Estrategia Nacional de Datos

Algunos de los objetivos clave de la Estrategia Nacional de Datos incluyen:

Desarrollo institucional y de políticas: Centrarse en la investigación y el desarrollo de la Ley de la Industria de Tecnología Digital , que estipula formas de propiedad de datos, derechos de propiedad de datos, políticas de comercio de datos, haciendo de los datos un tipo de propiedad protegida por ley y creando un mercado de datos; Investigar y desarrollar políticas preferenciales para promover el desarrollo de empresas que operan en el sector de datos, asesorando sobre estrategias de gestión de datos, proporcionando plataformas y servicios de gestión de datos; prevenir la dominación y manipulación del mercado por parte de organizaciones y empresas con la ventaja de poseer grandes volúmenes de datos en Vietnam; Desarrollar y promulgar principios para el uso responsable de datos y pautas de seguridad para la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el sector público para mantener el papel de los humanos como sujetos de control integral en todas las aplicaciones de IA, armonizar los beneficios que las aplicaciones de IA aportan a las industrias/campos en todos los aspectos de la vida social y garantizar que el enfoque de la IA sea coherente con los estándares éticos humanos.

Desarrollar la infraestructura nacional de datos: construir centros de datos nacionales y regionales de gran escala de acuerdo con estándares ecológicos y conectar los centros de datos con el Intercambio Nacional de Internet (VNIX) de acuerdo con una hoja de ruta consistente con la planificación de la infraestructura nacional de información y comunicaciones, asegurando que los datos estén conectados de manera sincrónica, interconectada y tengan capacidades de respaldo para promover el desarrollo de la industria de big data; asegurar que las actualizaciones y la explotación de los datos se realicen de manera continua y estable, incluso en caso de que se pierda o interrumpa la conexión internacional a Internet.

Desarrollo de datos nacionales: Enfocarse en completar las bases de datos nacionales en la lista de prioridades que se desplegarán para crear una base para el desarrollo del gobierno electrónico (bases de datos nacionales sobre población, tierras, registro comercial, finanzas, seguros, bases de datos nacionales sobre cuadros, funcionarios y empleados públicos) y datos en áreas en la lista de tareas y soluciones clave para desarrollar la economía digital y la sociedad digital en sectores y campos aprobados en la Decisión No. 411/QD-TTg del 31 de marzo de 2022 del Primer Ministro para servir al desarrollo socioeconómico.

Desarrollar la conexión y el intercambio de datos: Implementar la conexión y el intercambio de datos entre agencias estatales, maximizar la efectividad del sistema de plataforma digital incluyendo: Plataforma Nacional de Integración y Uso Compartido de Datos (NDXP), plataforma de dispositivos IoT, Eje Nacional de Interconexión de Documentos para conectar, integrar y compartir datos entre sistemas de información y bases de datos de ministerios, sucursales y localidades de todo el país.

Además de las tareas clave de los ministerios, las sucursales y las localidades, la Decisión sobre la Estrategia Nacional de Datos hasta 2030 también establece claramente las tareas específicas del Ministerio de Ciencia y Tecnología , entre ellas:

Crear una base de datos nacional sobre ciencia y tecnología, conectada con la base de datos nacional sobre población y otras bases de datos nacionales, bases de datos especializadas de ministerios, ramas y localidades pertinentes.

Organizar la construcción de una plataforma común para compartir datos de investigación científica y tecnológica. Coordinar con ministerios, dependencias y localidades la solicitud de contribuciones de datos a esta plataforma con el objetivo de crear un entorno que permita a la comunidad científica contribuir, explotar y compartir datos de investigación, así como desarrollar modelos de análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Desarrollar una hoja de ruta para la digitalización de datos científicos y tecnológicos por etapas. Investigar aplicaciones de IA y minería de datos, generar informes analíticos, evaluar y sintetizar los problemas que afectan al sector científico y tecnológico.

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