Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που μελετά και δημιουργεί μηχανικά συστήματα για την προσομοίωση της ευφυούς ανθρώπινης συμπεριφοράς και της κριτικής σκέψης, με σκοπό την ολοκλήρωση ορισμένων εργασιών χωρίς ιδιαίτερη ανθρώπινη παρέμβαση. Η ΤΝ εφαρμόζεται σε όλους τους κλάδους, όπως η εκπαίδευση, η υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά και οι τράπεζες.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει μια νέα εποχή για τον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης με μεγάλες δυνατότητες να επηρεάσει τις επαγγελματικές επιλογές των νέων και να αναδιαμορφώσει τους παραδοσιακούς επαγγελματικούς ρόλους. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν είναι μόνο μια τάση αλλά και μια αναπόφευκτη απαίτηση για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης.
Ανταποκρινόμενο στις επείγουσες ανάγκες της αγοράς εργασίας, το Διεθνές Πανεπιστήμιο Hong Bang (HIU), ένα διεπιστημονικό πανεπιστήμιο με ισχυρή παρουσία στον ιατρικό τομέα, διοργάνωσε ένα εργαστήριο με θέμα «Βελτίωση της Εκπαίδευσης και Επιστημονική και Τεχνολογική Συνεργασία» με τη συμμετοχή του Στρατιωτικού Νοσοκομείου 175 , της Φαρμακευτικής, του FPT Long Chau, της BuyMed... για να προσανατολίσει τον κοινό σχεδιασμό προγραμμάτων, την κοινή χρήση πόρων και την κοινή ανάπτυξη εφαρμοσμένης τεχνολογίας. Στην Αίθουσα Bethoven του HIU, πραγματοποιήθηκε επίσης μια συζήτηση με θέμα «Φαρμακοποιοί στην καταιγίδα της Τεχνητής Νοημοσύνης - Επιλέξτε να αντικατασταθείτε ή να κυριαρχήσετε στο παιχνίδι», προσελκύοντας την προσοχή πολλών φοιτητών και επιχειρήσεων. Οι ομιλητές επεσήμαναν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει νέες κατευθύνσεις στη φαρμακευτική βιομηχανία, από την έρευνα φαρμάκων έως τα ρομπότ χορήγησης φαρμάκων, την αποθήκευση ιατρικών αρχείων και την εξυπηρέτηση πελατών.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην ιατρική μπορεί να χωριστεί σε δύο κατηγορίες: Εικονική και φυσική. Το εικονικό μέρος περιλαμβάνει εφαρμογές από ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, προγραμματισμό ραντεβού, ηλεκτρονική εγγραφή, υπενθυμίσεις παρακολούθησης, προγραμματισμό εμβολιασμών έως αλγόριθμους για τον υπολογισμό των δοσολογιών φαρμάκων, καθώς και προειδοποιήσεις για παρενέργειες στις συνταγές, οδηγίες που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα στη διαδικασία λήψης αποφάσεων θεραπείας. Το φυσικό μέρος περιλαμβάνει ρομπότ που βοηθούν στην εκτέλεση χειρουργικών επεμβάσεων, έξυπνα προσθετικά για άτομα με αναπηρία και φροντίδα ηλικιωμένων... Για παράδειγμα, στο ρομποτικό χειρουργικό σύστημα, οι ρομποτικοί βραχίονες του συστήματος μιμούνται τις κινήσεις των χεριών του χειρουργού με καλύτερη ακρίβεια, με τρισδιάστατη προβολή που επιτρέπει λεπτές τομές.
Το Νοσοκομείο Cho Ray υπέγραψε συμφωνία συνεργασίας με το Νοσοκομείο Bach Mai για τον ψηφιακό μετασχηματισμό προς ένα έξυπνο, βιώσιμο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Η διαδικασία ψηφιακής ιατρικής εξέτασης περιλαμβάνει online κράτηση ραντεβού, άμεση εξέταση από γιατρό και συνταγογράφηση, το μηχάνημα έχει αφαιρέσει την ποσότητα του φαρμάκου που υπάρχει σε απόθεμα και την έχει μεταφέρει στην ασφάλιση για πληρωμή. Το Νοσοκομείο Cho Ray εισήγαγε επίσης εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε νέες τεχνικές διάγνωσης, όπως η ανάλυση εικόνας αιμοσφαιρίων, η ανοσοθεραπεία RCA-T κυττάρων και η αλγοριθμική ερμηνεία των αποτελεσμάτων παθολογίας, για εξοικονόμηση χρόνου, βελτίωση της ακρίβειας και έλεγχο για ασθένειες ακόμη και όταν δεν υπάρχουν συμπτώματα.
Στη φαρμακευτική βιομηχανία, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαδικασία έρευνας μειώνει τον χρόνο ανάπτυξης φαρμάκων από χρόνια σε μήνες, παρέχοντας θεραπείες προσομοιώνοντας χημικές αντιδράσεις και προβλέποντας μεθόδους θεραπείας, χρησιμοποιώντας ρομπότ για τη ζύγιση φαρμακευτικών υλικών, τη συσκευασία και τη χορήγηση φαρμάκων κατά την προετοιμασία. Ο Όμιλος FPT διαχειρίζεται την ποιότητα των φαρμάκων με δεδομένα σχεδόν πραγματικού χρόνου, ψηφιοποιεί ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού φαρμάκων και εκχωρεί κωδικούς αναγνώρισης σε κάθε προϊόν. Η Boston Pharma εφαρμόζει ψηφιακή τεχνολογία ταυτόχρονα στη διανομή και την εξυπηρέτηση πελατών με φωνητικό ρομπότ ΤΝ, ελέγχοντας την προέλευση του προϊόντος μέσω κωδικού UID. Η Pharmacity ενσωματώνει την ΤΝ στην εξυπηρέτηση πελατών, αυξάνοντας τη διαφάνεια και αποτρέποντας αποτελεσματικά την παραχάραξη. Η ΤΝ προωθεί την καινοτομία στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, και συγκεκριμένα νέες τεχνολογίες όπως ρομπότ χορήγησης φαρμάκων, τηλεφωνικά κέντρα και την ανάπτυξη αποτελεσματικών μεθόδων ψηφιακής διαχείρισης. Εκτός από τις δυνατότητες βελτίωσης της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης, μείωσης του κόστους θεραπείας για τους ανθρώπους και επέκτασης της πρόσβασης σε ιατρικές υπηρεσίες σε απομακρυσμένες περιοχές, ο βιετναμέζικος τομέας υγείας αντιμετωπίζει προκλήσεις από την ΤΝ στην αγορά όσον αφορά τα οικονομικά και τη νομοθεσία. Οι παραδοσιακές ιδιωτικές επιχειρήσεις δεν έχουν τολμήσει να επενδύσουν σε ρομπότ για τη χορήγηση φαρμάκων, τη λειτουργία τηλεφωνικών κέντρων και την ανίχνευση πηγών προϊόντων. Οι παραδοσιακοί φαρμακοποιοί φαρμακείων θα ήθελαν να ευχαριστήσουν το Υπουργείο Υγείας της πόλης Χο Τσι Μινχ στην Πύλη Πληροφοριών του Υπουργείου για την ύπαρξη ενός συνδέσμου για την αναζήτηση πιστοποιητικών πρακτικής άσκησης, αριθμών εγγραφής φαρμάκων, λειτουργικών τροφίμων, ιατρικού εξοπλισμού και ιχνηλασιμότητας της προέλευσης των προϊόντων έως το διαφημιστικό περιεχόμενο, ώστε να βοηθηθούν οι φαρμακοποιοί να έχουν μια σταθερή κατανόηση του νόμου και να ασκούν την πρακτική τους με σιγουριά. Ο νόμος περί φαρμακευτικής αγωγής αριθ. 44/2024/QH15, που ισχύει από την 1η Ιουλίου 2025, επιτρέπει το ηλεκτρονικό εμπόριο προϊόντων προστασίας της υγείας, αλλά ο τρόπος πώλησής τους σύμφωνα με τους νομικούς κανονισμούς για την προστασία της υγείας των καταναλωτών και τη διασφάλιση της ασφάλειας στις φαρμακευτικές επιχειρήσεις απαιτεί εξειδικευμένες γνώσεις φαρμακολογίας και διαχείρισης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει νέες κατευθύνσεις για τη φαρμακευτική βιομηχανία, από την προετοιμασία έως τη διαβούλευση για τη χρήση φαρμάκων και την αποθήκευση ιατρικών αρχείων, την εξυπηρέτηση πελατών. Στις επιχειρήσεις, σε λίγα μόνο λεπτά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γράψει ένα φυλλάδιο προϊόντος, από την εισαγωγή της προέλευσης, των συστατικών, των χρήσεων, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προγραμματίσει ρομπότ για τη χορήγηση φαρμάκων και να είναι online στο φαρμακείο 24/7.
Ο περιορισμός της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαθέτει μόνο IQ αλλά όχι συναισθήματα EQ όπως οι άνθρωποι. Επομένως, οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι απαραίτητοι για να φροντίζουν και να παρηγορούν τους ασθενείς, να δέχονται ομάδες επιθεώρησης και να αναλαμβάνουν τη νομική ευθύνη. Αφού το ρομπότ ολοκληρώσει την ανάμειξη του φαρμάκου, ο φαρμακοποιός θα υπογράψει την αναφορά δοκιμής και θα απαντήσει στον επιθεωρητή.
Από τη διάγνωση, τις παρακλινικές εξετάσεις, το σχέδιο θεραπείας εσωτερικής παθολογίας έως τις χειρουργικές ρομποτικές δεξιότητες, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο ακριβής από τους ανθρώπους. Επομένως, οι άνθρωποι πρέπει να μάθουν τεχνολογία για να κατανοήσουν και να διαχειριστούν τη μηχανή.
Για να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη, οι διευθυντές πρέπει να επικεντρωθούν στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπάρχουσες διαδικασίες, στη διασφάλιση δεδομένων υψηλής ποιότητας, στην εκπαίδευση του ιατρικού προσωπικού στη χρήση της μηχανής και στη διασφάλιση της ιδιωτικότητας των ασθενών. Εκτός από την εκμάθηση ψηφιακών δεξιοτήτων, οι μελλοντικοί γιατροί και φαρμακοποιοί χρειάζονται ακόμη μια σταθερή βάση επαγγελματικών γνώσεων και επαγγελματικών προσόντων όπως η υπευθυνότητα, η ακεραιότητα και οι επικοινωνιακές δεξιότητες - αυτοί οι παράγοντες δεν μπορούν να αντικατασταθούν από μηχανές.
Παρά το γεγονός ότι είναι σύγχρονη και έξυπνη, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να παρουσιάζει αδυναμία στην ασφάλεια. Το σύστημα μπορεί να είναι ευάλωτο σε κυβερνοεπιθέσεις μέσω αλγοριθμικών τρωτών σημείων, οδηγώντας σε κίνδυνο παραβιάσεων δεδομένων και απειλών ασφαλείας, όπως η κλοπή προσωπικών πληροφοριών, ευαίσθητων πληροφοριών και η δημιουργία εξελιγμένων επιθέσεων ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing). Για την προστασία των ασθενών, είναι απαραίτητο να εκπαιδευτούν οι χρήστες της Τεχνητής Νοημοσύνης ώστε να είναι ενήμεροι και υπεύθυνοι κατά τη χρήση της τεχνολογίας, να συμμορφώνονται με τις ηθικές και νομικές αρχές, να σέβονται την ιδιωτικότητα και να προστατεύουν τα προσωπικά δεδομένα. Το διάταγμα αριθ. 102/2025/ND-CP, που τέθηκε σε ισχύ από την 1η Ιουλίου 2025, αποτελεί σημαντική νομική βάση για τη δημιουργία συνέπειας και συγχρονισμού του περιεχομένου σχετικά με τη δημιουργία, τη συλλογή, τη σύνδεση, την κοινή χρήση, τη χρήση και τη διαχείριση ιατρικών δεδομένων.
Τα τρέχοντα προγράμματα ιατρικής εκπαίδευσης πρέπει να αλλάξουν ώστε να εξοπλίσουν τους φοιτητές με τις απαραίτητες δεξιότητες για να εργάζονται αποτελεσματικά με την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης. Όλοι οι καθηγητές του HIU έχουν πιστοποιητικά Τεχνητής Νοημοσύνης. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι καθηγητές δεν χρειάζεται να δίνουν στους φοιτητές μια εβδομάδα για να προετοιμάσουν μια παρουσίαση, αλλά χρειάζονται μόνο 30 λεπτά για να χειριστούν μια σύνθετη κλινική περίπτωση. Οι φοιτητές παρουσιάζουν την προετοιμασία τους, οι καθηγητές τη διορθώνουν σε 10 λεπτά, επομένως, εκτός από τα χρόνια συσσωρευμένων ιατρικών γνώσεων, οι καθηγητές πρέπει επίσης να είναι σε θέση να αναζητούν γρήγορα έγγραφα σε εξαιρετικά σύντομο χρονικό διάστημα, επιλέγοντας διασταυρούμενες πληροφορίες μεταξύ πολλών θεμάτων του τομέα από ακριβείς πηγές.
Σήμερα, με τις ανάγκες της κοινωνίας, ανοίγουν όλο και περισσότερες ιατρικές σχολές και υπάρχουν υψηλές ευκαιρίες εργασίας με ελκυστικούς μισθούς, επομένως ο αριθμός των φοιτητών που υποβάλλουν αίτηση είναι μεγάλος. Το χαρακτηριστικό του ιατρικού κλάδου είναι ότι εκτός από τις ακαδημαϊκές θεωρητικές γνώσεις, οι φοιτητές πρέπει να είναι καλοί στο επάγγελμά τους, επομένως θα πρέπει να επιλέξουν μια σχολή που εκπαιδεύει δεξιότητες ψηφιακής τεχνολογίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την παροχή ιατρικής εμπειρογνωμοσύνης και να βελτιστοποιήσει τα θεραπευτικά σχήματα, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον ρόλο των γιατρών και των φαρμακοποιών στην υγειονομική περίθαλψη. Επειδή οι άνθρωποι διαφέρουν από τις μηχανές στην ικανότητά τους να αλληλεπιδρούν, να ενσυναισθάνονται και να κατανοούν. Η προληπτική μάθηση, η ανάπτυξη δεξιοτήτων και η προσαρμογή στην αλλαγή θα βοηθήσουν τους εργαζόμενους να επιτύχουν στην ψηφιακή εποχή.
Αντιμέτωπο με το ισχυρό κύμα ψηφιακού μετασχηματισμού στον τομέα της Ιατρικής και της Φαρμακευτικής, το HIU έχει προσδιορίσει τρεις βασικές στρατηγικές: τη βελτίωση του προγράμματος κατάρτισης σε μια απλοποιημένη και πρακτική κατεύθυνση, την ενίσχυση των τεχνολογικών δεξιοτήτων και της κριτικής σκέψης για τους φοιτητές και την επέκταση της βαθιάς συνεργασίας με τις επιχειρήσεις. Επειδή οι εργοδότες απαιτούν ανθρώπινο δυναμικό με καλή εμπειρία και τεχνολογικές δεξιότητες, η σχολή προωθεί την πρόσκληση καθηγητών από επιχειρήσεις για διδασκαλία, την ανάπτυξη ενός συστήματος προσομοίωσης ενσωματωμένου στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την προώθηση κοινών ερευνητικών προϊόντων. Στο πρόγραμμα διαχείρισης φαρμακείων, υπάρχουν οδηγίες για τους φοιτητές σχετικά με τον τρόπο πρόσβασης σε συνδέσμους για την ανίχνευση πηγών προϊόντων και την αναζήτηση αλληλεπιδράσεων φαρμάκων. Η σχολή στοχεύει στην αύξηση του ποσοστού πρακτικής άσκησης σε 25-40% σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα, με στόχο την εκπαίδευση σύμφωνα με την πραγματική παραγωγική ικανότητα.
Με την ευκαιρία της περιόδου εγγραφών του 2025, θα ήθελα να πω στους νέους που αγαπούν το ιατρικό επάγγελμα: Μην φοβάστε την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά μόνο τους ανθρώπους που είναι καλύτεροι στην Τεχνητή Νοημοσύνη από εσάς. Πρέπει να επιλέξετε τις σωστές πληροφορίες και να καλλιεργήσετε συμπόνια. Με πτυχίο γιατρού ή φαρμακοποιού στο χέρι, έχετε το κλειδί για να ανοίξετε την πόρτα στη ζωή, αλλά πρέπει πάντα να θυμάστε τον όρκο του Ιπποκράτη «Θα καθοδηγήσω όλα τα καλά καθεστώτα για τους αρρώστους».
DSCKII. Λι Τι Νατ Ντιν
Πηγή: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huong-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html
Σχόλιο (0)