campo de la superinteligencia para ampliar su búsqueda de nuevos conocimientos.
Trabajando en temas de vanguardia en inteligencia artificial a nivel mundial, Thang considera a este grupo de investigación como el "cerebro pionero" de la IA en el mundo. Esto representa tanto una presión como un desafío, pero también una inspiración para que todo el grupo alcance nuevas metas en sus carreras.
Poniendo la IA vietnamita en el mapa mundial
Al evaluar que Vietnam tiene un gran potencial en el campo de la IA, el Dr. Luong Minh Thang aspira a contribuir a colocar la IA vietnamita en el mapa mundial.
En los últimos cinco años, él y sus colegas, expertos vietnamitas, cofundaron la organización sin fines de lucro VietAI, donde han capacitado a más de 4000 ingenieros de IA de alto nivel. Entre ellos, cuatro jóvenes ingenieros se convirtieron en los primeros expertos en desarrollo de aprendizaje automático de Google en Vietnam.
Todas las mañanas, Thang se levanta temprano para llevar a su hijo al colegio y luego va a la sede de Google. Empieza la mañana con tareas que requieren máxima creatividad y atención, como leer investigaciones científicas recientes, pensar en nuevas ideas y programar y escribir código.
Ocasionalmente, Thang organiza almuerzos con el equipo, donde intercambia ideas o lee artículos científicos con colegas. Durante las pausas para el almuerzo, se reúne con gerentes y grupos de alto nivel para orientar.
El Dr. Thang y sus colegas del equipo fundador de AlphaGeometry trabajan en la oficina.
Captura de pantalla del 17/03/2025 a las 12:01.55 p. m.
Aspiración de formar a cientos de miles de talentos vietnamitas en inteligencia artificial con el lema "de cero a héroe".
Dr. Luong Minh Thang
Al final de la tarde, suele salir a correr y regresa a casa para cenar con su familia. Su esposa es la Maestra Wendy Uyen Nguyen, Directora de Relaciones Externas Globales y fundadora del Instituto de Microbiología y Epidemiología de Stanford (Universidad de Stanford). El científico 8X confesó que la pareja es muy compatible. Su esposa siempre lo anima y lo acompaña a Vietnam para participar en proyectos que conecten la inteligencia artificial y la medicina entre Vietnam y Estados Unidos.
En agosto de 2024, Thang invitó al Sr. Jeff Dean, el "maestro" de Google, a organizar una conferencia sobre IA en Ciudad Ho Chi Minh, Vietnam, que atrajo a miles de asistentes para difundir nuevos conocimientos sobre el campo y formular recomendaciones para el desarrollo futuro de la IA en Vietnam. El deseo de Thang es formar a cientos de miles de ingenieros de IA para 2030, y solo en 2025, aspira a formar a 1000 ingenieros vietnamitas de alto nivel en el campo de la IA generativa.
Su Instituto de IA ha creado un marco curricular de IA, inspirado en la Universidad de Stanford y Google, para capacitar recursos humanos en Vietnam desde 2018. Thang se dio cuenta de que las universidades de Vietnam enseñan IA, pero el conocimiento no está actualizado y aún es bastante antiguo.
Su mayor deseo es poder capacitar en IA de forma interconectada, entre universidades, entre institutos y universidades, y entre su instituto y universidades, y especialmente entre universidades y empresas. Esto crea conexiones horizontales y verticales en la formación; los estudiantes pueden aprender IA en diferentes lugares, pero todos reciben reconocimiento.
En un futuro próximo, Thang planea buscar becas extranjeras para formar una generación de talentos vietnamitas en IA con el lema "de cero a héroe", desde alguien que no sabe nada hasta convertirse en un experto.
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Fuente: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html
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