La IA está aprendiendo a soñar y olvidar como los humanos.

(Dan Tri) - Para la inteligencia artificial (IA), saber qué recordar es tan importante como saber qué olvidar.

Que la IA aprenda a soñar ya no es ciencia ficción (Ilustración: WIRED).

Mientras el cerebro humano trabaja incansablemente para filtrar y consolidar recuerdos durante el sueño profundo, los científicos están trabajando para equipar a la inteligencia artificial (IA) con capacidades similares.

Esto promete marcar el comienzo de una nueva era para la IA, donde podrán aprender, recordar e incluso “olvidar” de manera más eficiente.

"Cálculo del tiempo de sueño" para IA

Bilt, una empresa que ofrece incentivos a los inquilinos, ha sido pionera en la implementación de millones de “agentes de IA” con tecnología de la startup Letta.

Estos agentes están diseñados para aprender de conversaciones pasadas y compartir recuerdos entre sí. Mediante un proceso llamado "computación del sueño", la IA decide automáticamente qué información debe almacenarse a largo plazo y cuál debe recuperarse rápidamente.

Actualizar un solo bloque de memoria puede cambiar el comportamiento de millones de agentes. Esto es extremadamente útil cuando se tiene un control estricto sobre la información que una IA utiliza para responder, explica Andrew Fitz, ingeniero de IA de Bilt.

Superar el límite de la "memoria a corto plazo" del LLM

Esta es una mejora significativa con respecto a los modelos de lenguaje grande (LLM) actuales, que presentan una debilidad inherente en la memoria a corto plazo. Los LLM solo pueden recordar información dentro de un margen de tiempo limitado, y cuando la cantidad de información excede este límite, son propensos a la degradación, alucinaciones o confusión.

Charles Packer, director ejecutivo de Letta, lo comparó: «Tu cerebro está en constante mejora, absorbiendo información como una esponja. Con los modelos lingüísticos, es justo lo contrario. Si los dejas funcionando demasiado tiempo, el contexto se 'envenena' y pueden responder a información que no es la que el usuario necesita».

Packer y la cofundadora Sarah Wooders desarrollaron previamente MemGPT, un proyecto de código abierto que ayuda a LLM a decidir si almacenar información en la memoria a corto o largo plazo. Con Letta, han llevado este enfoque al siguiente nivel para que los agentes puedan aprender continuamente en segundo plano.

La tendencia de dotar de memoria real a la IA

Los esfuerzos de Bilt y Letta son parte de una tendencia más amplia hacia equipar a la IA con memoria real, haciendo que los chatbots sean más inteligentes y los agentes automatizados menos propensos a errores.

“Considero la memoria como una parte esencial de la ingeniería de contexto”, afirma Harrison Chase, director ejecutivo de LangChain, otro pionero en memoria de IA. “Gran parte del trabajo de un ingeniero de IA consiste básicamente en proporcionar al modelo la información correcta en el momento oportuno”.

Las herramientas de IA general también se están volviendo menos olvidadizas. En febrero, OpenAI anunció que ChatGPT comenzaría a almacenar información para ofrecer una experiencia más personalizada. Empresas como Letta y LangChain están haciendo que este proceso sea más transparente para los desarrolladores.

"Creo que es increíblemente importante que no solo los modelos estén abiertos, sino también el sistema de almacenamiento", afirmó Clem Delangue, director ejecutivo de la plataforma de inteligencia artificial Hugging Face e inversor en Letta.

El arte de olvidar

Lo más interesante es enseñar a la IA el arte del olvido. "Si un usuario dice: 'El proyecto en el que estamos trabajando, borrémoslo de tu memoria', el agente debe poder retroceder y sobrescribir selectivamente cada recuerdo", afirma Packer, director ejecutivo de Letta.

La idea de una IA con recuerdos, capaz de soñar y olvidar, recuerda a la novela clásica de Philip K. Dick "¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?".

Los grandes modelos lingüísticos actuales quizá no sean todavía tan rebeldes como los robots de la novela, pero sus recuerdos, al parecer, se están volviendo igual de complejos y frágiles.

Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-hoc-cach-mo-va-quen-giong-nhu-con-nguoi-20250822112914458.htm