Herramientas de IA cada vez más útiles para periodistas

“Creo que los periodistas deben estar entre los ciudadanos mejor informados sobre la IA. Se lo debemos a nuestros lectores”, afirmó Nikita Roy, miembro del Centro Internacional de Periodismo (ICFJ).

El rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha generado optimismo y preocupación en la industria periodística, lo que ha llevado a muchos a reflexionar sobre el futuro del periodismo. A pesar de los riesgos, la IA ha demostrado ser útil en el ámbito laboral.

Roy cita un estudio realizado por Boston Consulting Group que descubrió que las personas que utilizan GPT-4 desarrollado por OpenAI producen productos de calidad 40% superior en una amplia gama de campos.

El rápido desarrollo de la IA está cambiando el futuro del periodismo. Foto: iStock

APLICACIONES DE IA PARA EL PERIODISMO ACTUAL

Generar sugerencias de títulos

Roy destaca una herramienta gratuita en Slack llamada YESEO que puede ayudar a los usuarios a crear títulos y descripciones de artículos optimizados para SEO.

Resumen del archivo PDF

La IA creativa puede ayudar a los periodistas a resumir eficazmente la información de artículos e informes en PDF. ChatwithPDF es una herramienta que ofrece esta funcionalidad. Roy afirma que es importante que los usuarios verifiquen los resultados con el propio PDF.

Visualización de datos

El complemento ChatGPT daigr.am puede crear de manera eficiente gráficos organizados y concisos a partir de datos sin procesar.

Análisis de contenido de vídeo

Los periodistas pueden usar Google Gemini, entre otras cosas, para resumir y analizar información en videos. «Se puede aprender mucho simplemente usando un video de YouTube como fuente», afirma Roy.

Análisis de Big Data

Las funciones avanzadas de análisis de datos de ChatGPT son altamente precisas gracias al uso de lenguajes de programación como Python. Los usuarios también pueden hacer preguntas sobre los datos en un lenguaje sencillo.

Escribir texto alternativo

Tanto ChatGPT como Microsoft Copilot ofrecen funciones que permiten escribir de forma rápida y precisa texto alternativo detallado para imágenes, lo que hace que el contenido multimedia sea más accesible.

Encuentra fuentes de investigación para tu artículo

Roy destaca una serie de motores de búsqueda que pueden ayudar a los periodistas en sus artículos de investigación en profundidad.

Por ejemplo, Perplexity ayuda a los usuarios a comenzar su investigación identificando fuentes de información y comprobando si se está generando información falsa o inexacta.

La herramienta Consenso puede proporcionar a los usuarios información y características clave de los artículos de investigación, como los resultados y si son ampliamente citados.

Elicit analiza artículos de investigación para extraer datos, resumir y organizar los hallazgos.

Audio a texto

La herramienta Oasis AI permite a los usuarios convertir audio en texto escrito.

Trabajar con imágenes y vídeos

El asistente de IA de Adobe permite cambiar el fondo o añadir detalles al contenido multimedia. Las funciones de IA de Adobe también permiten crear transcripciones y guiones gráficos para vídeos, así como generar material adicional (B-roll) a partir de un videoclip.

Para aquellos que buscan aprender más sobre herramientas de IA para imágenes y videos, Roy recomienda considerar unirse a la Lemon AI Academy.

MODELOS DE LENGUAJE GRANDES: ¿CUÁLES SON SUS USOS Y RIESGOS?

Los modelos de lenguaje grandes, un subconjunto de la IA generativa, se entrenan para comprender el texto de entrada, predecir la siguiente palabra de la secuencia y responder al usuario. ChatGPT y GPT-4, desarrollados por Open AI, son ejemplos populares.

“Estos son modelos lingüísticos muy grandes. Requiere mucho tiempo, dinero y recursos de ingeniería entrenarlos. Por eso solo algunas de las empresas más grandes lo hacen, como Microsoft y Google”, dijo Roy. También advirtió: “Los modelos lingüísticos grandes son generadores de texto, no de conocimiento”.

Roy ofrece cuatro reglas para los periodistas que utilizan modelos de lenguaje grandes en el artículo:

No utilices modelos lingüísticos extensos para buscar información o generar conocimiento. La IA está entrenada para predecir texto y, por lo tanto, a veces tiende a dar respuestas erróneas.

Los modelos de lenguaje grandes se entrenan con información de Internet y existe la posibilidad de que produzcan resultados obsoletos o incorrectos.

No ingrese datos sensibles, ya que estos modelos recuerdan información y pueden compartir información personal con otros usuarios.

No publique sin verificar si hay plagio. Debido a su función de memoria, los modelos de lenguaje extensos también tienden a compartir información que posiblemente ya se haya publicado.

Hoai Phuong (según IJNet)

Fuente: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html