Στο βίντεο που δημοσίευσε η Boston Dynamics, το Atlas όχι μόνο επιδεικνύει τις πολύπλοκες δυνατότητες χειρισμού του, αλλά και αντιδρά ήρεμα όταν οι άνθρωποι το παρενοχλούν σκόπιμα, δείχνοντας ένα μεγάλο βήμα προόδου στην τεχνολογία των ρομπότ.

Ένα βίντεο που κυκλοφόρησε η Boston Dynamics σε συνεργασία με το Toyota Research Institute (TRI) δείχνει ότι το Atlas πλησιάζει σταδιακά την ανθρώπινη ευελιξία, αν και η ταχύτητα είναι ακόμα χαμηλή.

Το μυστικό βρίσκεται στο Μεγάλο Μοντέλο Συμπεριφοράς (LBM), το οποίο εκπαιδεύεται σε μια τεράστια βάση δεδομένων ανθρώπινων ενεργειών. Χάρη σε αυτό, το Atlas μπορεί να μαθαίνει και να προσαρμόζεται γρήγορα σε νέες συμπεριφορές χωρίς χειροκίνητο προγραμματισμό.

Στη δοκιμή, ο Atlas τράβηξε το καλάθι πιο κοντά, το άνοιξε και μετέφερε κάθε αντικείμενο σε ένα μεγαλύτερο καλάθι. Το ρομπότ αναγνώρισε επίσης σχήματα για να πιάνει και να τοποθετεί αντικείμενα με ακρίβεια στα ράφια.

Επίσης, απέδειξε την ικανότητα βάδισης, κάμψης, ταξινόμησης και στοίβαξης - λειτουργίες που προηγουμένως ήταν δύσκολες για τα ανθρωποειδή ρομπότ.

Το πιο εντυπωσιακό σημείο δεν είναι οι τεχνικές λειτουργίες, αλλά ο τρόπος με τον οποίο ο Άτλας παρέμεινε ήρεμος όταν κάποιος σκόπιμα έσπρωξε και διέκοψε την εργασία. Παρά τα εμπόδια, ο Άτλας παρέμεινε υπομονετικός και ολοκλήρωσε την εργασία.

«Αυτή η εργασία ρίχνει φως στο πώς μπορούμε να κατασκευάσουμε ρομπότ πολλαπλών χρήσεων που θα αλλάξουν τον τρόπο που ζουν και εργάζονται οι άνθρωποι», δήλωσε ο Scott Kuindersma, αντιπρόεδρος ρομποτικής στην Boston Dynamics. «Η εκπαίδευση ενός μόνο νευρωνικού δικτύου για την εκτέλεση πολλαπλών σύνθετων χειριστικών εργασιών θα βοηθήσει τα ρομπότ να γενικεύουν καλύτερα. Τα προηγμένα ρομπότ όπως το Atlas είναι ιδανικά για τη συλλογή δεδομένων για εργασίες που απαιτούν ακρίβεια, επιδεξιότητα και δύναμη ολόκληρου του σώματος».

«Μία από τις βασικές αξίες των ανθρωποειδών ρομπότ είναι η ικανότητα να εκτελούν ένα ευρύ φάσμα εργασιών σε περιβάλλοντα που παραδοσιακά προορίζονται για ανθρώπους», πρόσθεσε ο Russ Tedrake, Αντιπρόεδρος του LBM, TRI. «Οι παραδοσιακές μέθοδοι προγραμματισμού δεν μπορούν να κλιμακωθούν για να ανταποκριθούν σε αυτήν την πρόκληση. Το LBM προσφέρει μια εντελώς νέα προσέγγιση - οι δεξιότητες προστίθενται γρήγορα μέσω ανθρώπινων επιδείξεων. Καθώς το μοντέλο γίνεται πιο ισχυρό, ο αριθμός των απαιτούμενων επιδείξεων μειώνεται, ενώ η συμπεριφορά γίνεται πιο επίμονη».

Το Project Atlas, με επικεφαλής τους Kuindersma και Tedrake, στοχεύει να διερευνήσει πώς τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να βελτιώσουν τον έλεγχο ολόκληρου του σώματος, τη δυναμική κίνηση και τον λεπτό χειρισμό.

Το νέο βίντεο δεν αποτελεί μόνο μια τεχνολογική επίδειξη, αλλά ανοίγει επίσης την προοπτική τα ανθρωποειδή ρομπότ να μπορούν να γίνουν «συνάδελφοι» για να υποστηρίξουν τους ανθρώπους στη ζωή και την εργασία.

(Σύμφωνα με το Interesting Engineering)

Χιλιάδες θεατές συγκεντρώθηκαν για να παρακολουθήσουν ανθρωποειδή ρομπότ να παίζουν μπαλέτο . Στο Παγκόσμιο Συνέδριο Ρομποτικής 2025, το κοινό παρακολούθησε μια άνευ προηγουμένου παράσταση: μια ομάδα ανθρωποειδών ρομπότ ύψους 1,65 μέτρων να εκτελούν χαριτωμένες κινήσεις μπαλέτου σαν πραγματικοί καλλιτέχνες.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/video-robot-ung-bien-nhu-con-nguoi-binh-tinh-lam-viec-bat-chap-bi-gay-kho-de-2434791.html