Η ανάπτυξη της λογοδοσίας είναι ένας σημαντικός παράγοντας για την προώθηση της ολοένα και πιο χρήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης. Φωτογραφία-εικονογράφηση: Bloomberg. |
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI) αλλάζει πολλούς τομείς. Στην εκπαίδευση , η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τη μάθηση, ανιχνεύει λογοκλοπή και βοηθά στη διδασκαλία. Στον ιατρικό τομέα, η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τη διάγνωση εικόνων, εξατομικεύει θεραπευτικά σχήματα και έρευνα φαρμάκων. Αυτό το εργαλείο προωθεί επίσης την αυτοματοποιημένη δημιουργία περιεχομένου, υποστηρίζει την εξυπηρέτηση πελατών και δημιουργεί «εικονικά KOL» στις επιχειρήσεις και το μάρκετινγκ.
Παράλληλα με τα οφέλη της, ο πολλαπλασιασμός της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης εγείρει επίσης ηθικά ζητήματα, καθώς το εργαλείο μπορεί να ενισχύσει την προκατάληψη και να διαδώσει παραπληροφόρηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επίσης τη δυνατότητα να θέσει σε κίνδυνο την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια των δεδομένων και τη σταθερότητα του εργατικού δυναμικού.
Όπως πολλές χώρες στον κόσμο , το Βιετνάμ αναδύεται στην εφαρμογή της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Προκειμένου η Τεχνητή Νοημοσύνη να γίνει ένα χρήσιμο εργαλείο αντί για ένα επιβλαβές για τον άνθρωπο, η υπεύθυνη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένα από τα σημαντικά καθήκοντα.
Τάσεις Υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης
Ο Δρ. Σαμ Γκούνταρ, λέκτορας Πληροφορικής στο RMIT Βιετνάμ, θυμάται ορισμένες από τις αντιπαραθέσεις γύρω από την ηθική της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, από το σκάνδαλο πορνό με την Τέιλορ Σουίφτ, μέχρι την πλαστοπροσωπία του πρώην προέδρου των ΗΠΑ Τζο Μπάιντεν, και την ακαδημαϊκή απάτη με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
«Πιο ανησυχητικές είναι οι περιπτώσεις chatbot που υποκινούν την αυτοκτονία, δημιουργούν περιεχόμενο κακοποίησης παιδιών, ενθαρρύνουν δολοφονίες, προκατειλημμένους αλγόριθμους πρόσληψης ή τρωτά σημεία ασφαλείας που εκμεταλλεύεται η Τεχνητή Νοημοσύνη».
«Αυτά τα ζητήματα υπογραμμίζουν την ανάγκη για μια ανθρωποκεντρική προσέγγιση για τον μετριασμό της κακής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης και την προστασία των ατομικών και κοινωνικών συμφερόντων», δήλωσε ο Δρ. Γκούνταρ.
Οθόνη εργαλείου Microsoft Copilot. Φωτογραφία: Bloomberg. |
Σύμφωνα με τον Δρ. Γκουντάρ, το 2025 θα δούμε μια τάση προς την υπεύθυνη, ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη. Με τις αυξανόμενες ανησυχίες σχετικά με την προκατάληψη, την παραπληροφόρηση και τους ηθικούς κινδύνους, δίνεται προτεραιότητα στην τεχνολογία διαφανούς Τεχνητής Νοημοσύνης (XAI), βοηθώντας τους χρήστες να κατανοήσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη λαμβάνει αποφάσεις.
Αρκετές χώρες όπως οι ΗΠΑ, ο Καναδάς, η Αυστραλία, η Κίνα, η Ιαπωνία κ.λπ. έχουν αρχίσει να υιοθετούν κανονισμούς για την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη διαχείριση και τη διασφάλιση της ηθικής ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ολόκληρο τον κλάδο.
Μια άλλη τάση είναι η Υβριδική Τεχνητή Νοημοσύνη, ένα μοντέλο που συνδυάζει την Τεχνητή Νοημοσύνη και τους ανθρώπους, το οποίο μπορεί επίσης να αναπτυχθεί το 2025.
Στον τομέα της βιώσιμης ανάπτυξης, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής και στην προώθηση της πράσινης τεχνολογίας. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα επεκτείνει τις εφαρμογές της στην κυβερνοασφάλεια, συμβάλλοντας στην ενίσχυση της ικανότητας ανάλυσης κινδύνων και αντιμετώπισης απειλών στον ψηφιακό χώρο.
«Καθώς η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης επιταχύνεται, η διασφάλιση της υπεύθυνης διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι απαραίτητη για τη βελτιστοποίηση των οφελών της τεχνολογίας και τη μείωση των πιθανών κινδύνων», τόνισε ο Δρ. Γκούνταρ.
Υπεύθυνες Λύσεις Ανάπτυξης Τεχνητής Νοημοσύνης
Το Βιετνάμ είναι μία από τις χώρες που καινοτομούν ενεργά στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Επομένως, η διασφάλιση της ηθικής ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης παίζει σημαντικό ρόλο, αποφεύγοντας τους μεροληπτικούς αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης, τους κινδύνους για την ιδιωτικότητα και την απώλεια της εμπιστοσύνης του κοινού.
Για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης σύμφωνα με τις ηθικές αρχές, ο Δρ. Γκουντάρ πρότεινε μια σειρά από λύσεις, όπως η επένδυση στην έρευνα σχετικά με την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, η συνεργασία με πανεπιστήμια για την παροχή ενός νομικού πλαισίου για την υπεύθυνη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Στη συνέχεια, εξετάστε το ενδεχόμενο ενσωμάτωσης της ηθικής της Τεχνητής Νοημοσύνης στα πανεπιστημιακά προγράμματα σπουδών, επεκτείνοντας τα προγράμματα κατάρτισης στην Τεχνητή Νοημοσύνη για επιχειρηματικούς ηγέτες, εκπαιδευτικούς και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.
Η προώθηση της υπευθυνότητας και της ηθικής βοηθά την Τεχνητή Νοημοσύνη να γίνει ένα χρήσιμο εργαλείο για τους ανθρώπους. Φωτογραφία: Bloomberg. |
Η ευαισθητοποίηση του κοινού είναι επίσης σημαντική, βοηθώντας τα άτομα και τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιδιωτικότητα. Επιπλέον, μπορεί να ενθαρρύνει την εφαρμογή της για κοινωνικούς σκοπούς όπως η υγεία , το περιβάλλον και η εκπαίδευση, αντί να επικεντρώνεται αποκλειστικά στο κέρδος.
Εκτός από την εκπαίδευση και την ευαισθητοποίηση, τα νομικά πλαίσια διαδραματίζουν επίσης σημαντικό ρόλο στη διατήρηση της υπεύθυνης ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Εμπειρογνώμονες από το RMIT Βιετνάμ πρότειναν μια σειρά από λύσεις, όπως η εφαρμογή αυστηρότερων κανονισμών για την Τεχνητή Νοημοσύνη, η προσέγγιση διεθνών μοντέλων διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, η δρομολόγηση ηθικής πιστοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και η δημιουργία ενός συστήματος ταξινόμησης και ελέγχου κινδύνου της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αξιολόγηση και τον έλεγχο συστημάτων υψηλού κινδύνου.
«Καθώς το Βιετνάμ στοχεύει να γίνει μια περιφερειακή δύναμη στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης έως το 2030, η επιτυχία του θα εξαρτηθεί όχι μόνο από την τεχνολογική πρόοδο αλλά και από αυστηρούς κανονισμούς, ηθικές επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ευαισθητοποίηση του κοινού για την καταπολέμηση πιθανών κινδύνων», τόνισε ο Δρ. Γκουντάρ.
Πηγή: https://znews.vn/xu-huong-ai-moi-cua-nam-2025-post1538816.html
Σχόλιο (0)