Los médicos piden a la IA que prediga los efectos secundarios en el tratamiento del cáncer

Un médico lee el resultado de una mamografía a una paciente - Foto: Rui Vieira/PA

Un equipo internacional de médicos, científicos e investigadores ha diseñado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede predecir qué pacientes con cáncer de mama tienen mayor riesgo de sufrir efectos secundarios después del tratamiento, incluida la cirugía y la radioterapia.

La tecnología que se está probando en el Reino Unido, Francia y los Países Bajos podría ayudar a los médicos y a los pacientes a tomar decisiones de tratamiento más apropiadas, informó The Guardian el 20 de marzo.

Cada año, cerca de 2 millones de mujeres en todo el mundo son diagnosticadas con cáncer de mama, el cáncer más común en mujeres en la mayoría de los países. Gracias a una mejor comprensión, la detección temprana y la variedad de métodos de tratamiento, la tasa de supervivencia de las pacientes con cáncer de mama está aumentando.

Sin embargo, algunos pacientes experimentan efectos secundarios después del tratamiento, como cambios en la piel, cicatrices, linfedema (hinchazón dolorosa del brazo) e incluso daño cardíaco debido a la radioterapia.

"Por eso desarrollamos una herramienta de IA para informar a médicos y pacientes con cáncer de mama sobre el riesgo de dolor crónico e inflamación de las manos después de la cirugía y la radioterapia. Esperamos ayudarles a elegir tratamientos de radioterapia y a reducir los efectos secundarios", afirmó el Dr. Tim Rattay, de la Universidad de Leicester (Reino Unido).

La herramienta de IA se entrenó para predecir el linfedema hasta tres años después de la cirugía y la radioterapia utilizando datos de 6361 pacientes con cáncer de mama. A las pacientes con diagnóstico de alto riesgo de linfedema se les pueden ofrecer tratamientos alternativos o medidas de apoyo durante y después del tratamiento, como el uso de una férula para el brazo para limitar la inflamación.

La herramienta logró predecir con precisión aproximadamente el 81,6 % de los casos de linfedema e identificar correctamente aproximadamente el 72,9 % de los casos de pacientes que no desarrollarían linfedema después del tratamiento. La precisión predictiva general de la herramienta fue del 73,4 %.

El equipo está trabajando para que la herramienta prediga otros efectos secundarios, incluidos daños cardiovasculares y cutáneos, y espera inscribir a 780 pacientes con cáncer de mama en el proyecto Pre-Act, un ensayo clínico de dos años.

Fuente: https://tuoitre.vn/bac-si-nho-ai-du-bao-tac-dung-phu-khi-tri-benh-ung-thu-20240321112748664.htm