Το 84% των επιχειρήσεων σχεδιάζουν να διαθέσουν 1 έως 2 εκατομμύρια δολάρια σε πρωτοβουλίες GenAI

Μέχρι το 2025, το 84% των επιχειρήσεων στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού σχεδιάζουν να διαθέσουν μεταξύ 1 και 2 εκατομμυρίων δολαρίων σε πρωτοβουλίες Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI), ενώ οι επιχειρήσεις παγκοσμίως δαπανούν περίπου το 33% του προϋπολογισμού τους σε αυτήν.

Εικόνα

Η Dell Technologies και η NVIDIA ανέθεσαν στην IDC να διεξάγει μια ολοκληρωμένη ανάλυση των τάσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης στην περιοχή Ασίας- Ειρηνικού (APAC) έως το 2025 και να παρέχει στρατηγικές συστάσεις για την προώθηση της επιτυχίας της Τεχνητής Νοημοσύνης με τους τεχνολογικούς εταίρους. Τα αποτελέσματα της μελέτης δημοσιεύονται στο InfoBrief της IDC, με τίτλο «Building Your AI Roadmap».

Σύμφωνα με την έκθεση, η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση αλλάζουν το πρόσωπο των βιομηχανιών σε ολόκληρη την Ασία-Ειρηνικό, αλλά πολλές επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν προβλήματα όπως η έλλειψη κατάλληλου ταλέντου, οι πολύπλοκες διαδικασίες ενσωμάτωσης ή η ευθυγράμμιση των στρατηγικών Τεχνητής Νοημοσύνης με τους επιχειρηματικούς στόχους.

Κατόπιν παραγγελίας της Dell, το InfoBrief της IDC υπογραμμίζει πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να κλείσουν το χάσμα, να διασφαλίσουν την ομαλή υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα, την καινοτομία και το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Καθώς η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) επιταχύνεται στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού (APAC), οι επιχειρήσεις υιοθετούν μια πιο στρατηγική προσέγγιση στην ενσωμάτωση, εστιάζοντας σε πρακτικές εφαρμογές της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) για τη βελτίωση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας, την αύξηση της παραγωγικότητας και την εξατομίκευση των εμπειριών των πελατών.

Ωστόσο, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης αντιμετωπίζει επίσης προκλήσεις όταν οι επιχειρήσεις δεν διαθέτουν αρκετό κατάλληλο προσωπικό, ειδικά στις ανεπτυγμένες χώρες, επειδή το κόστος πρόσληψης εμπειρογνωμόνων Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται.

Όχι μόνο αυτό, αλλά η επιτυχία των πρωτοβουλιών Τεχνητής Νοημοσύνης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τη διαθεσιμότητα, την ποιότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων.

Η διεξοδική αντιμετώπιση αυτών των παραγόντων, σε συνδυασμό με εσωτερικές επενδύσεις και εξωτερικές συνεργασίες, είναι το κλειδί για την πλήρη αξιοποίηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η έκθεση δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Γενετικά Τεκμηριωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) οδηγούν την επιχειρηματική καινοτομία. Η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην περιοχή αυξάνεται, με την αγορά αποκλειστικών διακομιστών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού (APAC) να αναμένεται να φτάσει τα 23,9 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2025.

Οι δαπάνες για Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού (APAC) έχουν επίσης σημειώσει σημαντική αύξηση. Έως το 2025, το 84% των επιχειρήσεων της περιοχής Ασίας-Ειρηνικού σχεδιάζουν να διαθέσουν μεταξύ 1 και 2 εκατομμυρίων δολαρίων σε πρωτοβουλίες Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ενώ οι επιχειρήσεις παγκοσμίως δαπανούν περίπου το 33% των προϋπολογισμών τους για την GenAI, στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού, το 38% των προϋπολογισμών για την Τεχνητή Νοημοσύνη διατίθεται για την GenAI, σε σύγκριση με το συνολικό ποσοστό 61% για την προγνωστική και την ερμηνευτική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το FPT επιβραβεύει 1 εκατομμύριο δολάρια ΗΠΑ σε άτομα και οργανισμούς που συμβάλλουν στα επιτεύγματα της χώρας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ενώ οι επιχειρήσεις βλέπουν τις τεράστιες δυνατότητες αυτών των τεχνολογιών για την ενίσχυση της παραγωγικότητας και της εμπλοκής των πελατών, πολλές εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν προκλήσεις στην ευθυγράμμιση των πρωτοβουλιών Τεχνητής Νοημοσύνης με τους στρατηγικούς στόχους και στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπάρχουσες ροές εργασίας.

Ενώ το 35% των επιχειρήσεων στην περιοχή ASEAN βρίσκονται στα αρχικά στάδια εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, το 21% δήλωσε ότι οι δυνατότητές τους έχουν βελτιωθεί καθώς η υιοθέτηση έχει επεκταθεί σε πολλαπλά λειτουργικά τμήματα.

Προκλήσεις και ζητήματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά την κλιμάκωση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης: Κατά την κλιμάκωση της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις ανησυχούν για το κόστος πληροφορικής, τους κινδύνους συμμόρφωσης με τους κανονισμούς, διασφαλίζοντας παράλληλα τη δέσμευσή τους για εξοικονόμηση ενέργειας.

Οι ελλείψεις δεξιοτήτων μπορούν να καθυστερήσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό, να επιβραδύνουν την ανάπτυξη προϊόντων και να επηρεάσουν την ποιότητα του προϊόντος.

Πάνω από το 72% των επιχειρήσεων στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού τονίζουν ότι οι νεοπροσληφθέντες πρέπει να έχουν γνώσεις δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να γεφυρώσουν το χάσμα με ταλέντα που είναι εξοικειωμένα με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Επιπλέον, η ασφάλεια και η ιδιωτικότητα παραμένουν σημαντικές ανησυχίες, απαιτώντας από τις ομάδες IT να βελτιώσουν την ετοιμότητά τους για την υιοθέτηση της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ οι επιχειρήσεις αναμένουν από τους παρόχους λύσεων να διασφαλίσουν την ασφάλεια, την ιδιωτικότητα, την αξιοπιστία, τον εκσυγχρονισμό των υποδομών και την ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Παρά τις προκλήσεις, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να θεωρούν την Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) ως μια αξιόλογη επένδυση, επειδή αποτελεί την κινητήρια δύναμη πίσω από πιο αποτελεσματικές λειτουργίες, βελτιωμένη ικανοποίηση πελατών και δημιουργία νέων επιχειρηματικών μοντέλων.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/84-doanh-nghiep-du-dinh-phan-bo-tu-1-den-2-trieu-usd-cho-sang-kien-ve-genai-2439483.html