La IA se convertirá en los "ojos" de las personas con discapacidad visual.
Esta tecnología está cambiando la forma en que las personas ciegas interactúan con el mundo , promoviendo su independencia y mejorando su calidad de vida.
¿Cómo reconoce la IA objetos y escenas?
Según Tuoi Tre Online , la tecnología de reconocimiento de objetos y escenas se basa en redes neuronales convolucionales (CNN). Al recibir nuevas imágenes, la CNN analiza cada píxel, extrayendo características desde detalles básicos como bordes y esquinas hasta estructuras más complejas como formas.
Luego, la IA utiliza estas funciones para identificar, clasificar y localizar objetos en la imagen, mientras también intenta interpretar el contexto general de la escena.
Por ejemplo, un sistema de IA no solo podría reconocer a una persona y un poste, sino también interpretar que «una persona camina y está a punto de chocar contra un poste». Esta combinación de reconocimiento y comprensión del contexto es clave para que la IA se convierta en un verdadero «ojo» para las personas con discapacidad visual.
Ayuda a los ciegos a encontrar su camino, leer menús...
Para las personas que han perdido la vista, el impacto de esta tecnología es enorme y revolucionario.
Los wearables inteligentes, como gafas con cámara integrada o dispositivos portátiles, pueden escanear continuamente el entorno circundante y alertar a los usuarios sobre posibles obstáculos, como postes de servicios públicos, escaleras, pozos de registro o incluso vehículos en rápido movimiento.
La plataforma también puede ayudar a las personas con discapacidad visual a navegar y encontrar su camino con más confianza, reduciendo su dependencia de los demás.
Además, la IA también mejora significativamente la capacidad de las personas ciegas para interactuar con el entorno y la sociedad. El reconocimiento facial les permite reconocer a amigos, familiares o compañeros de trabajo cuando están cerca, creando interacciones sociales más naturales y cálidas.
Además, la IA puede escanear y leer en voz alta texto impreso en etiquetas de productos, menús de restaurantes, facturas y documentos. Esta función ayuda a las personas con discapacidad visual en la vida diaria, como comprar, cocinar y realizar tareas personales sin ayuda de otros.
Desafíos y perspectivas
Sin embargo, la implementación generalizada de esta tecnología aún enfrenta numerosos desafíos. En primer lugar, la precisión y la fiabilidad de la IA en entornos reales se ven afectadas por factores como la poca luz, ángulos de cámara adversos, objetos ocultos o condiciones climáticas adversas. A continuación, está el coste, ya que los dispositivos con IA integrada suelen ser caros e inaccesibles para muchas personas.
La privacidad y la seguridad de los datos también se ven cuestionadas, ya que las cámaras que escanean constantemente el entorno pueden recopilar imágenes de personas que las rodean sin su consentimiento.
Por último, desarrollar una interfaz fácil de usar (mediante audio o tacto) requiere una investigación y un diseño cuidadosos para garantizar que sea intuitiva y eficaz para las personas con discapacidad visual.
Sin embargo, con el rápido desarrollo de la IA y la creciente inversión de corporaciones tecnológicas y organizaciones sin fines de lucro, estos desafíos se están resolviendo gradualmente.
Los algoritmos de aprendizaje profundo son cada vez más sofisticados, capaces de manejar datos más complejos y de desempeñarse mejor en condiciones adversas, lo que promete acercar esta tecnología a los usuarios a un costo más razonable.
Fuente: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm
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